MySQL
Mysql中有哪几种锁？
- 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
- 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
- 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
Mysql中有哪些不同的表格？
共有5种类型的表格：MyISAM、HeapMerge、INNODB、ISAM
简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别
MyISAM：
- 不支持事务，但是每次查询都是原子的；
- 支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁；
- 存储表的总行数；
- 一个MYISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；
- 采用非聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。
InnoDb：
- 支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别；
- 支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；
- 不存储总行数；
- 一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统文件大小的限制；
- 主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。
Mysql中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？
SQL标准定义的四个隔离级别为：
- read uncommited ：读到未提交数据
- read committed：脏读，不可重复读
- repeatable read：可重读
- serializable ：串行事物
CHAR和VARCHAR的区别？
- CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同
- CHAR列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是1到255，VARCHAR类型用于存储可变长字符串，是最常见的字符串数据类型，长度范围是1到65535；
当CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索CHAR值时需删除尾随空格。
主键和候选键有什么区别？
表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。主键也是候选键。按照惯例，候选键可以被指定为主键，并且可以用于任何外键引用。
myisamchk是用来做什么的？
它用来压缩MyISAM表，这减少了磁盘或内存使用。
MyISAM Static和MyISAM Dynamic有什么区别？
在MyISAM Static上的所有字段有固定宽度。动态MyISAM表将具有像TEXT，BLOB等字段，以适应不同长度的数据类型。MyISAM Static在受损情况下更容易恢复。
如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发生什么？
每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。
列设置为AUTO INCREMENT时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况？
它会停止递增，任何进一步的插入都将产生错误，因为密钥已被使用。可以设置为bigint数据类型，需要很多很多年才能达到最大值。
怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量？
LAST_INSERT_ID将返回由Auto_increment分配的最后一个值，并且不需要指定表名称。
你怎么看到为表格定义的所有索引？
索引是通过以下方式为表格定义的：
SHOW INDEX FROM ;
LIKE声明中的％和_是什么意思？
％对应于0个或更多字符，_只是LIKE语句中的一个字符。
如何在Unix和Mysql时间戳之间进行转换？
UNIX_TIMESTAMP是从Mysql时间戳转换为Unix时间戳的命令
FROM_UNIXTIME是从Unix时间戳转换为Mysql时间戳的命令
列对比运算符是什么？
在SELECT语句的列比较中使用=，<>，<=，<，> =，>，<<，>>，<=>，AND，OR或LIKE运算符。
BLOB和TEXT有什么区别？
- BLOB是一个二进制对象，可以容纳可变数量的数据。TEXT是一个不区分大小写的BLOB。
- BLOB和TEXT类型之间的唯一区别在于对BLOB值进行排序和比较时区分大小写，对TEXT值不区分大小写。
mysql_fetch_array和mysql_fetch_object的区别是什么？
mysql_fetch_array（） – 将结果行作为关联数组或来自数据库的常规数组返回。
mysql_fetch_object – 从数据库返回结果行作为对象。
MyISAM表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？
每个MyISAM表格以三种格式存储在磁盘上：
- “.frm”文件存储表定义
- 数据文件具有“.MYD”（MYData）扩展名
- 索引文件具有“.MYI”（MYIndex）扩展名
Mysql如何优化DISTINCT？
DISTINCT在所有列上转换为GROUP BY，并与ORDER BY子句结合使用。
如何显示前50行？
LIMIT 0,50; 第 0 行开始，后面的 50 行。
可以使用多少列创建索引？
任何标准表最多可以创建16个索引列。
NOW（）和CURRENT_DATE（）有什么区别？
NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。
CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。
什么是非标准字符串类型？
- TINYTEXT
- TEXT
- MEDIUMTEXT
- LONGTEXT
什么是通用SQL函数？
- CONCAT(A, B) – 连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。
- FORMAT(X, D)- 格式化数字X到D有效数字。
- CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。
- NOW（） – 将当前日期和时间作为一个值返回。
- MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 从日期值中提取给定数据。
- HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 从时间值中提取给定数据。
- DATEDIFF（A，B） – 确定两个日期之间的差异，通常用于计算年龄
- SUBTIMES（A，B） – 确定两次之间的差异。
- FROMDAYS（INT） – 将整数天数转换为日期值。
MYSQL支持事务吗？
在缺省模式下，MYSQL是autocommit（自动提交事务）模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，mysql是不支持事务的。
但是如果你的MYSQL表类型是使用InnoDB Tables 或 BDB tables的话，你的MYSQL就可以使用事务处理,使用SET AUTOCOMMIT=0就可以使MYSQL允许在非autocommit模式，在非autocommit模式下，你必须使用COMMIT来提交你的更改，或者用ROLLBACK来回滚你的更改。
mysql里记录货币用什么字段类型好
NUMERIC和DECIMAL类型被Mysql实现为同样的类型，这在SQL92标准允许。他们被用于保存值，该值的准确精度是极其重要的值，例如与金钱有关的数据。当声明一个类是这些类型之一时，精度和规模的能被(并且通常是)指定。
mysql有关权限的表都有哪几个？
Mysql服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。
列的字符串类型可以是什么？
字符串类型是：SET、BLOB、ENUM、CHAR、TEXT
MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？
- 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。
- 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
- mysql库主从读写分离。
- 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
- 添加缓存机制，比如memcached，apc等。
- 不经常改动的页面，生成静态页面。
- 书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
锁的优化策略
- 读写分离
- 分段加锁
- 减少锁持有的时间
- 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源
不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。
索引的底层实现原理和优化
B+树，经过优化的B+树
主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针，因此InnoDB建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。
什么情况下设置了索引但无法使用
- 以“%”开头的LIKE语句，模糊匹配
- OR语句前后没有同时使用索引
- 数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型）
实践中如何优化MySQL
最好按照下面的顺序优化：
- SQL语句及索引的优化
- 数据库表结构的优化
- 系统配置的优化
- 硬件的优化
优化数据库的方法
- 选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置NOTNULL，例如’省份’、’性别’最好适用ENUM
- 使用连接(JOIN)来代替子查询
- 适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
- 事务处理
- 锁定表、优化事务处理
- 适用外键，优化锁定表
- 建立索引
- 优化查询语句
简单描述mysql中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）
- 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
- 普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。
- 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。
- 主键，是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。
- 索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索引。
- 索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。
数据库中的事务是什么?
事务（transaction）是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功，则认为事务成功，即使只有一个操作失败，事务也不成功。如果所有操作完成，事务则提交，其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败，则事务将回滚，该事务所有操作的影响都将取消。
事务特性：ACID
- 原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。
- 一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
- 隔离性：在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，
- 持久性：事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。
或者这样理解：
事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。
SQL注入漏洞产生的原因？如何防止？
SQL注入产生的原因：程序开发过程中不注意规范书写sql语句和对特殊字符进行过滤，导致客户端可以通过全局变量POST和GET提交一些sql语句正常执行。
防止SQL注入的方式：
- 开启配置文件中的magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime设置
- 执行sql语句时使用addslashes进行sql语句转换
- Sql语句书写尽量不要省略双引号和单引号。
- 过滤掉sql语句中的一些关键词：update、insert、delete、select、 * 。
- 提高数据库表和字段的命名技巧，对一些重要的字段根据程序的特点命名，取不易被猜到的。
怎么为表中得字段选择合适得数据类型？
字段类型优先级: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
优先考虑数字类型，其次是日期或者二进制类型，最后是字符串类型，同级别的数据类型，应该优先选择占用空间小的数据类型
存储时间的数据类型有哪些？
- Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存储时期时间，精确到秒，占用8个字节得存储空间，datatime类型与时区无关
- Timestamp:以时间戳格式存储，占用4个字节，范围小1970-1-1到2038-1-19，显示依赖于所指定得时区，默认在第一个列行的数据修改时可以自动得修改timestamp列得值
- Date:（生日）占用得字节数比使用字符串.datatime.int储存要少，使用date只需要3个字节，存储日期月份，还可以利用日期时间函数进行日期间得计算
- Time:存储时间部分的数据，存储时分秒；
注意：不要使用字符串类型来存储日期时间数据（通常比字符串占用得储存空间小，在进行查找过滤可以利用日期得函数）使用int存储日期时间不如使用timestamp类型
索引的目的是什么？
- 快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度
- 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。
- 加速表和表之间的连接
- 使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间
索引对数据库系统的负面影响是什么？
创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；
索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。
为数据表建立索引的原则有哪些？
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。
在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引。
什么情况下不宜建立索引？
对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。
对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等
解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别
交叉连接：交叉连接又叫笛卡尔积，它是指不使用任何条件，直接将一个表的所有记录和另一个表中的所有记录一一匹配。
内连接：则是只有条件的交叉连接，根据某个条件筛选出符合条件的记录，不符合条件的记录不会出现在结果集中，即内连接只连接匹配的行。
外连接 ：其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个表中的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。
左外连接：也称左连接，左表为主表，左表中的所有记录都会出现在结果集中，对于那些在右表中并没有匹配的记录，仍然要显示，右边对应的那些字段值以NULL来填充。
右外连接：也称右连接，右表为主表，右表中的所有记录都会出现在结果集中。左连接和右连接可以互换，MySQL目前还不支持全外连接。
Myql中的事务回滚机制概述
事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位，事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销。
要同时修改数据库中两个不同表时，如果它们不是一个事务的话，当第一个表修改完，可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改，此时就只有第二个表依旧是未修改之前的状态，而第一个表已经被修改完毕。而当你把它们设定为一个事务的时候，当第一个表修改完，第二表修改出现异常而没能修改，第一个表和第二个表都要回到未修改的状态，这就是所谓的事务回滚
SQL语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？
SQL语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL）四个部分。
- 数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等
- 数据操纵：Select ,insert,update,delete,
- 数据控制：grant,revoke
- 数据查询：select
完整性约束包括哪些？
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分为以下四类：
- 实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。
- 域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。
- 参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
- 用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
与表有关的约束：包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。
什么是锁？
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁
什么叫视图？游标是什么？
视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
什么是存储过程？用什么来调用？
存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象（命令：call 存储过程名称）来调用存储过程。
如何通俗地理解三个范式？
- 第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；
- 第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；
- 第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。
优点:可以尽量得减少数据冗余，使得更新快，体积小
缺点:对于查询需要多个表进行关联，减少写得效率增加读得效率，更难进行索引优化
反范式化（不遵循三大范式）:
优点:可以减少表得关联，可以更好得进行索引优化
缺点:数据冗余以及数据异常，数据得修改需要更多的成本
什么是基本表？什么是视图？
基本表是本身独立存在的表，在 SQL 中一个关系就对应一个表。 视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表（相当于查询的SQL语句）。
NULL是什么意思？
NULL这个值表示UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。您不能把任何值与一个 NULL值进行比较，并在逻辑上希望获得一个答案。
使用IS NULL来进行NULL判断
试述视图的优点？
- 视图能够简化用户的操作
- 视图使用户能以多种角度看待同一数据；
- 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性；
- 视图能够对机密数据提供安全保护。
主键、外键和索引的区别？
主键、外键和索引的区别
定义：
- 主键–唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空
- 外键–表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值
- 索引–该字段没有重复值，但可以有一个空值
作用：
- 主键–用来保证数据完整性
- 外键–用来和其他表建立联系用的
- 索引–是提高查询排序的速度
个数：
- 主键–主键只能有一个
- 外键–一个表可以有多个外键
- 索引–一个表可以有多个唯一索引
你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?
Check限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。
触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值，但是这种办法要求触发器在表格里被定义，这可能会在某些情况下影响到性能。
说说对SQL语句优化有哪些方法？（选择几条）
（1）Where子句中：where表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的 条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后。
（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。
（3） 避免在索引列上使用计算
（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
（5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
（6）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
（7）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
mysql binlog日志的三种模式
1、statement level模式
每一条会修改数据的sql都会记录到master的bin-log中。slave在复制的时候sql进程会解析成和原来master端执行过的相同的sql来再次执行。
优点：statement level下的优点，首先就是解决了row level下的缺点，不需要记录每一行数据的变化，减少bin-log日志量，节约io，提高性能。因为他只需要记录在master上所执行的语句的细节，以及执行语句时候的上下文的信息。
缺点：由于它是记录的执行语句，所以为了让这些语句在slave端也能正确执行，那么他还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，也就是上下文信息，以保证所有语句在slave端被执行的时候能够得到和在master端执行时候相同的结果。另外就是,由于mysql现在发展比较快，很多的新功能加入，使mysql的复制遇到了不小的挑战,自然复制的时候涉及到越复杂的内容，bug也就越容易出现。在statement level下，目前已经发现的就有不少情况会造成mysql的复制问题，主要是修改数据的时候使用了某些特定的函数或者功能的时候会出现，比如sleep()在有些版本就不能正确复制。
2、rowlevel模式
日志中会记录成每一行数据被修改的形式，然后在slave端再对相同的数据进行修改
优点：bin-log中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅仅只需要记录那一条记录被修改了，修改成什么样了。所以row level的日志的内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题。
缺点：row level下，所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改记录，这样可能会产生大量的日志内容，比如有这样一条update语句：update product set owner_member_id=‘d’ where owner_member_id=‘a’,执行之后，日志中记录的不是这条update语句所对应的事件(mysql是以事件的形式来记录bin-log日志)，而是这条语句所更新的每一条记录的变化情况，这样就记录成很多条记录被更新的很多事件。自然，bin-log日志的量会很大。
3、mixed模式
实际上就是前两种模式的结合，在mixed模式下，mysql会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在statement和row之间选一种。新版本中的statement level还是和以前一样，仅仅记录执行的语句。而新版本的mysql中对row level模式被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录，如果sql语句确实就是update或者delete 等修改数据的语句，那么还是会记录所有行的变更。
MySQL查询怎么优化？
参考博客：https://www.cnblogs.com/jian0110/p/9356347.html
MySQL InnoDB行锁的实现方式
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁!InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。
需要先将自动提交事务设置关闭，改为手动提交
set autocommit =0 ;
#使用for update 加锁，id必须事索引列，属于排他锁
select from tab_with_index where id = 1 for update ;
行锁等到事务结束了才会释放。
MySQL分库分表的实现
使用sharding-JDBC (ShardingSphere) 实现
参考博客：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTM4NzAyNg==&mid=2247488500&idx=1&sn=108bf704a54b0a9638e84698deb3ce4c&chksm=9b858309acf20a1fc606f6d140e9638072405011829bb8decc906a648d3f2f75441c0adac869&token=1691474648&lang=zh_CN#rd
项目实战博客：https://juejin.cn/post/6972833613318455303
MySQL的存储过程的编写、Java程序调用存储过程
参考博客：https://www.91tech.org/archives/1668
mybatis调用存储过程：https://blog.csdn.net/Coco_love24/article/details/81483037