(三)Redis 如何进行压测

正文

Redis 自带了一个 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求,你可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数。

语法

Redis 性能测试的基本命令如下:

redis-benchmark [option] [option value]

Redis 性能测试工具可选参数如下所示: 

(三)Redis 如何进行压测_第1张图片
 

测试 

在本地部署 Redis 容器后,进行测试。如何部署 Redis 容器第一次已经讲过啦!所以就不重新讲解啦!

 进行性能测试  

测试结果有很多。所以只挑了 SET 和 GET 方法

(三)Redis 如何进行压测_第2张图片

 讲解:10个并发数,请求100次,在0.02秒内完成,每次发送3个字节, 只有1台 Redis 服务器节点连接情况下操作。

从上面可以看出 100 个 SET 请求在0.02秒内完成,最后请求都是在4秒内完成,每秒能处理  5263.16 个请求。

100 个 GET 请求在0.0秒内完成,最后请求都是在0秒内完成,每秒能处理 33333.33 个请求。

精简快速测试

语法:redis-benchmark -h localhost -p 6379 -a dangerous -c 10 -n 100 -q

(三)Redis 如何进行压测_第3张图片  

影响 Redis 性能的因素

有几个因素直接决定 Redis 的性能。它们能够改变基准测试的结果, 所以我们必须注意到它们。一般情况下,Redis 默认参数已经可以提供足够的性能, 不需要调优。

  • 网络带宽和延迟通常是最大短板。建议在基准测试之前使用 ping 来检查服务端到客户端的延迟。根据带宽,可以计算出最大吞吐量。 比如将 4 KB 的字符串塞入 Redis,吞吐量是 100000 q/s,那么实际需要 3.2 Gbits/s 的带宽,所以需要 10 GBits/s 网络连接, 1 Gbits/s 是不够的。 在很多线上服务中,Redis 吞吐会先被网络带宽限制住,而不是 CPU。 为了达到高吞吐量突破 TCP/IP 限制,最后采用 10 Gbits/s 的网卡, 或者多个 1 Gbits/s 网卡。
  • CPU 是另外一个重要的影响因素,由于是单线程模型,Redis 更喜欢大缓存快速 CPU, 而不是多核。这种场景下面,比较推荐 Intel CPU。AMD CPU 可能只有 Intel CPU 的一半性能(通过对 Nehalem EP/Westmere EP/Sandy 平台的对比)。 当其他条件相当时候,CPU 就成了 redis-benchmark 的限制因素。
  • 在小对象存取时候,内存速度和带宽看上去不是很重要,但是对大对象(> 10 KB), 它就变得重要起来。不过通常情况下面,倒不至于为了优化 Redis 而购买更高性能的内存模块。
  • Redis 在 VM 上会变慢。虚拟化对普通操作会有额外的消耗,Redis 对系统调用和网络终端不会有太多的 overhead。建议把 Redis 运行在物理机器上, 特别是当你很在意延迟时候。在最先进的虚拟化设备(VMWare)上面,redis-benchmark 的测试结果比物理机器上慢了一倍,很多 CPU 时间被消费在系统调用和中断上面。
  • 如果服务器和客户端都运行在同一个机器上面,那么 TCP/IP loopback 和 unix domain sockets 都可以使用。对 Linux 来说,使用 unix socket 可以比 TCP/IP loopback 快 50%。 默认 redis-benchmark 是使用 TCP/IP loopback。 当大量使用 pipelining 时候,unix domain sockets 的优势就不那么明显了。
  • 当大量使用 pipelining 时候,unix domain sockets 的优势就不那么明显了。
  • 当使用网络连接时,并且以太网网数据包在 1500 bytes 以下时, 将多条命令包装成 pipelining 可以大大提高效率。事实上,处理 10 bytes,100 bytes, 1000 bytes 的请求时候,吞吐量是差不多的,

  其他需要注意的点

  • 任何基准测试的一个重要目标是获得可重现的结果,这样才能将此和其他测试进行对比。

  • 一个好的实践是尽可能在隔离的硬件上面测试。如果没法实现,那就需要检测 benchmark 没有受其他服务器活动影响。
  • 有些配置(桌面环境和笔记本,有些服务器也会)会使用可变的 CPU 分配策略。 这种策略可以在 OS 层面配置。有些 CPU 型号相对其他能更好的调整 CPU 负载。 为了达到可重现的测试结果,最好在做基准测试时候设定 CPU 到最高使用限制。
  • 一个重要因素是配置尽可能大内存,千万不要使用 SWAP。注意 32 位和 64 位 Redis 有不同的内存限制。
  • 如果你计划在基准测试时候使用 RDB 或 AOF,请注意不要让系统同时有其他 I/O 操作。 避免将 RDB 或 AOF 文件放到 NAS 或 NFS 共享或其他依赖网络的存储设备上面(比如 Amazon EC2 上 的 EBS)。
  • 将 Redis 日志级别设置到 warning 或者 notice。避免将日志放到远程文件系统。
  • 避免使用检测工具,它们会影响基准测试结果。使用 INFO 来查看服务器状态没问题, 但是使用 MONITOR 将大大影响测试准确度。

参考:REDIS benchmarks -- Redis中文资料站 -- Redis中国用户组(CRUG)

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