Linux下安装anaconda，Pytorch，tensorflow

清华镜像站中anaconda的所有版本的网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

找到自己想要的那个版本，然后右键-》复制链接地址。
在服务器端找一个好的目录，wget + 复制好的地址，运行以下代码

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

在自己的文件夹中会出现Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
在此文件夹下，运行

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

在安装过程中接受协议，输入yes后，是漫长的安装。。。。。
验证是否安装成功，输入命令：

anaconda

如果没有成功，则需要进一步激活

将anaconda的bin目录加入PATH,如

echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

更新bashrc以立即生效

source ~/.bashrc

创建虚拟环境

conda create -n tf python=3.6

如何很慢，则需要修改一下文件

cd .condarc

去掉出了除了free的镜像链接
只保留以下文件

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false
report_errors: false

注意https去掉s
激活环境

source activate tf

安装tensorflow
pip3 install tensoflow==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (cpu版本)
pip3 install tensoflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (gpu版本)
参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/24055668

安装Pytorch
成功的方法

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda install pytorch=1.2.0 torchvision

失败的方法

pip3 install torch==1.2.0  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

遇到了问题：
python3: can't open file 'pip': [Errno 2] No such file or directory
按照提示，运行：

apt install python3-pip

没有安装成功，再按照提示，更新了软件源:

ap-get upgrade

但运行到99%仍然有问题

参考链接：
https://blog.csdn.net/weixin_41519463/article/details/100167381
https://blog.csdn.net/weixin_41519463/article/details/100167381
https://blog.csdn.net/WannaSeaU/article/details/88427010