springCloud学习【3】之Docker完整版

一 初识Docker

• 微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。
  • 分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
  • 在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

1.1 应用部署的环境问题

• 大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：
  • 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
  • 开发、测试、生产环境有差异
    
• 例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。
• Docker确巧妙的解决了这些问题。Docker为解决依赖的兼容问题，采用了两个手段：
  • 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰
    
• 包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题。

1.2 Docker简介

• Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
• Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
• 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。
• Docker的优点
  • Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。
  • Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助 Docker，您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。
  • 通过利用 Docker 的方法来快速交付，测试和部署代码，您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。

1.3 Docker解决操作系统环境差异

• 开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，Docker怎么解决这些问题呢？
  
• 要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：
  
• 计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等
• 系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。
• 系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。

---

• 应用于计算机交互的流程如下：
  1. 应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能
  2. 系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令
  3. 内核指令操作计算机硬件
• Ubuntu和CentOS都是基于Linux内核，只是系统应用不同，提供的函数库有差异。
  
  • 如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错

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• Docker如何解决不同系统环境的问题？
  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

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• Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势：
  1. 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
  2. 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
  3. 启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

1.4 Docker和虚拟机的区别

• Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。两者有什么差异呢？
• 虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用
• Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统
  
• Docker和虚拟机的对比：

特性	Docker	虚拟机
性能	接近原生	性能较差
硬盘占用	一般为MB	一般为GB
启动	秒级	分钟级

1.5 Docker架构

1.5.1 镜像和容器

• Docker中有几个重要的概念：
  • 镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。
  • 容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。

• 一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。
• 镜像，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的只读的文件包。
• 容器，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。

1.5.2 DockerHub

• 开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样。
• DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
• 国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。
• 一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：
  

1.5.3 Docker架构

• Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：
  • 服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等
  • 客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令
    

1.5.4 Docker工作流

1. 构建自定义镜像或者从DockerRegistry拉取镜像
2. 根据镜像创建容器，并运行

1.6 Docker的安装和启动

• Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。Docker CE 分为 stable test 和 nightly 三个更新频道。
• 官方网站上有各种环境下的 安装指南，这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7，并且要求内核版本不低于 3.10， CentOS 7 满足最低内核的要求，所以我们在CentOS 7安装Docker。

1. 查看系统版本【可选】

   cat /etc/redhat-release
   

2. 查看内核版本【可选】

   uname -a
   或者
   uname -sr
   

3. 操作示例：【可略】

   [root@kongyue ~]# cat /etc/redhat-release
   CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
   [root@kongyue ~]# uname -a
   Linux kongyue 3.10.0-1160.el7.x86_64 #1 SMP Mon Oct 19 16:18:59 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
   [root@kongyue ~]# uname -sr
   Linux 3.10.0-1160.el7.x86_64
   

4. 卸载Docker【如果centos从来没有安装过docker，可以跳过这一步】

   yum remove docker \
                     docker-client \
                     docker-client-latest \
                     docker-common \
                     docker-latest \
                     docker-latest-logrotate \
                     docker-logrotate \
                     docker-selinux \
                     docker-engine-selinux \
                     docker-engine \
                     docker-ce
   

   • 以下是没安装过docker的操作效果：
     

1.7 安装步骤

1. 首先需要大家虚拟机联网，安装yum工具

   yum install -y yum-utils \
              device-mapper-persistent-data \
              lvm2 --skip-broken
   

   

2. 然后更新本地镜像源：

   yum-config-manager \
       --add-repo \
       https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
       
   sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
   
   yum makecache fast
   

   

3. 然后输入docker安装命令：

   yum install -y docker-ce
   

   • docker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功。
     
     

1.8 启动Docker

• Docker应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！
• 建议依次执行以下命令：

  # 关闭
  systemctl stop firewalld
  # 禁止开机启动防火墙
  systemctl disable firewalld
  # 查看防火墙状态
  systemctl status firewalld
  

• 出现以下结果，说明关闭防火墙成功：
  
• 通过命令操作docker：

  systemctl start docker  # 启动docker服务
  
  systemctl stop docker  # 停止docker服务
  
  systemctl restart docker  # 重启docker服务
  

• 然后输入命令，可以查看docker版本：

  docker -v
  

• 如果可以查看到docker的版本信息，说明安装成功：

  [root@kongyue ~]# docker -v
  Docker version 23.0.1, build a5ee5b1
  

1.9 配置镜像加速

• docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：参考阿里云的镜像加速文档
• 配置镜像加速器
  • 针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户
  • 您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

  sudo mkdir -p /etc/docker
  sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
  {
    "registry-mirrors": ["https://1fb07lig.mirror.aliyuncs.com"]
  }
  EOF
  sudo systemctl daemon-reload
  sudo systemctl restart docker
  

  

二 Docker的基本操作

2.1 镜像操作

• 镜像的名称组成：
  • 镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。
  • 在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像
    

2.2 镜像命令

• 常见的镜像操作命令如图：
  

2.3 案例：拉取、查看镜像

• 需求：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1. 首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub:
   
   
2. 根据查看到的镜像名称，通过命令：docker pull nginx，拉取需要的镜像[不指定tag，默认拉取最新的]
   
3. 通过命令：docker images 查看拉取到的镜像
   

2.4 案例：保存、导入镜像

• 需求：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来

1. 利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法
   • 如查看save命令用法，可以输入命令：

   docker save --help
   

   

   docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
   

2. 使用docker save导出镜像到磁盘,运行命令：

   docker save -o nginx.tar nginx:latest
   

   
3. 使用docker load加载镜像
   1. 先删除本地的nginx镜像：

   docker rmi nginx:latest
   

   2. 然后运行命令，加载本地文件：

   docker load -i nginx.tar
   

   

2.5 练习：操作Redis镜像

• 需求：去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像

1. 去DockerHub搜索Redis镜像
2. 查看Redis镜像的名称和版本
3. 利用docker pull命令拉取镜像

   docker pull redis
   

4. 利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包

   docker save -o redis.tar redis:latest
   

5. 利用docker rmi 删除本地的redis:latest

   docker rmi redis:latest
   

   
6. 利用docker load 重新加载 redis.tar文件

   docker load -i redis.tar
   

2.6 容器操作

• 容器操作的命令如图：
  
• 容器保护三个状态：
  • 运行：进程正常运行
  • 暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
  • 停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源
• 容器操作命令：
  • docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态
  • docker pause：让一个运行的容器暂停
  • docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行
  • docker stop：停止一个运行的容器
  • docker start：让一个停止的容器再次运行
  • docker rm：删除一个容器

2.6.1 案例：创建并运行一个容器

• 创建并运行nginx容器的命令：

  docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
  

• 命令解读：
  • docker run ：创建并运行一个容器
  • –name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
  • -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
  • -d：后台运行容器
  • nginx：镜像名称，例如nginx
    

  • 默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx

2.6.2 案例：进入容器，修改文件

• 需求：进入Nginx容器，修改HTML文件内容

• 提示：进入容器要用到docker exec命令。

• 步骤：

  1. 进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：

  docker exec -it mn bash
  

• 命令解读：

  • docker exec ：进入容器内部，执行一个命令。exec命令可以进入容器修改文件，但是在容器内修改文件是不推荐的
  • -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
  • mn ：要进入的容器的名称
  • bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令
    
  2. 进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html
     • 容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

  sed -i -e 's#Welcome to nginx#nginx欢迎您#g' -e 's###g' index.html
  

  3. 在浏览器访问自己的虚拟机地址：如：http://xxx.xxx.xxx.xxx
     
  4. 退出容器：exit

  root@b7742dad8446:/usr/share/nginx/html# exit
  exit
  

  5. 停止容器：docker stop mn

  [root@kongyue ~]# docker stop mn
  mn
  

  6. 查看所有容器：docker ps -a

  [root@kongyue ~]# docker ps -a
  CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                   CREATED         STATUS                          PORTS     NAMES
  b7742dad8446   nginx     "/docker-entrypoint.…"   9 minutes ago   Exited (0) About a minute ago             mn
  

  7. 强制删除容器docker rm -f mn

  docker rm -f mn
  

2.6.3 容器命令练习：redis容器

• 需求：创建并运行支持数据持久化的redis容器
• 步骤一：到DockerHub搜索Redis镜像
• 步骤二：查看Redis镜像文档中的帮助信息
• 步骤三：创建并运行一个redis容器，并且支持数据AOP持久化

  docker run --name mr -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes
  

  
  • 使用RDM连接虚拟机redis容器，测试连接
    

---

• 需求：进入redis容器，并执行redis-cli客户端命令，存入num=666
• 步骤一：进入redis容器

  docker exec -it mr bash
  

• 步骤二：执行redis-cli客户端命令

  redis-cli
  

• 步骤三：设置数据num=666

  set num=666
  

  
• 步骤四：使用RDM连接虚拟机redis容器，查看num值
  
• 步骤五：退出redis容器

  exit
  

2.7 数据卷（容器数据管理）

• 在nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。
  
• 要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷。

2.7.1 数据卷简介

• 数据卷（volume） 是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。
• 一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录
  
• 如上图：操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录

2.7.2 数据集操作命令

• 数据卷操作的基本语法如下：

  docker volume [COMMAND]
  

• docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：
  • create： 创建一个volume
  • inspect ：显示一个或多个volume的信息
  • ls ：列出所有的volume
  • prune： 删除未使用的volume
  • rm： 删除一个或多个指定的volume

2.7.3 案例：创建和查看数据卷

• 需求：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置

  1. 创建数据卷

  docker volume create html
  

  2. 查看所有数据

  docker volume ls
  

  
  3. 查看数据卷详细信息卷

  # 查看html数据卷的位置
  docker volume inspect html
  

  

  • 可以看到，创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。

---

2.7.4 小结

1. 数据卷的作用：
   • 将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全
2. 数据卷操作：
   • docker volume create：创建数据卷
   • docker volume ls：查看所有数据卷
   • docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
   • docker volume rm：删除指定数据卷
   • docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

2.7.5 挂载数据卷

• 在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

  docker run \
    --name mn \
    -v html:/root/html \
    -p 8080:80 \
    nginx 
  

• -v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

2.7.6 案例：给nginx挂载数据卷

• 需求：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容

• 提示：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

• 分析：我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。

• 步骤：

  1. 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

  docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
  

  2. 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

  # 查看html数据卷的位置
  docker volume inspect html
  # 进入该目录
  cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
  # 修改文件
  vi index.html
  

  
  3. 访问效果
  

2.7.7 案例：给MySQL挂载本地目录

• 容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：
  • 带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
  • 直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录
    
• 目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：
  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

---

• 需求：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器

• 实现思路如下：

  1. 在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像

  docker load -i mysql.tar
  

  
  2. 创建目录/tmp/mysql/data

  mkdir -p mysql/data
  

  3. 创建目录/tmp/mysql/conf，将资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

  mkdir -p mysql/conf
  

  4. 去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：
     1. 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
     2. 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
     3. 设置MySQL密码

  docker run \
  --name mysql \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yqk.20021027 \
  -v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
  -v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
  -d \
  mysql:5.7.25
  

  

2.7.8 小结

• docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

  • -v volume名称:容器内目录
  • -v 宿主机文件:容器内文
  • -v 宿主机目录:容器内目录

• 数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
  • 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

三 Dockerfile自定义镜像

• 常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像，而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构。

3.1 镜像结构

• 镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。
  
  
• 镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

3.2 Dockerfile语法

• Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

指令	说明	示例
FROM	指定基础镜像	FROM centos:6
ENV	设置环境变量，可在后面指令使用	ENVkeyvalue
COPY	烤贝本地文件到镜像的指定目录	COPY ./mysql-5.7.rpm/tmp
RUN	执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令	RUN yum install gcc
EXPOSE	指定容器运行时监听的端口，是给镜像使用者看的	EXPOSE 8080
ENTRYPOINT	镜像中应用的启动命令，容器运行时调用	ENTRYPOINT java-jarxx.jar

• 更新详细语法说明，请参考官网文档

3.3 构建Java项目

3.3.1 基于Ubuntu构建java项目

• 需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

  • 步骤1：新建一个空文件夹docker-demo

  docker build -t javaweb:1.0 .
  

  • 步骤2：拷贝资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
  • 步骤3：拷贝资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
  • 步骤4：拷贝资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录，Dockerfile的内容如下：

  # 指定基础镜像
  FROM ubuntu:16.04
  # 配置环境变量，JDK的安装目录
  ENV JAVA_DIR=/usr/local
  
  # 拷贝jdk和java项目的包
  COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
  COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
  
  # 安装JDK
  RUN cd $JAVA_DIR \
   && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
   && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
  
  # 配置环境变量
  ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
  ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
  
  # 暴露端口
  EXPOSE 8090
  # 入口，java项目的启动命令
  ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
  

  • 步骤6：运行命令：

  docker build -t javaweb:1.0 .
  

  • 步骤七：运行容器

  docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0
  

  

  • 步骤八：最后访问 http://xxx.xxx.xxx.xxx:8090/hello/count
    

3.3.2 基于java8构建java项目

• 需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像
• 实现思路如下：
  • ① 新建一个空的目录docker-demo2，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile

  [root@kongyue tmp]# mkdir docker-demo2
  [root@kongyue tmp]# cd docker-demo2/
  [root@kongyue docker-demo2]# vim Dockerfile
  

  • ② 拷贝资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
  • ③ 编写Dockerfile文件：
    • a ）基于java:8-alpine作为基础镜像
    • b ）将app.jar拷贝到镜像中
    • c ）暴露端口
    • d ）编写入口ENTRYPOINT，内容如下：

  FROM java:8-alpine
  COPY ./app.jar /tmp/app.jar
  EXPOSE 8090
  ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
  

  • ④ 使用docker build命令构建镜像

  docker build -t javaweb:2.0
  

  • ⑤ 使用docker run创建容器并运行

  docker run --name web2 -p 8090:8090 -d javaweb:2.0
  

3.3.3 小结

1. Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程
2. Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建
3. 基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

四 Docker-Compose

• Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！
  

4.1 初识DockerCompose

• Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

  version: "3.8"
   services:
    mysql:
      image: mysql:5.7.25
      environment:
       MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
      volumes:
       - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
       - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
    web:
      build: .
      ports:
       - "8090:8090"
  

• 上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

  • mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
  • web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090

• DockerCompose的详细语法参考官网

4.2 安装DockerCompose

1. Linux下需要通过命令下载：

   curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.2.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
   

• 如果在线下载速度较慢，或者下载失败，可以先自行在网上下载好docker-compose文件，然后上传到/usr/local/bin/目录也可以
  

2. 修改文件权限

   # 修改权限
   chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
   

3. Base自动补全命令
   • 或者使用浏览器打开网址,将内容复制到本地文件/etc/bash_completion.d/docker-compose

4.3 docker容器修改MySQL密码

1. 查询docker容器服务

   docker ps
   

2. 进入MySQL服务

   docker exec -it mysql bash
   

3. 登录MySQL

   mysql -uroot -p
   

4. 修改MySQL密码

   SET PASSWORD FOR 'root' = PASSWORD('密码');
   

5. 修改本地MySQl密码

   SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('密码');
   

4.4 部署微服务集群

• 记得提前开启mysql容器

[root@kongyue cloud-demo]# docker-compose up -d

• 需求：将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署
• 实现思路：
  • ① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件
  • ② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名
  • ③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar
  • ④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中
  • ⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署
• docker-compose文件的内容如下

  version: "3.2"
  
  services:
    nacos:
      image: nacos/nacos-server
      environment:
        MODE: standalone
      ports:
        - "8848:8848"
    mysql:
      image: mysql:5.7.25
      environment:
        MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
      volumes:
        - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
        - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
    userservice:
      build: ./user-service
    orderservice:
      build: ./order-service
    gateway:
      build: ./gateway
      ports:
        - "10010:10010"
  

• 可以看到，其中包含5个service服务：
  • nacos：作为注册中心和配置中心
    • image: nacos/nacos-server： 基于nacos/nacos-server镜像构建
    • environment：环境变量
      • MODE: standalone：单点模式启动
    • ports：端口映射，这里暴露了8848端口
  • mysql：数据库
    • image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25
    • environment：环境变量
      • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
    • volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
  • userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的
    
• 通过命令docker-compose logs -f查看日志
  
• 因为nacos启动较晚，所以导致orderservice、userservice注册失败,重新启动微服务即可

  docker-compose restart gateway userservice orderservice
  

  [root@kongyue cloud-demo]# docker-compose restart gateway userservice orderservice
  Restarting cloud-demo_userservice_1  ... done
  Restarting cloud-demo_orderservice_1 ... done
  Restarting cloud-demo_gateway_1      ... done
  

• 最后，访问项目
  

五 Docker镜像仓库

5.1 搭建私有镜像仓库

• 搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。
• 官网地址

5.1.1 配置Docker信任地址

• 我们的私服采用的是http协议，默认不被Docker信任，所以需要做一个配置：

  # 打开要修改的文件
  vi /etc/docker/daemon.json
  # 添加内容：
  "insecure-registries":["http://xxx.xxx.xxx.xxx:8080"]
  # 重加载
  systemctl daemon-reload
  # 重启docker
  systemctl restart docker
  

  • 注意insecure-registries要使用自己的IP地址，同时注意修改文件的时，注意添加逗号，否则，会报错Job for docker.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status docker.service" and "journalctl -xe" for details.
    

5.1.2 简化版镜像仓库[不推荐]

• Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库，具备仓库管理的完整功能，但是没有图形化界面。
• 搭建方式比较简单，命令如下：

  docker run -d \
      --restart=always \
      --name registry	\
      -p 5000:5000 \
      -v registry-data:/var/lib/registry \
      registry
  

5.1.3 带有图形化界面版本[推荐]

• 在tmp目录下新建一个单独的文件夹，进行管理

  [root@kongyue cloud-demo]# cd /tmp
  [root@kongyue tmp]# mkdir registry-ui
  [root@kongyue tmp]# cd registry-ui/
  [root@kongyue registry-ui]# l
  bash: l: 未找到命令...
  [root@kongyue registry-ui]# ll
  总用量 0
  [root@kongyue registry-ui]# touch docker-compose.yml
  

• 使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry，命令如下：

  version: '3.0'
  services:
    registry:
      image: registry
      volumes:
        - ./registry-data:/var/lib/registry
    ui:
      image: joxit/docker-registry-ui:static
      ports:
        - 8080:80
      environment:
        - REGISTRY_TITLE=传智教育私有仓库
        - REGISTRY_URL=http://registry:5000
      depends_on:
        - registry
  

• 编辑docker-compose.yml文件，将DockerCompose部署的命令即可！

  vim docker-compose.yml
  

• 最后，使用命令进行部署

  docker-compose up -d
  

  
• 访问
  

5.2 推送、拉取镜像

• 推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

1. 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/

   docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0 
   

2. 推送镜像

   docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0 
   

3. 拉取镜像

   docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0 
   

---

• 演示操作代码

  [root@kongyue registry-ui]# docker images
  REPOSITORY                 TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
  cloud-demo_gateway         latest    ed0df1f6f4cc   About an hour ago   185MB
  cloud-demo_orderservice    latest    c2bdb7a31f06   About an hour ago   187MB
  cloud-demo_userservice     latest    9e834e569449   About an hour ago   184MB
  javaweb                    2.0       7536a9fd0f4b   5 hours ago         171MB
  javaweb                    1.0       cc1ebd14e316   5 hours ago         722MB
  nginx                      latest    605c77e624dd   14 months ago       141MB
  redis                      latest    7614ae9453d1   15 months ago       113MB
  registry                   latest    b8604a3fe854   16 months ago       26.2MB
  nacos/nacos-server         latest    bdf60dc2ada3   19 months ago       1.05GB
  joxit/docker-registry-ui   static    c97caf4d3877   23 months ago       24.5MB
  mysql                      5.7.25    98455b9624a9   3 years ago         372MB
  [root@kongyue registry-ui]# docker tag nginx:latest 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
  [root@kongyue registry-ui]# docker push 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
  The push refers to repository [192.168.188.111:8080/nginx]
  d874fd2bc83b: Pushed
  32ce5f6a5106: Pushed
  f1db227348d0: Pushed
  b8d6e692a25e: Pushed
  e379e8aedd4d: Pushed
  2edcec3590a4: Pushed
  1.0: digest: sha256:ee89b00528ff4f02f2405e4ee221743ebc3f8e8dd0bfd5c4c20a2fa2aaa7ede3 size: 1570
  [root@kongyue registry-ui]# docker images
  REPOSITORY                   TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
  cloud-demo_gateway           latest    ed0df1f6f4cc   About an hour ago   185MB
  cloud-demo_orderservice      latest    c2bdb7a31f06   About an hour ago   187MB
  cloud-demo_userservice       latest    9e834e569449   About an hour ago   184MB
  javaweb                      2.0       7536a9fd0f4b   5 hours ago         171MB
  javaweb                      1.0       cc1ebd14e316   5 hours ago         722MB
  192.168.188.111:8080/nginx   1.0       605c77e624dd   14 months ago       141MB
  nginx                        latest    605c77e624dd   14 months ago       141MB
  redis                        latest    7614ae9453d1   15 months ago       113MB
  registry                     latest    b8604a3fe854   16 months ago       26.2MB
  nacos/nacos-server           latest    bdf60dc2ada3   19 months ago       1.05GB
  joxit/docker-registry-ui     static    c97caf4d3877   23 months ago       24.5MB
  mysql                        5.7.25    98455b9624a9   3 years ago         372MB
  [root@kongyue registry-ui]# docker rmi 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
  Untagged: 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
  Untagged: 192.168.188.111:8080/nginx@sha256:ee89b00528ff4f02f2405e4ee221743ebc3f8e8dd0bfd5c4c20a2fa2aaa7ede3
  [root@kongyue registry-ui]# docker images
  REPOSITORY                 TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
  cloud-demo_gateway         latest    ed0df1f6f4cc   About an hour ago   185MB
  cloud-demo_orderservice    latest    c2bdb7a31f06   About an hour ago   187MB
  cloud-demo_userservice     latest    9e834e569449   About an hour ago   184MB
  javaweb                    2.0       7536a9fd0f4b   5 hours ago         171MB
  javaweb                    1.0       cc1ebd14e316   5 hours ago         722MB
  nginx                      latest    605c77e624dd   14 months ago       141MB
  redis                      latest    7614ae9453d1   15 months ago       113MB
  registry                   latest    b8604a3fe854   16 months ago       26.2MB
  nacos/nacos-server         latest    bdf60dc2ada3   19 months ago       1.05GB
  joxit/docker-registry-ui   static    c97caf4d3877   23 months ago       24.5MB
  mysql                      5.7.25    98455b9624a9   3 years ago         372MB
  [root@kongyue registry-ui]# docker pull 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
  1.0: Pulling from nginx
  Digest: sha256:ee89b00528ff4f02f2405e4ee221743ebc3f8e8dd0bfd5c4c20a2fa2aaa7ede3
  Status: Downloaded newer image for 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
  192.168.188.111:8080/nginx:1.0
  [root@kongyue registry-ui]# docker images
  REPOSITORY                   TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
  cloud-demo_gateway           latest    ed0df1f6f4cc   About an hour ago   185MB
  cloud-demo_orderservice      latest    c2bdb7a31f06   About an hour ago   187MB
  cloud-demo_userservice       latest    9e834e569449   About an hour ago   184MB
  javaweb                      2.0       7536a9fd0f4b   5 hours ago         171MB
  javaweb                      1.0       cc1ebd14e316   5 hours ago         722MB
  192.168.188.111:8080/nginx   1.0       605c77e624dd   14 months ago       141MB
  nginx                        latest    605c77e624dd   14 months ago       141MB
  redis                        latest    7614ae9453d1   15 months ago       113MB
  registry                     latest    b8604a3fe854   16 months ago       26.2MB
  nacos/nacos-server           latest    bdf60dc2ada3   19 months ago       1.05GB
  joxit/docker-registry-ui     static    c97caf4d3877   23 months ago       24.5MB
  mysql                        5.7.25    98455b9624a9   3 years ago         372MB