阿里云数据库组件记录

最近用到许多阿里云的数据库组件，容易搞混每个组件的功能，在这里记录一下

分布式关系型数据库 DRDS

DRDS 是一款基于 MySQL 存储、采用分库分表技术进行水平扩展的分布式 OLTP 数据库服务产品，支持 RDS for MySQL 以及 POLARDB for MySQL，产品目标旨在提升数据存储容量、并发吞吐、复杂计算效率三个方面的扩展性需求。

DRDS 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，构建与公共云，配合完善的管控运维及产品化能力，使其具备稳定可靠、高度可扩展、持续可运维、类传统单机 MySQL 数据库体验的特点。

https://help.aliyun.com/document_detail/117729.html?spm=a2c4g.11174283.6.542.e3007354RhJR47

分析型数据库MySQL版（AnalyticDB for MySQL）

分析型数据库MySQL版（AnalyticDB for MySQL）是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，是专注于服务OLAP领域的数据仓库。在数据存储模型上，采用关系模型进行数据存储，可以使用SQL进行自由灵活的计算分析，无需预先建模。利用云端的无缝伸缩能力，分析型数据库MySQL版在处理百亿条甚至更多量级的数据时真正实现毫秒级计算。

分析型数据库MySQL版支持通过SQL来构建关系型数据仓库。具有管理简单、节点数量伸缩方便、灵活升降实例规格等特点，而且支持丰富的可视化工具以及ETL软件，极大的降低了企业建设数据化的门槛。

分析型数据库MySQL版运用新一代超大规模的MPP+DAG融合引擎，采用行列混存技术、自动索引、智能优化器，在瞬间即可对千亿级别的数据进行即时的多维度分析透视，快速发现数据价值。分析型数据库MySQL版对复杂SQL查询速度相比传统的关系型数据库快10倍。此外，分析型数据库MySQL版还可以快速扩容至数千节点的超大规模，进一步提升查询响应速度。
https://help.aliyun.com/document_detail/93776.html?spm=a2c4g.11186631.6.545.654347d6EKwQnQ

PolarDB

PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，例如PolarDB MySQL性能最高可以提升至MySQL的6倍，而成本只有商用数据库的1/10。

集群架构，计算与存储分离。
PolarDB采用多节点集群的架构，集群中有一个Writer节点（主节点）和多个Reader节点（读节点），各节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层的存储（PolarStore）。

读写分离。
当应用程序使用集群地址时，PolarDB MySQL/PostgreSQL通过内部的代理层（Proxy）对外提供服务，应用程序的请求都先经过代理，然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护，还可以解析SQL，把写操作（例如事务、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等）发送到主节点，把读操作（例如SELECT）均衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写分离。对于应用程序来说，就像使用一个单点的MySQL数据库一样简单。内部的代理层（Proxy）后续将支持PolarDB兼容Oracle语法引擎。
https://help.aliyun.com/document_detail/58764.html?spm=a2c4g.11174283.6.545.5a3625deEPRBKi

表格存储（Tablestore【OTS】）

表格存储（Tablestore）是阿里云自研的NoSQL多模型数据库，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。
https://help.aliyun.com/document_detail/27280.html?spm=a2c4g.11174283.6.542.2f9930af8080aA

数据传输服务 DTS

数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持RDBMS、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据迁移/订阅/同步于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。
https://help.aliyun.com/document_detail/26592.html?spm=a2c4g.11174283.6.545.1df76ad1RD5Ofb