一、选择竞品
1.1 市场背景
在2020 年分析与商业智能魔力象限中，Microsoft、Tableau、Qlik 和 ThoughtSpot 共同进入了领导者象限，Microsoft 和 Tableau 已经深入领导者象限的腹地，其中 Microsoft 更是遥遥领先。
比较新的Alibaba Cloud 阿里云首次进入 ABI 魔力象限，阿里云也是目前唯一进入到 ABI 领域的中国厂商。
1.2 确定竞品
我从三个不同的类别中选了一款BI产品进行竞品对比：Quick BI、FineBI、Microsoft Power BI。
二、产品定位
2.1 什么是Quick BI
阿里云旗下产品，是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。
2.2 什么是FineBI
每个人都能利用FineBI来分析数据、改善业务。
2.3 什么是Microsoft Power BI
使用易于使用的自助服务和企业业务智能（BI）统一，可扩展平台，连接并可视化任何数据，可帮助您获得更深入的数据见解。
三、架构组成
3.1 Quick BI
3.2 FineBI
3.3 Microsoft Power BI
PowerBI在C/S端开发，开发完成后发布至服务器，可在B/S端查看，对于用户来说，灵活性相对较差。
四、核心流程
4.1 Quick BI
4.2 FineBI
4.3 Microsoft Power BI
五、基本对象
5.1 数据源
5.1.1 Quick BI
如果公司用的是阿里云的云服务器，数据源管理会占优势，可对阿里云数据库添加白名单后本地传输数据实现无缝对接。
5.1.2 FineBI
5.1.3 Microsoft Power BI
数据源“获取数据”对话框按以下类别组织数据类型：文件、数据库、Power Platform、Azure、Online Services、其他；
5.2 数据集
5.2.1 Quick BI
Quick BI的数据源与数据集由稍微懂点技术的人员稍作上手会比较快，相对FineBI没那么具象；如果通过帮助学习一下使用视频；产品、运营、数据分析师等同学还是可以自己搞定的。
5.2.2 FineBI
数据集是拖拽式的关联，无需掌握专业技术就能实现。
5.2.3 Microsoft Power BI
关联数据集操作不是特别敏捷。
5.3 数据建模
5.3.1 Quick BI
Quick BI数据建模均支持新建、编辑维度与度量，还能添加函数计算指标。
5.3.2 FineBI
5.3.3 Microsoft Power BI
Power BI比较适合数据分析师、数据产品这样的角色使用，若一点都没接触过的业务同事可能需要花一些时间进行学习。
5.4 数据分析
5.4.1 Quick BI
为便于多维数据分析，Quick BI 提供了钻取、联动、跳转功能。新建维度、度量等操作还算方便，但是函数的预览需在新建仪表板之后才可预览觉得稍微差点。
5.4.2 FineBI
FineBI的ETL主要通过JEP（Java Expression Parser）实现，也可以通过SQL语句实现，但两者不能一起使用。多表处理仅支持左右合并，整体用起来逻辑会有点混乱。横轴纵轴是放置对应的维度和数值，文本放置的位置是另设的也比较分散。函数用起来也不太方便，但是它的组件协助进行分析还是比较好的。
5.4.3 Microsoft Power BI
PowerBI通常由IT或者数据团队进行报表开发， 只读用户可通过web端访问发布后的可视化界面，但修改和编辑需要desktop版本才能进行，不太灵活。如果要推广至业务人员随时可开展数据分析工作，desktop版本的推广成本较高。另外，PowerBI处理数据需要学习DAX函数，功能强大，但学习成本较高。
5.5 数据可视化
5.5.1 Quick BI
比较方便的地方是提供了数据门户、电子表格等功能，但是像智能小Q、监控警告等功能是专业版才能使用。
5.5.2 FineBI
5.5.3 Microsoft Power BI
5.6 数据权限
5.6.1 Quick BI
1、企业级数据权限管控；
2、数据权限细粒度到明细行级权限控制；
3、报表查看使用上有水印、导出的权限控制；
6.6.2 FineBI
1、活的数据权限分配双向设置：
①可以给不同的受体分配对应的权限项目。
②也可以将不同的权限项分配给对应的角色或者职位。
③同时支持权限复用，快速配置相同权限。
④支持集团级权限配置，实现分级授权机制。
6.6.3 Microsoft Power BI
PowerBI目前仅支持行级权限，不支持列权限，无法满足同一数据表满足多种权限配置的使用。限制了企业级的使用，例如，同一逻辑，但不同权限需要多张数据表的处理才能支持实现，逻辑重复处理且出现冗余的数据表。
六、部署
6.1 Quick BI
1. 云上使用&私有化部署；
2.云上使用，对接公网可访问数据库(云数据库等)；
3. 支持私有化部署，安装在自己服务器上，对接企业内网数据库。
6.2 FineBI
1、支持SaaS和本地化部署，提供售后服务。
6.3 Microsoft Power BI
1、企业BI，大数据分析，云和本地报告；
2、先进的管理和部署控制；
3、专用的云计算和存储资源。
七、价格
7.1 Quick BI
我在这只写了最低的价格，Quick BI还提供不同用户数量，不同的价格。
7.2 Fine BI
暂无价格
7.3 Power BI
1、PowerBI服务按每年算下来：Power BI Pro（组织）价格是852元/年；Power BI Premium（组织）价格是424848元/年。
2、Power BI Desktop与Power BI 服务最大的区别就是协作，使用“Power BI Desktop”创建报表，然后使用“Power BI 服务”将报表分发给其他人 。
八、优势与缺点
总结，国外的商业智能BI产品会出现无法支持本地化需求，例如不支持钉钉、企业微信的集成、以及国内代理商无法根据客户需求进行需求管理和版本迭代更新。国内的几款产品基本上都支持钉钉、企业微信的集成（Quick BI只支持钉钉集成）和API接口嵌入支持；而且国内几款产品都支持本地化部署，提供售后服务。
九、结论
1、我自己感觉BI工具各家都差不多，主要还是数据质量和分析思路、方法路；
2、如果有点技术基础，或有专门的技术人员进行数据源、数据集管理可以使用Quick BI和国外的BI(Qlik)；
3、如果是个人，这个三款的费用都不高； 如果是企业预算多可以考虑国外的几款BI(tabeau和Qlik)，预算少可以考虑国内Quick BI和FineBI；
以上都是个人使用感受,若有错误清留言。