Day03 数据拟合方法

曲线拟合也叫数据逼近，要求拟合的曲线能合理地反映数据的基本趋势，并不要求曲线一定通过数据点。

（1）多项式拟合

1）多项式拟合指令

将数据按照多项式的形式进行拟合，使用最小二乘法，可以确定多项式的系数。

polyfit(X,Y,N):多项式拟合，返回降幂排序的多项式系数。

polyval(P,XI):计算多项式的值。

其中，X,Y是数据点的值；N是拟合的最高次幂；P用来返回的多项式系数；XI是要求的点的横坐标；

例如，对下面的数据进行拟合。

X：1 2 3 4 5 6 7 8 9

Y：9 7 6 3 -1 2 5 7 20

命令如下，同时得到的拟合曲线与原始数据的对照图如Figure1所示。

2）图形窗口的多项式拟合

在图形窗口中可以用菜单方式对数据进行简单、快速、高效的拟合。

首先现在命令行窗口画出数据点，命令以及得到的图形如下图所示：

接下来在图形窗口，使用工具——>基本拟合，来操作，如下图：

进行三阶多项式拟合，效果最好，与1）得到的结果图一致，如下图。