常用难sql总结一

常见sql总结一

知识点	描述	题号
datediff	对日期类型做比较	1
3+表联表查询	层级递进慢慢写	2
replace函数	replace(字段名，value1，value2)	3
rank() over (order by xxx desc)	rank并列并舍弃	4
row_number()	继续排序	4
dense_rank()	并列不舍弃	4
partition by xxx	多次重新排序	5
limit m,n	其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录；n是指从m+1条开始，取n条。	6

1、牛客每个人最近的登录日期(五)

描述

牛客每天有很多人登录，请你统计一下牛客每个日期新用户的次日留存率。
有一个登录(login)记录表，简况如下:

id	user_id	client_id	date
1	2	1	2020-10-12
2	3	2	2020-10-12
3	1	2	2020-10-12
4	2	2	2020-10-13
5	1	2	2020-10-13
6	3	1	2020-10-14
7	4	1	2020-10-14
8	4	1	2020-10-15

请你写出一个sql语句查询每个日期新用户的次日留存率，结果保留小数点后面3位数(3位之后的四舍五入)，并且查询结果按照日期升序排序，上面的例子查询结果如下:

date	p
2020-10-12	0.667
2020-10-13	0.000
2020-10-14	1.000
2020-10-15	0.000

查询结果表明:
2020-10-12登录了3个(user_id为2，3，1)新用户，2020-10-13，只有2个(id为2,1)登录，故2020-10-12新用户次日留存率为2/3=0.667;
2020-10-13没有新用户登录，输出0.000;
2020-10-14登录了1个(user_id为4)新用户，2020-10-15，user_id为4的用户登录，故2020-10-14新用户次日留存率为1/1=1.000;

2020-10-15没有新用户登录，输出0.000;

(注意:sqlite里查找某一天的后一天的用法是:date(yyyy-mm-dd, ‘+1 day’)，sqlite里1/2得到的不是0.5，得到的是0，只有1*1.0/2才会得到0.5)

SELECT date,IFNULL(ROUND(SUM(CASE WHEN (user_id,date) IN
(SELECT user_id,DATE_ADD(date,INTERVAL -1 DAY) FROM login)
AND (user_id,date) IN (SELECT user_id,MIN(date) FROM login GROUP BY user_id)
THEN 1 ELSE 0 END)/
SUM(CASE WHEN (user_id,date) IN (SELECT user_id,MIN(date) FROM login GROUP BY user_id)
THEN 1 ELSE 0 END),3),0) AS p
FROM login
GROUP BY date
ORDER BY date;

2、获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息

描述

有一个，部门关系表dept_emp简况如下:

emp_no	dept_no	from_date	to_date
10001	d001	1986-06-26	9999-01-01
10002	d001	1996-08-03	9999-01-01

有一个部门经理表dept_manager简况如下:

dept_no	emp_no	from_date	to_date
d001	10002	1996-08-03	9999-01-01

有一个薪水表salaries简况如下:

emp_no	salary	from_date	to_date
10001	88958	2002-06-22	9999-01-01
10002	72527	1996-08-03	9999-01-01

获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息，

第一列给出员工的emp_no，
第二列给出其manager的manager_no，
第三列给出该员工当前的薪水emp_salary,
第四列给该员工对应的manager当前的薪水manager_salary

以上例子输出如下:

emp_no	manager_no	emp_salary	manager_salary
10001	10002	88958	72527

select
    a.emp_no,
    b.emp_no as manager_no,
    c.salary as emp_salary,
    d.salary as manager_dalary
from
    dept_emp a
    left join dept_manager b on a.dept_no = b.dept_no
    left join salaries c on a.emp_no = c.emp_no
    left join salaries d on b.emp_no = d.emp_no
having
    c.salary > d.salary

3、将id=5以及emp_no=10001的行数据替换成id=5以及emp_no=10005,其他数据保持不变，使用replace实现要求。

UPDATE
    titles_test
set
    emp_no = REPLACE (emp_no, "10001", "10005");

4、获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水sal

链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/8d2c290cc4e24403b98ca82ce45d04db
来源：牛客网

有一个薪水表salaries简况如下:

emp_no	salary	from_date	to_date
10001	88958	2002-06-22	9999-01-01
10002	72527	2001-08-02	9999-01-01
10003	43311	2001-12-01	9999-01-01

请你获取薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary，

若有多个员工的薪水为第二多的薪水，则将对应的员工的emp_no和salary全部输出，并按emp_no升序排序。

emp_no	salary
10002	72527

select
    emp_no,
    salary
from
    (
        select
            emp_no,
            salary,
            rank() over (
                order by
                    salary desc
            ) as t_rank
        from
            salaries
    ) as T
where
    T.t_rank = 2

5、获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息

描述

有一个员工表dept_emp简况如下:

emp_no	dept_no	from_date	to_date
10001	d001	1986-06-26	9999-01-01
10002	d001	1996-08-03	9999-01-01
10003	d002	1996-08-03	9999-01-01

有一个薪水表salaries简况如下:

emp_no	salary	from_date	to_date
10001	88958	2002-06-22	9999-01-01
10002	72527	2001-08-02	9999-01-01
10003	92527	2001-08-02	9999-01-01

获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息，给出dept_no, emp_no以及其对应的salary，按照部门编号dept_no升序排列，以上例子输出如下:

dept_no	emp_no	maxSalary
d001	10001	88958
d002	10003	92527

select
    dept_no,
    emp_no,
    salary as maxSalary
from
    (
        select
            a.dept_no,
            a.emp_no,
            b.salary,
            row_number() over (
                partition by
                    a.dept_no
                order by
                    salary desc
            ) as tmp_no
        from
            dept_emp a
            left join salaries b on a.emp_no = b.emp_no
    ) as T
where
    T.tmp_no = 1

6、查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息

要求可能有并列的存在

select
    *
from
    employees
where
    hire_date = (
        select
            hire_date
        from
            employees
        group by
            hire_date
        order by
            hire_date desc
        limit
            2, 1
    )