anaconda对比python_Python科学计算库Numpy的介绍、安装、性能对比

哈喽大家好，从今天开始，我会录制一个Numpy的视频系列；

本次内容为Numpy的介绍、安装、和Python原生语法用于数值计算的对比；

视频介绍在页面最下方；

1、Numpy是什么？

Numpy(Numerical Python的缩写)：一个开源的Python科学计算库

使用Numpy可以方便的使用数组、矩阵进行计算

包含线性代数、傅里叶变换、随机数生成等大量函数

2、为什么使用Numpy？

对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接编写Python代码实现，优点：代码更简洁：Numpy直接以数组、矩阵为粒度计算并且支持大量的数学函数，而Python需要用for循环从底层实现；

性能更高效：Numpy的数组存储效率和输入输出计算性能，比Python使用List或者嵌套List好很多；注：(Numpy的数据存储和Python原生的List是不一样的)

注：Numpy的大部分代码都是C语言实现的，这是Numpy比纯Python代码高效的原因；

Numpy是Python各种数据科学类库的基础库比如 SciPy、Scikit-Learn、Tensorflow、PaddlePaddle等

如果不会Numpy，这些库的深入理解都会遇到障碍

3、怎样安装Numpy？

如果安装的是anaconda，则自带了numpy：

Anaconda是Python最流行的一个已经集成了非常多类库的安装包

不论是学习、实验、线上部署，Anaconda当前都是使用Python的首选安装环境

官网地址：https://www.anaconda.com/

如果安装的是官网的Python，则可以用pip安装Numpy

在命令行下使用pip install numpy即可安装

验证是否安装了Numpy，进入Python命令行

输入import numpy as np，如果没报错则安装成功

4、对于数组计算，使用Numpy和使用原生Python的对比

代码区别：

性能对比：

看下图，Numpy比Python快的太多了