三个分析维度

9月去印尼菲律宾出了趟差，目的是了解我们的用户。出去回来，发现自己的思考维度换了

首先，我们在总部，离用户远，对用户和经营数据的分析，往往是通过用户行为数据入手，进而产生分析报告。

但影响活跃和收入数据的，往往不止是游戏数据，但还有哪些维度呢？

到了印尼和菲律宾，近距离接触了我们的用户，我发现自己对于用户的理解，不再是游戏数据了，而是用户自身的属性标签，例如性别，年龄，职业等等。这个和游戏产品里的数据角度，是两个维度。

游戏产品本身的优劣，会影响付费，但用户属性和市场环境也会影响，同时竞品也会影响。但我们往往只站在一个维度去思考和深挖，得不出结论时，也会用这种维度的方式继续深入去做。最后导致整个生态的失衡。

所以，从产品数据，用户属性，竞品数据这三个维度分析，才能更好的扫描出根本原因，洞察出了真正的问题，才能更好的对症下药，避免加剧问题