【图像处理】——正装照换底色Python

import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread("personalPic.jpg")

# 图像缩放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.3,fy=0.3)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)

# img_medianBlur=cv2.medianBlur(img,3) # 中值滤波,必须是大于1的奇数，如3、5、7…
# cv2.namedWindow('median', cv2.WINDOW_NORMAL)  #此配置名称为median窗口可手动改变大小
# cv2.namedWindow('median', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
# cv2.imshow("median",img_medianBlur)

# 显示原始图像
cv2.imshow('img',img)

# 图片转换为灰度图
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 显示灰度图像
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 图片的二值化处理，可能会出现噪声（白点），有的图片显示的很明显，这就需要我们进行腐蚀或膨胀。
lower_blue = np.array([70,70,70])
upper_blue = np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) #蓝色范围内变白，其余之外全部变黑

# 显示二值化处理图像
cv2.imshow('mask',mask)

#腐蚀膨胀，主要用于去处噪声
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) #进行腐蚀操作