分布式系统开发技术 | hystrix服务容错机制

本文章是在网易云课堂的课程学习中编写，部分图片从网易云课堂ppt引用

一、微服务请求情况

1、请求处理情况

【请求处理】一个请求可能有多个微服务协同处理（相互依赖）
【服务超时】服务可能超时、网络不通，导致调用者出现阻塞
【系统雪崩】请求一旦大量阻塞，会占用大量资源，可能导致整个系统雪崩

2、构建弹性应用

【服务限流】服务消费者限制自身对某一服务能发起的并发请求数量，超过数量则不调用或等一段时间后再调用
【服务熔断】熔断状态下，服务消费者不会发起对某一服务的调用
【服务降级】请求异常情况下，程序执行指定的降级策略（可类比try-catch）

服务降级.png

3、spring cloud提供的hystrix

若服务出现超时或其他错误，可以使用【hystrix】来处理

二、集成Hystrix

在《分布式系统开发技术 | Eureka》中代码的基础上，对 【服务消费者】进行改造

1. maven引入

     
         org.springframework.cloud
         spring-cloud-starter-netflix-hystrix
     

2. 代码示例

创建一个类CustomerCommand，继承HystrixCommand，重写fallback方法

import com.netflix.hystrix.*;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
* 继承HystrixCommand，重写fallback方法
*/
public class CustomerCommand extends HystrixCommand