如何打造一款AI编辑器?智能写作创业记

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Prompt: A detailed portrait of a chinese teacher  talking with Wall-E robot , digital art, realistic painting, dnd, character design

Model:Lexica Aperture v2

一、回顾

在 2019 年到 2021 年期间我和小伙伴先后做了两款的智能写作产品。我主要担任的是产品合伙人的角色,在团队中的主要工作是产品设计和编辑器的开发。

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2019 年的时候,我和Mixlab的小伙伴一起,做了一款名为get智能写作的产品,针对的是新媒体人群。当时我们希望帮助用户一键生成文章,却但效果不尽人意。由于技术上的一些限制,导致用户的预期难以把控,我们的技术实现效果也比现在的chatGPT差得很远。在算法层面,我们也找不到更大的突破。最终,我们做了很多的工作停留在UI交互层面。

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在2020年,我们几个小伙伴重新开始了一个叫做互链文档的项目,该产品旨在通过知识图谱将用户的文章串联起来,构建一个知识管理库。同时,通过知识图谱帮助用户延展外部知识,让用户可以更快地整理思路、获得想法和灵感。整个产品设计和今天的Notion AI有些接近,结合双向链接、AI改写等功能。通过大半年的打磨,这个项目最终获得了数百万美元的天使轮投资。

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在两次创业的过程中,发现一个道理:我们不能对AI太过于理想化,否则很容易掉入坑里

二、落地

当时很多人认为AI是万能的,希望很多事情可以交给AI来处理,但是事实并非如此。我经常举的例子:我们没有办法让人写一篇老板百分百满意的文章,人做不到,AI更做不到。

当时针对AI写作场景,我在团队中提了个产品设计理念:“我们希望让AI做用户大脑的延伸,而不是替代用户”。

人工智能和人脑应该如何互补?我们必须还原到人类的工作流程中

例如,在写作流程中,收集信息是非常重要的一环,需要人去查阅、检索海量的信息。然而,这对人来说是极其痛苦的,但却是人工智能擅长的。通过语义理解和搜索技术,它可以帮助人很快从数据的海洋里找到有价值的内容。此外,通过知识图谱,人工智能能够提供一些想不到的延伸数据,让人获得更多灵感。

因此,我们给 AI 设定的目标是:让人变得更有创造力,而不是让人变得更加机械

在产品设计的过程中,我们放弃了一些天马行空的想法,AI写作体验构成应该主要由“数据体验”和“输入体验”两部分构成: 

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首先是数据体验,例如搜索、改写、纠错等场景。如果我们提供的数据不正确,用户会抱怨说他们看到的都是无用的垃圾,从而使得我们的努力适得其反。因此,我们的目标是提供良好的数据反馈,不断提高精确率、召回率和排序效果,从而满足用户预期。 

其次是输入体验,主要是编辑器的交互体验,AI创作本就是一个人机协作的过程,我们期望用户在写作的过程中能够沉浸在行云流水之中,乃至忘记了时间。这是一种绝佳的心流体验。而不是需要在不同的界面间切换。因此,我们把AI功能拆散成了许多小点,有机地结合到编辑器里面。在这个过程中,我们可以更容易地管理好用户的预期。

落地到具体的体验目标,可以总结为3个要点:1、最自然的输入体验;2、AI随叫随到;3、安全、稳定、容错。

1. 最自然的输入体验:在项目早期,我们曾尝试设计与众不同的产品形态与交互,但是最终发现这些创意的设计带来了极大的解释成本。因此,我们决定让产品主体使用传统的富文本编辑器,这样用户就能够一眼看出能做什么,大大减轻了用户的认知压力和使用压力。

2. AI随叫随到:我们在编辑器中穿插了许多AI的功能。比如,在写新媒体文章时,我们在文章的标题栏中嵌入了脑洞标题功能,AI可以根据你的文章推荐更多的AI标题。此外,当你在写文章时遇到困难时,可以通过框选文字内容来触发搜索推荐或扩写。为了延展用户的思路,我们需要提供持续交互并留下更多可能。当第一批数据结果完成后,我们还会推荐一些延展性的关键词,以便用户获得新的灵感。

3. 安全、稳定、容错:特别是对于一款笔记类产品,如果用户写下了上万字的内容,但没有得到有效的保存,或者我们给他的这些信息内容存在偏差,都会让用户感到不安全。因此,在这个过程中,我们会将AI生成的文本以原有的方式呈现给用户。用户看到这些由AI生成的内容后,可以选择性地采纳,而不是直接替换掉原有内容,切忌越厨代庖。

为了达到这些体验和良好的前端落地能力也密不可分。

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在互链文档项目中,我选择了Vue作为整体框架,除了想要实现流畅的单页面体验外,也夹带了一点私心:我非常敬佩Vue的作者尤雨溪,因为他和我一样都是从设计专业转职为程序员的,我也非常好奇在Vue是否能够完成如此复杂的体验交互。

另外,我使用了开源的Editorjs作为编辑器。Editorjs是一款类似于Notion的开源编辑器。但编辑器是个极其复杂的程序,本身有许多微小而复杂的交互细节,如光标控制、键盘事件以及组件数据传递。一个微小的细节却会极大地影响用户的体验。在一年时间里面,我也对Editorjs做了不少优化工作。我相信在AIGC和人机协作时代,卓越的前端体验是不可被替代的。

三、感悟

在创业途中,我觉得以下三个点是最重要的:

首先,合理的成本控制。在产品从零到一的过程中,需要花费半年时间打磨产品。跑通整个产品的基本链路,达到PMF(产品与市场相匹配)并不是靠堆人就能解决的。在我们开发Get智能写作时,我们有20多个人,公司的运转成本非常高。在成本的重压之下,决策越容易变形。后来我们做互链文档项目时只有4个人,压力减少了许多,但对每个人的要求也更高了,每个人都需要一专多能。我们这个小团队有2个算法工程师、1个后端开发人员,而我主要负责产品设计和前端开发,也恰好发挥了我的斜杆青年优势。

其次,必须把产品做出来。当你有了一个具体的产品后,才能更好地面对你的客户和投资人。像互链文档最开始的时候,我们希望向企业售卖我们的知识图谱API,但没有一家企业愿意买单。API过于抽象,客户需要自己搭建应用层功能,这显然不现实。当我们花了小半年时间把产品做出来后,问题才发生了改观。社群里的用户和投资人开始增加,甚至吸引了一些愿意主动加入到项目中的小伙伴。因此,我始终相信好的产品是自带势能的。

最后是产品迭代的节奏。创业就是在正确的时间做正确的事情,我们不能追求一步到位。一个完美的产品中可能有100个功能,但在有限的时间和资源内,你不可能完成所有这些功能。你需要挑选出最适合当下的10个功能,让它们运转起来,一边完善,一边测试PMF。当你获得市场的正反馈时,团队才会有信心继续前进。反之,团队斗志全无。

到了2023年,在火热的AIGC之下,我开始尝试用为我的文章配了一段视频。随着ChatGPT的横空出世可能会带来哪些变化,我们下次再分享。

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