如何打造一款AI编辑器？智能写作创业记

封面图使用lexica.art创建：

Prompt: A detailed portrait of a chinese teacher  talking with Wall-E robot , digital art, realistic painting, dnd, character design

Model：Lexica Aperture v2

一、回顾

在 2019 年到 2021 年期间我和小伙伴先后做了两款的智能写作产品。我主要担任的是产品合伙人的角色，在团队中的主要工作是产品设计和编辑器的开发。

2019 年的时候，我和Mixlab的小伙伴一起，做了一款名为get智能写作的产品，针对的是新媒体人群。当时我们希望帮助用户一键生成文章，却但效果不尽人意。由于技术上的一些限制，导致用户的预期难以把控，我们的技术实现效果也比现在的chatGPT差得很远。在算法层面，我们也找不到更大的突破。最终，我们做了很多的工作停留在UI交互层面。

在2020年，我们几个小伙伴重新开始了一个叫做互链文档的项目，该产品旨在通过知识图谱将用户的文章串联起来，构建一个知识管理库。同时，通过知识图谱帮助用户延展外部知识，让用户可以更快地整理思路、获得想法和灵感。整个产品设计和今天的Notion AI有些接近，结合双向链接、AI改写等功能。通过大半年的打磨，这个项目最终获得了数百万美元的天使轮投资。

在两次创业的过程中，发现一个道理：我们不能对AI太过于理想化，否则很容易掉入坑里。

二、落地

当时很多人认为AI是万能的，希望很多事情可以交给AI来处理，但是事实并非如此。我经常举的例子：我们没有办法让人写一篇老板百分百满意的文章，人做不到，AI更做不到。

当时针对AI写作场景，我在团队中提了个产品设计理念：“我们希望让AI做用户大脑的延伸，而不是替代用户”。

人工智能和人脑应该如何互补？我们必须还原到人类的工作流程中。

例如，在写作流程中，收集信息是非常重要的一环，需要人去查阅、检索海量的信息。然而，这对人来说是极其痛苦的，但却是人工智能擅长的。通过语义理解和搜索技术，它可以帮助人很快从数据的海洋里找到有价值的内容。此外，通过知识图谱，人工智能能够提供一些想不到的延伸数据，让人获得更多灵感。

因此，我们给 AI 设定的目标是：让人变得更有创造力，而不是让人变得更加机械。

在产品设计的过程中，我们放弃了一些天马行空的想法，AI写作体验构成应该主要由“数据体验”和“输入体验”两部分构成： 

首先是数据体验，例如搜索、改写、纠错等场景。如果我们提供的数据不正确，用户会抱怨说他们看到的都是无用的垃圾，从而使得我们的努力适得其反。因此，我们的目标是提供良好的数据反馈，不断提高精确率、召回率和排序效果，从而满足用户预期。 

其次是输入体验，主要是编辑器的交互体验，AI创作本就是一个人机协作的过程，我们期望用户在写作的过程中能够沉浸在行云流水之中，乃至忘记了时间。这是一种绝佳的心流体验。而不是需要在不同的界面间切换。因此，我们把AI功能拆散成了许多小点，有机地结合到编辑器里面。在这个过程中，我们可以更容易地管理好用户的预期。

落地到具体的体验目标，可以总结为3个要点：1、最自然的输入体验；2、AI随叫随到；3、安全、稳定、容错。

1. 最自然的输入体验：在项目早期，我们曾尝试设计与众不同的产品形态与交互，但是最终发现这些创意的设计带来了极大的解释成本。因此，我们决定让产品主体使用传统的富文本编辑器，这样用户就能够一眼看出能做什么，大大减轻了用户的认知压力和使用压力。

2. AI随叫随到：我们在编辑器中穿插了许多AI的功能。比如，在写新媒体文章时，我们在文章的标题栏中嵌入了脑洞标题功能，AI可以根据你的文章推荐更多的AI标题。此外，当你在写文章时遇到困难时，可以通过框选文字内容来触发搜索推荐或扩写。为了延展用户的思路，我们需要提供持续交互并留下更多可能。当第一批数据结果完成后，我们还会推荐一些延展性的关键词，以便用户获得新的灵感。

3. 安全、稳定、容错：特别是对于一款笔记类产品，如果用户写下了上万字的内容，但没有得到有效的保存，或者我们给他的这些信息内容存在偏差，都会让用户感到不安全。因此，在这个过程中，我们会将AI生成的文本以原有的方式呈现给用户。用户看到这些由AI生成的内容后，可以选择性地采纳，而不是直接替换掉原有内容，切忌越厨代庖。

为了达到这些体验和良好的前端落地能力也密不可分。

在互链文档项目中，我选择了Vue作为整体框架，除了想要实现流畅的单页面体验外，也夹带了一点私心：我非常敬佩Vue的作者尤雨溪，因为他和我一样都是从设计专业转职为程序员的，我也非常好奇在Vue是否能够完成如此复杂的体验交互。

另外，我使用了开源的Editorjs作为编辑器。Editorjs是一款类似于Notion的开源编辑器。但编辑器是个极其复杂的程序，本身有许多微小而复杂的交互细节，如光标控制、键盘事件以及组件数据传递。一个微小的细节却会极大地影响用户的体验。在一年时间里面，我也对Editorjs做了不少优化工作。我相信在AIGC和人机协作时代，卓越的前端体验是不可被替代的。

三、感悟

在创业途中，我觉得以下三个点是最重要的：

首先，合理的成本控制。在产品从零到一的过程中，需要花费半年时间打磨产品。跑通整个产品的基本链路，达到PMF（产品与市场相匹配）并不是靠堆人就能解决的。在我们开发Get智能写作时，我们有20多个人，公司的运转成本非常高。在成本的重压之下，决策越容易变形。后来我们做互链文档项目时只有4个人，压力减少了许多，但对每个人的要求也更高了，每个人都需要一专多能。我们这个小团队有2个算法工程师、1个后端开发人员，而我主要负责产品设计和前端开发，也恰好发挥了我的斜杆青年优势。

其次，必须把产品做出来。当你有了一个具体的产品后，才能更好地面对你的客户和投资人。像互链文档最开始的时候，我们希望向企业售卖我们的知识图谱API，但没有一家企业愿意买单。API过于抽象，客户需要自己搭建应用层功能，这显然不现实。当我们花了小半年时间把产品做出来后，问题才发生了改观。社群里的用户和投资人开始增加，甚至吸引了一些愿意主动加入到项目中的小伙伴。因此，我始终相信好的产品是自带势能的。

最后是产品迭代的节奏。创业就是在正确的时间做正确的事情，我们不能追求一步到位。一个完美的产品中可能有100个功能，但在有限的时间和资源内，你不可能完成所有这些功能。你需要挑选出最适合当下的10个功能，让它们运转起来，一边完善，一边测试PMF。当你获得市场的正反馈时，团队才会有信心继续前进。反之，团队斗志全无。

到了2023年，在火热的AIGC之下，我开始尝试用为我的文章配了一段视频。随着ChatGPT的横空出世可能会带来哪些变化，我们下次再分享。