人工智能与大数据就业前景_大数据的就业前景怎么样？

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最近，有很多朋友向我咨询：大数据的就业前景怎么e68a8462616964757a686964616f31333433653435样？就业方向有哪些岗位以及要是学习选择线上还是线下学习呢？今天呢，小编就大家关注的点，简单聊聊哦！

当下，大数据方面的就业主要有三大方向：

一是数据分析类大数据人才，

二是系统研发类大数据人才，

三是应用开发类大数据人才。

他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。

职友集统计，北京大数据平均工资：¥ 21000/月

对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事？大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍五种与大数据相关的热门岗位。

1、可视化工具开发

可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。

过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

2、信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

3、数据科学研究

数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。

4、数据预测分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

5、、数据安全研究

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

那么线上培训和线下培训有哪一个更适合学习呢？

一：避免了我们要去不同地方或省份去听课的旅途劳顿。

三：学习的时间长，最少可以学习一年。但是对于不希望这么长学习时间的学员来说，还是线上更合适。

三：可以让不同基础，阶段的人都享受到一样的教育。避免了基础差就被淘汰的现象。但同时也会耽误有基础的学员的时间。

“线下培训”

我们已经了解了线上培训的模式，那我们再来了解一下线下培训，其实我不说大家也知道，线下培训其实就和我们一直在学校读书是一样的。都是在一个教室里大家一起学习。

好处呢，就是大家在一起学习气氛比较好，有助于大数据的学习，对于很多没有自制能力的学生来说，这种环境很重要。并且还能和同学们，老师面对面的交流，有什么问题都可以及时的得到解决。

坏处呢就是班级上人员不少，老师也是不可能无微不至的照顾到每一位学员，但是周围很多同学，有什么不懂的需要帮助的同学之间也都是可以解决的。

学习大数据的新手们，想要培训的话，希望我这篇文章能给你们带来一些帮助。

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