- 推荐算法召回:架构理解
Jay Kay
c++推荐算法推荐算法架构算法
一、召回服务的定位与挑战召回层是推荐系统的第一道漏斗,负责从亿级候选集中筛选出千级别的相关项,其效果直接决定推荐效果的天花板。核心挑战包括:低延迟约束:需在50ms内完成海量候选检索;高召回率要求:98%的召回率需覆盖用户多样化兴趣;数据漂移应对:实时用户行为分布变化需动态适应;误杀控制:避免优质内容被过度过滤引发用户投诉。⚙️二、召回服务核心架构1.多路召回并行召回策略实现方式适用场景规则召回基
- A*算法详解
A*算法详解一、A*算法基础概念1.1算法定位1.2核心评估函数1.3关键数据结构二、A*算法的核心步骤三、启发函数设计3.1网格地图中的启发函数3.2启发函数的选择原则三、Java代码实现四、启发函数的设计与优化4.1启发函数的可采纳性4.2启发函数的效率影响4.3常见启发函数对比五、A*算法的应用场景与拓展5.1典型应用5.2算法拓展六、A*算法的优缺点优点缺点从游戏中的角色寻路到机器人导航,
- MySQL 索引详解:从原理到实战的全方位指南
一切皆有迹可循
mysqlmysql数据库后端javasql
前言索引是MySQL高性能查询的核心驱动力,合理设计索引能将查询性能提升几个数量级,而不当使用则可能导致严重的性能瓶颈。本文从索引的基础概念出发,深入解析数据结构、分类特性、设计原则及实战优化,帮助开发者掌握索引的核心原理与最佳实践。一、索引基础概念1.索引定义与本质索引是存储引擎用于快速查找数据的一种数据结构,本质是「数据项→数据地址」的映射表类比:相当于书籍的目录,通过目录(索引)快速定位章节
- MySQL 锁详解:从原理到实战的并发控制指南
一切皆有迹可循
mysqlmysql数据库后端javasql
前言在高并发场景下,锁是MySQL保证数据一致性的核心机制。正确理解锁的类型、行为及适用场景,能有效避免数据竞争、死锁等问题,是构建可靠数据库应用的关键。本文从锁的分类、存储引擎差异到实战优化,结合代码示例,系统解析MySQL锁机制的核心原理与最佳实践。一、锁分类:按粒度与功能划分1.按锁粒度划分(1)全局锁(GlobalLock)作用范围:锁定整个数据库实例典型场景:全库逻辑备份(FLUSHTA
- Python 数据分析与可视化:从基础到进阶的技术实现与优化策略
女码农的重启
python数据分析开发语言
数据分析与可视化是数据科学领域的核心技能,Python凭借其丰富的库生态和灵活的编程范式,成为该领域的首选工具。本文将系统讲解Python数据分析与可视化的技术栈实现,从基础操作到性能优化,结合实战场景提供可复用的解决方案。数据分析核心库技术解析Pandas数据处理引擎原理Pandas作为数据分析的基石,其核心优势在于基于NumPy的矢量运算和高效的内存管理。与Excel的单元格级操作不同,Pan
- gin数据解析和绑定
rit8432499
giniphoneios
go代码packagemainimport("net/http""github.com/gin-gonic/gin")//定义接收JSON数据的结构体typeLoginstruct{Usernamestring`form:"username"json:"username"uri:"username"xml:"username"binding:"required"`Passwordstring`fo
- 前后端数据交互,关于表单数据传输问题
Trust yourself243
json
表单提交varformData=newFormData();//添加每个事故ID作为单独的参数accidentIds.forEach(id=>formData.append('accidentIds',id));formData.append('status',statusText);$.messager.confirm('确认','确定要将事故记录标记为'+statusText+'吗?',fun
- Python 字典(dict)和集合(set)新手指南
一、字典(dict)基础什么是字典?字典就像现实中的字典一样,通过"键(key)"快速查找对应的"值(value)"。#创建字典student_scores={"小明":90,"小红":85,"小刚":92}#查找成绩print(student_scores["小明"])#输出:90为什么字典查找快?字典使用哈希表实现,查找速度是O(1)级别,不会随着数据量增加而变慢。二、字典常用操作1.添加/修
- Keepalived + VIP 高可用架构设计与实践详解:实现 Nginx 入口层的高可用
要阿尔卑斯吗.
nginx运维分布式架构java
一、背景与目标在大型网站或企业系统中,“高可用性(HighAvailability,HA)”是衡量系统稳定性的关键指标之一。任何一个节点故障都不应影响整体服务的可达性。问题背景举例:Tomcat部署了集群(后端高可用)Redis配置了主从+Sentinel(缓存高可用)数据库使用了主备或分库分表(存储高可用)但入口Nginx只有一个……Nginx宕机=全站瘫痪为了解决这个“最顶层的单点问题”,我们
- Redis 之数据过期策略
JiaHao汤
Redisredis数据库缓存
文章目录定时删除惰性删除Redis中有惰性删除与定时删除两种数据删除策略。Redis将这两种策略结合使用,是为了在性能和内存管理之间取得平衡。惰性删除策略减少了CPU开销,而定时删除策略则能及时清理部分过期键,避免大量过期键长时间占用内存。这样既保证了Redis的高性能,又能有效地管理内存资源。TTL指令说明Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其
- 脏读、不可重复读、幻读?一文扫盲数据库三大“读“问题
想象一下:你在银行查看账户余额时,数字在你眼前变来变去;或者明明没有记录的操作,却突然冒出新数据。这不是系统故障,而是数据库事务隔离的三大经典问题!今天我们就来揭开这些神秘现象的面纱。一、事务隔离的"三座大山"️在数据库世界中,多个事务同时操作数据时会产生三种典型问题:问题类型出现场景危害程度类比场景脏读读取未提交的数据⚠️⚠️⚠️高危看到别人未提交的草稿不可重复读同一事务内读取结果不一致⚠️⚠️
- MySQL MVCC解密:多版本并发控制的魔法世界
码农技术栈
MySQLmysql数据库开发语言javajvm后端性能优化
当多个用户同时读写数据库时,MySQL如何避免数据混乱?本文将揭开MVCC的神秘面纱,带你探索这个让数据库高并发运行的魔法引擎!一、为什么需要MVCC?并发控制的困境想象图书馆借阅场景:传统方式:一本书只能一个人看(锁机制)MVCC方式:复印多份,每人看不同版本(多版本控制)传统锁机制的痛点:事务A读数据加锁事务B写数据等待锁释放长时间等待系统卡顿二、MVCC是什么?时间旅行的艺术MVCC核心概念
- 高性能数据库-Redis详解
经典1992
数据库redis缓存
Redis(RemoteDictionaryServer)是一款高性能的开源键值对数据库,以“快”和“灵活”为核心优势,广泛应用于缓存、会话存储、实时排行榜、消息队列等场景。下面从基础概念、核心特性、应用场景到进阶用法,带你“深入浅出”了解Redis。一、Redis核心定位:为什么选择Redis?Redis的核心竞争力可以用三个词概括:快、灵活、功能丰富。快:基于内存存储(数据直接存在内存中,而非
- Redis 深度解析:从核心原理到生产实践
Pasregret
缓存redis数据库缓存
Redis深度解析:从核心原理到生产实践一、Redis核心定位与数据结构1.核心能力矩阵深度解析Redis作为高性能内存数据库,核心能力覆盖缓存、数据存储、消息中间件等场景,其设计哲学围绕速度优先、内存高效、功能丰富展开:内存存储特性纯内存操作:基于内存寻址的O(1)复杂度数据操作,单节点QPS可达10万+持久化方案:RDB(快照)与AOF(日志)双模式,支持数据持久化与故障恢复单线程模型:基于事
- 学懂C语言(十二):C语言中的二进制原理及应用
猿享天开
学懂C语言-C语言从入门到精通c语言开发语言二进制计算二进制转换二进制原理
目录1.二进制原理1.1什么是二进制?1.2如何在C语言中表示二进制?2.二进制的表示2.1二进制和其他进制的转换2.2C语言中的二进制表示3.二进制运算3.1位运算符3.2计算过程示例4.应用示例4.1使用位运算实现开关5.总结C语言中的二进制原理是计算机科学的基础之一,因为计算机内部使用二进制系统来表示数据和执行运算。以下是关于C语言中二进制的详细讲解,包括其原理、表示、计算过程及应用示例。1
- Crossing River(信息学奥赛一本通-T1232)
(上海)编程李老师
信息学奥赛一本通:题解目录算法c++动态规划矩阵
【题目描述】几个人过河,每次过两人一人回,速度由慢者决定,问过河所需最短时间。【输入】输入t组数据,每组数据第1行输入n,第2行输入n个数,表示每个人过河的时间。【输出】输出t行数据,每行1个数,表示每组过河最少时间。【输入样例】1412510【输出样例】17【源程序】#include#include#include#include#include#defineINF999999999#defin
- 网络爬虫:技术原理、应用场景与合法使用全攻略
程序小武
python爬虫入门爬虫网络
爬虫是什么?网络爬虫(WebScraping或WebCrawling)是一种通过自动化方式从网站上抓取公开数据的程序。它通过模拟用户在浏览器中浏览网页的过程,访问网页、提取信息,并将数据保存到本地系统中。爬虫技术广泛应用于搜索引擎、数据收集、市场分析、信息聚合等多个领域。爬虫能做什么?数据收集爬虫可以高效地从互联网上的大量网站收集信息。比如,抓取新闻网站上的文章内容、商品电商平台的价格与库存数据、
- Java的CopyOnWriteArrayList
xbmchina
简介ArrayList并不是线程安全的,在读线程在读取ArrayList的时候如果有写线程在写数据的时候,基于fast-fail机制,会抛出ConcurrentModificationException异常,也就是说ArrayList并不是一个线程安全的容器。那么并发的情况下,这就有了CopyOnWriteArrayList这个东西。下面主要以下几个方面学习CopyOnWriteArrayList
- 数据结构——树
越来越无动于衷
数据结构
1定义:树是由n(n≥0)个节点组成的有限集合。当n=0时,称为空树;在任意一棵非空树中,有且仅有一个特定的称为根(Root)的节点,当n>1时,其余节点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、……、Tm,其中每个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树。2基本术语节点的度:一个节点拥有的子树个数。树的度:树中节点的最大度数。叶子节点:度为0的节点,也称为终端节点。非叶子节点:度不为0的节点,
- 斗鱼大数据面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮
大数据大数据面试hadoop面试spark面试flink面试手撕SQL手撕代码
GC(垃圾回收)相关知识一、常见的GC收集器SerialGCSerialGC是最基本的垃圾收集器,它是单线程的。在进行垃圾收集时,会暂停所有的用户线程,直到垃圾收集完成。它的工作过程比较简单,首先标记出所有的垃圾对象,然后将它们清除。例如,在一个小型的、对响应时间要求不高的Java应用程序中,如简单的命令行工具,SerialGC可以满足垃圾收集的需求。因为这种应用程序通常没有很高的并发要求,暂停用
- AI产品经理面试宝典第30天:AI+教育个性化学习与知识图谱相关面试题的解答指导
TGITCIC
AI产品经理一线大厂面试题人工智能产品经理AI产品经理面试大模型产品经理面试AI面试大模型面试
自适应学习系统如何实现千人千面?面试官:请用产品视角解释AI自适应学习系统的核心逻辑你的回答:自适应学习系统本质是构建"数据-模型-决策"的闭环。以沪江Hitalk为例,其通过12级能力评估体系采集学员的听、说、读、写数据,利用知识图谱建立知识点关联网络。当学员完成"实景演练-诊断反馈-学习包推送"的完整链路时,系统会动态调整知识图谱权重,形成个性化学习路径。面试官追问:如何验证个性化效果?回答:
- 国内第一梯队终端安全产品解析:技术与场景实践
粤海科技君
安全腾讯iOA零信任终端安全
国内终端安全市场的第一梯队产品,通常具备技术领先性、场景覆盖度和规模化落地能力。结合2025年最新行业动态与实战案例,以下从技术架构、核心能力和典型应用三个维度,解析当前市场的头部产品及其差异化价值。一、技术架构与市场格局国内终端安全市场呈现"平台化、智能化、场景化"三大趋势。根据赛迪顾问2023年数据,奇安信以18.7%的终端安全市场份额位居首位,其天擎系统通过"终端检测与响应(EDR)+主动防
- TimSort:论Java Arrays.sort的稳定性
lifallen
Java算法排序算法算法数据结构java开发语言后端
TimSort是一种混合的、稳定的排序算法,结合了归并排序(MergeSort)和二分插入排序(BinaryInsertionSort)的优点,尤其适用于部分有序的数据。在Java中,Arrays.sort()对对象数组排序时内部使用了TimSort算法。对于集合的排序实际上也是使用Arrays.sort如List.javadefaultvoidsort(Comparatorc){Object[]
- 洛谷 B4262:[GESP202503 三级] 词频统计 ← STL map
hnjzsyjyj
信息学竞赛#STL标准库STLmap
【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/B4262【题目描述】在文本处理中,统计单词出现的频率是一个常见的任务。现在,给定n个单词,你需要找出其中出现次数最多的单词。在本题中,忽略单词中字母的大小写(即Apple、apple、APPLE、aPPle等均视为同一个单词)。请你编写一个程序,输入n个单词,输出其中出现次数最多的单词。【输入格式】第一行,一个整数n,
- 算法竞赛备考冲刺必刷题(C++) | 洛谷 P1179 数字统计
本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来,并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!附上汇总贴:算法竞赛备考冲刺必刷题(C++)|汇总【题目来源】洛谷:P1179[NOIP2010普及组]数字
- 算法竞赛备考冲刺必刷题(C++) | 洛谷 P1109 学生分组
热爱编程的通信人
算法c++开发语言
本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来,并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!附上汇总贴:算法竞赛备考冲刺必刷题(C++)|汇总【题目来源】洛谷:P1109学生分组-洛谷【题目描述】有n
- 算法竞赛备考冲刺必刷题(C++) | 洛谷 P1449 后缀表达式
热爱编程的通信人
算法c++开发语言
本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来,并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!附上汇总贴:算法竞赛备考冲刺必刷题(C++)|汇总【题目来源】洛谷:P1449后缀表达式-洛谷【题目描述】所
- 探索数据的桥梁:Apache Olingo——您的OData之旅的最佳伙伴
探索数据的桥梁:ApacheOlingo——您的OData之旅的最佳伙伴olingo-odata4MirrorofApacheOlingo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/olingo-odata4项目介绍ApacheOlingo,一个为数据而生的Java库,它围绕着强大的OData规范构建,旨在简化数据访问与共享的过程。作为一个由Apache软件基金会
- 婆媳关系处理
汉尼ik
婆媳关系自古以来就很复杂。随着改革开放以来,女人的地位不断是升高。婆媳之间的矛盾也在随之而升级。那么于男人来说,是个很有挑战性的课题。我也是初次结婚经验不足,为了大家都能够很好的处理婆媳关系。常言道:“家家有本难念的经”,其中一本就叫“婆媳经”。在家庭中,两代人之间的矛盾和冲突,最明显和最常见的,是出现在婆媳关系上,婆媳不合,是使不少人提起就摇头叹息的问题。怎样念好这本“难念的经”,使得婆媳和睦呢
- 基于计算实在论的智能体构建案例分析
引言:计算实在论不仅是一个哲学框架,更是一套可操作的工程设计原则。它要求我们将智能体的构建,从“模拟人类智能的表象”转向“复现智能涌现的底层计算条件”。本文将详细阐述,如何将这一深刻转变,具体落实到下一代智能体的架构、学习机制、伦理设计和终极目标之中,并通过丰富的案例分析,展示其颠覆性的实践价值。一:架构的根本转变——从“数据处理器”到“关系建模器”理论指导:宇宙的基础是“关系”,而非孤立的“数据
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement