作为互联网人，你知道什么是“幸存者偏差”吗？

以下内容来源于---高三零班 互联网终身学习群 “苹果” 同学

近几天，各大社交平台都被巴黎圣母院被烧的新闻刷屏了，我一向不喜欢追热点，都是静静地躲在一旁观察。不过，这次我发现了一个有趣的问题，各大平台对于这次大火事件的评论带着很明显的平台特性。

比如微博，大部分网友是在惋惜、哀痛这一伟大文明的毁灭；微信朋友圈大片地出现“卡西莫多失去了他心爱的姑娘，也终于失去了他心爱的钟楼”这种文艺的表达；而知乎则保持一贯的知识分子调性，从钟楼的建筑风格到《巴黎圣母院》电影的评析等。

还有人发现，在今日头条上是一片的叫好声，狭隘的民族主义展现得淋漓尽致......

为什么各个平台内部的舆论观点都呈现单一化呢？今天我来谈谈一个词“幸存者偏差”。

第一次知道这个词，是来自于一个朋友转发的一篇文章。幸存者偏差又叫“幸存者谬误”，反驳的是一种常见逻辑谬误，即只看到经过某种筛选之后的结果，忽略关键信息。

“幸运者偏差”的统计概念，最开始是来自于二战期间。

“二战”期间，为了加强对战机的防护，英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布，决定哪里弹痕多就加强哪里。然而统计学家沃德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明，沃德是正确的。

很多时候你统计的数据与你要调查的结果没有任何联系，甚至与你要调查的结果正好相反。

而在这些平台上舆论的一致性，大概也是幸存者偏差造成的。可能在头条，认为“烧得好”的观点是主流，内心并不这么认为的用户则保持沉默了，再加上自媒体推波助澜，发展到最后就变成了“头条用户都觉得烧得好”；而在微博上，也有人想表现出冷漠，但看到大家都在话题下面表达哀痛，自己也就不说话了。这便是“沉默的数据”。

举几个例子。

（一）

我是村里为数不多读了大学的人，如今在深圳工作，工资不算高，每次回家我家亲戚就会不咸不淡地说，村里谁谁谁在上海买房了，看来初中毕业的比你们这些大学生还厉害哦。为什么亲戚会有这种感觉呢？其实，这是因为对于高学历者，普通人既会关注成功的人，也会关注那些没成功的人，并且高学历却落魄的人尤其受关注，容易被当做新闻报道；而对于低学历者，普通人往往只关注成功者，忽视了广大学历低又没成功的人。正是因为忽视了这些“沉默的数据”，才产生「读书无用」这种错误结论。

拿地铁来说，在早高峰和晚高峰的时候，我会想，这么多人坐地铁，地铁局得赚多少钱呀。

但其实，地铁每条线光是开发的投入就需要上百亿，再算上其他的人工、日常运营与维护费、银行贷款的费用，远不是通过客流量的票价就可以回本的。而且地铁是国家民生工程，相当于公益项目，票价不能过高。所以地铁入不敷出就成了常态。

上班族之所以认为地铁总是人满为患，是因为每次他们都在客流量最大时，比如早、晚高峰期乘坐地铁。但地铁客流并不是稳定的，很多时候“空车”现象也并不少，只是那时候大多数人都在上班，并不知情罢了。

（二）

还有一个很生活的例子。前阵子有朋友和我抱怨，自己都25岁了，还没有男朋友，做着一份工资平平的工作，自己很焦虑，不知道未来在哪里。我问她，你的焦虑仅仅来自哪里？她说，身边的朋友升职的升职，结婚的结婚，买房的买房，生孩子的就天天在朋友圈晒娃，从他们的生活中能看到一种“稳稳的幸福”。你看，她的焦虑来自身边的朋友，或者说，朋友圈。可是朋友圈也是发的人筛选过的，绝大部分人只会把好的一面放在朋友圈，所以你看到的也是他们生活里好的一面，自动忽略了他们也会有不开心、不顺利的时候。这是典型的被幸存者偏差误导的情况，也是为什么大家很容易羡慕别人的原因----“过分放大别人好的一面”。

我还想起前段时间很火的鹿角巷奶茶店和星巴克的猫爪杯，当你在抖音、快手上刷了很多时尚、网红相关信息流时，会被幸存者偏差带入到“大家都在喝鹿角巷/大家都在抢猫爪杯”的假象中，从而自己也会产生这样的欲望。

所以我觉得，我们要有辩证思维，看到一件事，要学会跳出此刻的潮流，去寻找更多的“沉默数据”，去看到事情的另一面，这样，才不会被舆论牵着鼻子走。这也是我需要努力的方向，共勉。

当然，幸存者偏差也有好的一面，我们可以利用。很多电商平台，都会做销量、评论、销售提醒（xx秒前xx刚购买了一份xx），会让顾客觉得商品很抢手，从而吸引购买。对于内容平台来说，那幸存者偏差大概就是利用算法推荐用户想看的内容，从而增加留存率，这便是给我们的目标展示出“筛选过的内容”。

我是苹果，一个一直在学习的运营人，下次见~

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