小抄表整理(R/python/machine learning...)

收集了一些关于统计、数学和编程方面的小抄表，里面是有用的小知识点合集：

1. Rstudio

链接：https://rstudio.com/wp-content/uploads/2019/01/Cheatsheets_2019.pdf

这份小抄表涵盖了Rstudio的界面用法介绍、快捷键、Markdown的语法、shiny以及各种实用函数的用法，非常全面，强烈推荐R的重度用户查阅。

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2. python基础

链接：http://datasciencefree.com/python.pdf

内容包括了python的数据类型和函数、一些常用的用法等。

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3. Numpy基础

链接：https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/e9f83f72-a81b-42c7-af44-4e35b48b20b7

整理了numpy库的常用用法。

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4. Scikit-Learn

链接：https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/5433fa18-9f43-44cc-b228-74672efcd116

简单介绍了Scikit-learn库中的正则化、标准化、交叉验证和一些监督/非监督模型的使用方法，不是特别全面，具体可以仍需要查阅Scikit-Learn官网。

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5. Matplotlib绘图

链接：https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/28b8210c-60cc-4f13-b0b4-5b4f2ad4790b

介绍了python绘图库matplotlib的基本绘图方法。

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6. 统计学

链接1：http://people.fas.harvard.edu/~mparzen/stat100/Stat%20100%20Final%20Cheat%20Sheets%20-%20Google%20Docs%20(2).pdf

讲解了统计学中的很多概念、公式，介绍的很全面。

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链接2：https://web.mit.edu/~csvoss/Public/usabo/stats_handout.pdf

与上面的小抄表类似，没有上面的介绍的内容多，但是有例子展示。

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7. 概率

链接1：https://www.andrew.cmu.edu/user/lakoglu/courses/95801/docs/probability_cheatsheet.pdf

内容很丰富，交集并集、概率密度函数、累积分布函数，几种常见的分布，马尔科夫链等都有涉及。

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链接2：https://static1.squarespace.com/static/54bf3241e4b0f0d81bf7ff36/t/55e9494fe4b011aed10e48e5/1441352015658/probability_cheatsheet.pdf

与上一个小抄表内容相似，不过加了一些图，更方便理解。

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