M1 芯片MAC Book Pro工作使用体验—数据工程师

M1 芯片MAC Book Pro工作使用体验—数据工程师

早传闻Apple将在2020年下半年发布新款14寸笔记本，并且采用自研处理器；然而迟迟等到双11这个节点发布了新款mac book pro13.3（出乎意料，为了去就模具的库存吧），恰遇我自用的thinkpad笔记本电池坏了（于是有理由让他退休了，）,13号在官网下单了16g&512g定制款，结果一直拖到27号给发货。M1  款相关参数不用介绍（发布会的性能测试对牙膏厂来说简直就是不讲伍德），以下就我在使用近半个月做数据分析相关工作的使用体会记录如下。

1.python3 安装(建议使用conda里python)

数据分析等相关工作杀手锏必不可少python，mac 自带2.7版本。直接安装python3没问题，但是在pip pandas，numpy等第三方包时会出错（大体意思x86的包不兼容arm架构）

解决办法：卸载python，直接安装anaonda，采用conda安装python，然后安装第三方包基本都兼容；目前tensflower 已对其作好了性能优化；pytorch成功安装（目前gpu 还不支持）

2.pycharm 成功安装

由于官方目前没有M1适配版，rossta2转译的，似乎启动pycharm没那么快，不过也并不慢（相对win）

3.vscode 安装成功

vscode的insider版本已经适配了M1 芯片，相信Stable版本很快适配的

4.office 已经适配(正版激活发似我或者万能的taobao)

5.navicat 成功安装

数据库工具必备

6.其他有道云、xmind、chrom 等都能成功安装并且成功打开

注：据目前统计M1原生支持或者通过Rosetta2 转译的软件占据80%以上。详细支持的目录见下：[M1支持软件统计]

https://github.com/ThatGuySam/doesitarm​github.com

总体来说性能要优于thinkpad x13, os系统丝滑感很香。M1两大优点是不发热（电脑风扇根本不转），一天工作电量基本不用外接电源。