2019-01-07递归、模块、迭代器和生成器

一递归函数

1.什么是递归函数
函数中调用函数本身的函数就是递归函数
2.递归的作用:循环能做的事情递归都能做
3.怎么写递归函数
第一步:确定临界值 - 循环结束的条件,在临界值得位置要让递归函数结束
第二步:找关系 - 找当次循环和上次循环的关系;
找f(n)和f(n-1)的关系
第三步:假设函数的功能已经实现,通过f(n-1)来实现f(n)的功能
例如:求斐波拉切数列第n个数
1,1,2,3,5,8......

def sequence(n):
    # 1.找临界值
    if n==1 or n==2:
        return 1
    # 2.f(n)和f(n-1)
    return sequence(n-1)+sequence(n-2)
print(sequence(20))

二.什么是模块

1.在python中一个py文件时就是一个模块

a.系统模块 - 程序员自己创建的py文件(安装解析器的时候已经导入到解析器中了,使用的时候在代码中直接导入)
random模块 - python系统提供的模块
json库 - 提供json 数据相关操作
re模块 - 提供正则表达式的相关操作
socket模块 - 提供python套接字编程
threading模块 - 提供和线程相关的操作
b.自定义模块
自己写的模块:
别人写的模块 - 第三方库(需要下载到解释器中,然后才能在代码中导入)
标准库和第三方库一般是通过模块提供变量、函数、类

2.怎么使用模块

import 模块名 -直接导入指定的模块,可以使用模块中所有的全局变量(包含了函数、变量、类)导入后通过'模块名.变量'来使用模块中的内容
from 模块名 变量1,变量2 -导入指定的模块,只能使用import后边的变量,不用加'模块名.'

from 模块名 import* --在程序中导入指定的模块,并且可以使用里面的所有的全局变量

3.导入模块的实质

a.不管是使用import还是from-import,导入模块的时候都会执行模块中所有代码
b.重复导入模块只会执行一次,导入模块是系统会自动检查是否已导入

4.怎么最值模块中的内容被其他模块执行

将不希望被其他模块执行的代码放在if name == 'main':语句中
如果
原理:
每个模块都有一个name属性,代表模块名。默认情况下值是py文件的文件名
当当前模块正在被执行(直接执行)的时候,模块属性name就会变成main

5.重命名 - 导入模块的时候可以对模块或者模块中的内容重新命名

import 模块名 as 新模块名
from 模块名 import 变量

6.1

什么是迭代器(iter)
是python提供的容器型数据类型。
获取迭代器中的元素的时候只能从前往后一个一个的取,而且取了这个之后这个元素在迭代器中就不存在了

2.迭代器的字面量

迭代器没有指定格式的字面量。迭代器作为容器,只能通过转换其他的序列转换,或者通过生成器生成
迭代器里面的元素可以是任何类型的数据.

list1=[1,3,4,5,56,]
print(list1[0])
print(list1[1])

将字符串转换成迭代器,迭代器中的元素就是字符串中的每一个字符

iter1=iter('hello')
print(iter1)
iter2= iter([100,'sss',(10,20)],'xiaohua',True,lambda x:x)
print(iter2)

3.获取元素

(迭代器中的元素只支持查,不支持增删改。)
迭代器只能通过next函数获取单个元素,for--in遍历一个一个获取每一个元素
不管怎样的方式获取,已经获取的元素在迭代器中不存在

iter3=iter('hello')
print()
# 1.next
next(迭代器)   - >获取迭代器中最新的数据(最顶层)
print(next(iter3))
print(next(iter3))
print(next(iter3))
print(next(iter3))
print(next(iter3))

通过for in 取迭代器中的元素和next效果一样,元素还是会从迭代器中取出

for x in iter3:
    print('x',x)

7.1什么是生成器

生成器就是迭代器,迭代器不一定是生成器。

2.生成器怎么产生元素

调用一个带有yield关键字的函数就能得到生成器
不带yield的函数:调用的时候会执行函数体,并获取返回值
带有yield的函数:调用的时候不会执行函数体,也不会获取返回值,而是产生一个生成器(函数调用表达式就是一个生成器)
这个生成器中的元素就是yield关键字后边的值。

def func1():
    print('====')
    return 100
print(func1())
def func2():
    print('======')
    return 100
    yield
print(func2())      #

3.生成器的元素

生成器中的元素也是通过next或者for-in

生成器获取元素,实质是去执行生成器对应的函数,每次执行到yield语句为止,并且会将yield后边的值作为当次获取道德元素
下次获取元素的时候回接着上次结束的位置往后执行,直到下一个yield为止...
以此类推,直到函数结束。如果执行到函数结束没有yield那就会报错.

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