- YOLOv8 轴承缺陷检测 使用YOLOv8进行训练、评估和可视化预测结果 包含1440张图片的轴承缺陷检测数据集 YOLO格式或XML格式
OICQQ67658008
YOLOxml深度学习轴承缺陷数据检测算法人工智能
轴承缺陷检测4类1440张names:[‘aocao’,‘aoxian’,‘cashang’,‘huahen’]名称::[‘凹槽’,‘凹陷’,‘卡伤’,‘划痕’]共1440张,8:1:1比例划分train:1152张,val:144张,test:144张标注文件为YOLO适用的txt格式或xml格式。可以直接用于模型训练。YOLOv8轴承缺陷检测importosimporttorchfromIPy
- 【基于C# + HALCON的工业视系统开发实战】十七、航空级精度!涡轮叶片三维型面检测:激光扫描与CAD模型比对技术
AI_DL_CODE
c#halcon三维检测涡轮叶片点云配准型面偏差激光扫描
摘要:涡轮叶片是航空发动机的核心部件,其型面精度直接影响发动机效率与安全性。传统三坐标测量存在效率低(单叶片需40分钟)、覆盖率不足(仅检测关键截面)等问题。本文基于C#.NETCore6与HALCON24.11,构建三维型面检测系统:通过激光线扫描(每秒2000线)获取百万级点云,经MLS滤波降噪(保留0.03mm细节)与快速采样(0.1mm间隔)优化数据;采用ICP算法实现点云与CAD模型配准
- 【样式:word中的排版神器】
¥-oriented
word经验分享
在文字处理的世界里,MicrosoftWord无疑是我们最得力的助手之一。无论是撰写报告、编辑文档,还是设计精美的宣传册,Word都提供了丰富的工具和功能来满足我们的需求。然而,在众多功能中,有一个常常被忽视却极其强大的工具——样式,它堪称Word中的排版神器。样式是什么?样式,简而言之,就是一组预先定义好的格式设置,包括字体、字号、颜色、段落间距、缩进等。通过应用样式,我们可以快速统一文档中各个
- 深度剖析 LNK 参数隐藏攻击 (ZDI-CAN-25373)
1、漏洞描述ZDI-CAN-25373是一个Windows快捷方式文件(.LNK)漏洞,它允许攻击者通过精心制作的恶意快捷方式文件来执行隐藏的恶意命令。攻击者通过在.LNK文件的COMMAND_LINE_ARGUMENTS结构中填充大量空白字符(如空格、水平制表符、换行符等)来隐藏恶意命令。这些填充字符使得恶意负载在WindowsUI中不可见,从而规避了检测。2.LNK文件格式结构详解Window
- Rust实现FasterR-CNN目标检测全流程
KENYCHEN奉孝
rustPolars
使用Rust和FasterR-CNN进行目标检测FasterR-CNN是目标检测领域广泛使用的深度学习模型。Rust生态中可以通过tch-rs(Torch绑定)调用预训练的PyTorch模型实现。以下为完整实现步骤:环境准备安装Rust和必要的依赖:cargoaddtchcargoaddanyhow#错误处理下载预训练的FasterR-CNN模型(需PyTorch格式.pt文件),或使用Torch
- linux 分区 4k对齐,分区4K对齐那些事,你想知道的都在这里
在对磁盘进行分区时,有一个很重要的注意事项,就是要将分区对齐,不对齐可能会造成磁盘性能的下降。尤其是固态硬盘SSD,基本上都要求4K对齐。磁盘读写速度慢还找不到原因?可能就是4K对齐的锅。那么分区对齐究竟是怎么回事?为什么要对齐?如何才能对齐?如何检测是否对齐呢?今天,我们就来说说分区4K对齐这些事。你想知道的都在这里了。物理扇区的概念分区对齐,是指将分区起始位置对齐到一定的扇区。我们要先了解对齐
- Augment code + axure 一键生成前端代码
人工智能前端
上一篇文章我们讲了怎么通过Augmentcode+FigmaMCP生成前端代码,同时我也用了cursor,做了简单对比,结果如下:cursor+FigmaMCP速度快。可以导出Figma文件中的图标到项目中。整体还原度不咋地。对话式,会不断询问。Augmentcode+FigmaMCP速度慢。还原度高。基本不需要手动干预。访问项目整体性好,能检测到项目是否已经配置依赖等等。今天我们同样使用Augm
- 使用c++编写一段人脸识别眨眼检测的代码
语嫣凝冰
c++opencv计算机视觉图像处理开发语言
我可以给你一些大致的步骤:使用摄像头或图像文件获取视频帧。使用人脸检测算法检测视频帧中的人脸。对检测到的人脸进行眼睛检测。判断眼睛是否闭合,如果是则认为该人在眨眼。以下是一段使用OpenCV库编写的C代码示例:```#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//使用摄像头获取视频帧Vid
- java中agent的作用
一java中agent1.1agent-javaagent是Java虚拟机(JVM)提供的一个启动参数,用于在Java程序main方法执行之前,加载一个特殊的Java代理程序(JavaAgent)。它的核心作用是对运行中的Java程序进行字节码层面的动态修改、监控和增强。如安全审计/漏洞检测。-javaagent:/bankapp/deploy/raspant/raspant.jar
- 玄机-linux实战-挖矿
无中生章
linux运维服务器
玄机-linux实战-挖矿一,前言应急响应工程师在内网服务器发现有台主机cpu占用过高,猜测可能是中了挖矿病毒,请溯源分析,提交对应的报告给应急小组虚拟机账号密码rootwebsecyjxyweb端口为8081二,介绍1、黑客的IP是?flag格式:flag{黑客的ip地址},如:flag{127.0.0.1}2、黑客攻陷网站的具体时间是?flag格式:flag{年-月-日时:分:秒},如:fla
- 【web安全】远程命令执行(RCE)漏洞深度解析与攻防实践
KPX
web安全安全web安全windowslinux漏洞
目录摘要1.RCE漏洞概述1.1基本概念1.2漏洞危害等级2.RCE漏洞原理深度分析2.1漏洞产生条件2.2常见危险函数2.2.1PHP环境2.2.2Java环境2.2.3Python环境3.RCE利用技术进阶3.1基础注入技术扩展3.1.1命令分隔技术3.1.2参数注入技术3.2高级绕过技术3.2.1编码混淆3.2.2字符串拼接3.3盲注技术3.3.1时间延迟检测3.3.2DNS外带数据3.3.
- SQLmap 使用指南:开启安全测试高效之旅
SQLmap作为一款强大的开源自动化SQL注入工具,在安全测试领域扮演着至关重要的角色,它能够精准检测并有效利用Web应用程序中潜藏的SQL注入漏洞。但请务必牢记,其使用必须严格限定在合法授权的范围内,以确保不触碰法律红线。安装SQLmap在Windows系统中安装SQLmap,首先要确保已成功安装Python环境。因为SQLmap是基于Python开发的,Python环境是其运行的基础。安装好P
- [2219]基于JAVA的物流车智慧管理系统的设计与实现
阿鑫学长【毕设工场】
java人工智能开发语言课程设计毕业设计
毕业设计(论文)开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的物流车智慧管理系统的设计与实现指导老师(一)选题的背景和意义选题背景与意义:随着我国物流行业的快速发展和互联网技术的深度融合,高效、精准、智能的物流管理已经成为企业提升竞争力的关键要素。在当前信息化、智能化的大背景下,基于Java的物流车智慧管理系统的设计与实现具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。首先,从行业背景看,传统的物流管理模式
- 论文调研_物联网漏洞检测综述
kitsch0x97
论文调研学习物联网
AReviewofIoTFirmwareVulnerabilitiesandAuditingTechniques研究背景:物联网设备在工业、消费类等各个领域得到了广泛应用,实现了更高的自动化和生产率。然而,这些连网设备的高度依赖也带来了一系列网络安全威胁,特别是IoT设备固件漏洞问题,往往在开发和部署过程中被忽视。针对这一问题,亟需制定全面的安全策略,包括对IoT设备固件环境(软件组件、存储、配置
- 机器学习在智能金融风险评估中的应用:信用评分与欺诈检测
Blossom.118
机器学习与人工智能机器人机器学习人工智能python深度学习sklearn计算机视觉
在金融行业,风险评估是确保金融机构稳健运营的关键环节。随着大数据和机器学习技术的快速发展,金融机构开始探索如何利用机器学习算法来提高风险评估的准确性和效率。本文将探讨机器学习在智能金融风险评估中的应用,特别是信用评分和欺诈检测方面的最新进展,并分析其带来的机遇和挑战。一、智能金融风险评估中的信用评分(一)传统信用评分方法的局限性传统的信用评分主要依赖于人工规则和简单的统计模型,如逻辑回归。这些方法
- LLM---大语言模型技术研究报告
摘要大语言模型(LLMs)已从技术突破走向产业规模化落地。2025年,全球LLMs进入“模型即服务”(MaaS)时代,参数量级突破万亿级,多模态能力、智能体协作、专业化细分成为主流趋势。中国大模型领域在DeepSeek、通义千问、讯飞星火等头部模型推动下,实现技术突破与场景创新。本报告基于截至2025年7月的最新数据,系统梳理LLMs的技术演进、应用场景、挑战与未来方向。一、大语言模型的演进与突破
- 机器学习在智能制造业中的应用:质量检测与设备故障预测
Blossom.118
机器学习与人工智能机器学习人工智能深度学习神经网络机器人sklearntensorflow
随着工业4.0和智能制造的推进,制造业正经历着一场深刻的数字化转型。智能制造业通过整合物联网(IoT)、大数据和机器学习等先进技术,实现从生产计划到质量控制的全流程优化。机器学习技术在智能制造业中的应用尤为突出,尤其是在质量检测和设备故障预测方面。本文将探讨机器学习在智能制造业中的应用,并分析其带来的机遇和挑战。一、智能制造业中的质量检测(一)传统质量检测方法的局限性传统的质量检测主要依赖于人工检
- EN 13501标准介绍
独二.
布线安全防火网络大数据信息与通信
1.什么是EN13501?EN13501是欧洲防火标准(Euroclass),用于对建筑材料的防火性能进行分类。该标准适用于电缆、建筑板材、隔热材料、地板、天花板等,广泛应用于建筑行业、电缆布线、数据中心、智能楼宇以及其他需要防火安全的领域。EN13501-1是该系列标准中专门针对建筑产品的防火性能分类标准,其中EN13501-6主要用于电缆的防火性能评估。2.EN13501-1防火分类体系EN1
- JVM调优实战 Day 7:JVM线程分析与死锁排查
在未来等你
JVM调优实战JVMJava性能优化调优虚拟机
【JVM调优实战Day7】JVM线程分析与死锁排查文章标签jvm调优,线程分析,死锁排查,JVM监控,Java性能优化,JVM参数配置文章简述在Java应用的高并发场景中,线程管理与死锁问题往往是性能瓶颈的根源。本文作为“JVM调优实战”系列的第7天,深入解析JVM线程模型、死锁机制及其诊断方法。文章从线程的基本概念出发,结合实际案例,详细讲解如何使用JVM内置工具进行线程状态分析和死锁检测,并提
- 基于STM32对接光敏传感器的检测系统
速易达网络
物联网技术实训课程单片机嵌入式硬件
基于STM32对接光敏传感器,可通过数字或模拟信号实时感知环境光线变化,实现多样化的智能控制与监测应用。以下是主要应用方向及技术实现要点:一、基础环境光检测与显示系统光线状态识别原理:光敏传感器(如LM393模块)的DO引脚输出数字信号(光线低于阈值输出高电平,高于阈值输出低电平),STM32通过GPIO读取电平状态。实现:配置GPIO为浮空输入模式(GPIO_Mode_IN_FLOATING),
- 目标检测数据集——交通信号灯红绿灯检测数据集
在智能交通系统迅速发展的背景下,准确且实时地识别交通信号灯的状态对于提升道路安全和优化交通流量管理至关重要。无论是自动驾驶汽车还是辅助驾驶技术,可靠地检测并理解交通信号灯的指示——特别是红灯与绿灯的区别——是确保交通安全、避免交通事故的关键环节之一。然而,复杂的光照条件、不同的天气状况以及信号灯被遮挡等情况都给交通信号灯的识别带来了不小的挑战。这是专门针对交通信号灯(尤其是红绿灯)检测的数据集,旨
- 基于深度学习的草莓成熟度检测系统:YOLOv5 + UI界面 + 数据集
YOLO实战营
深度学习YOLO实战项目深度学习YOLOui人工智能目标跟踪
引言随着农业科技的发展,智能化的农业生产方式正逐步替代传统农业。果实的成熟度检测对于农业生产的管理至关重要,尤其是在果蔬的采摘、分拣和运输过程中。草莓作为一种广泛种植且受消费者喜爱的水果,其成熟度检测一直是农业智能化的重要研究方向。传统的草莓成熟度检测方法大多依赖人工经验,劳动强度大且容易出现误差,因此,基于计算机视觉和深度学习的草莓成熟度自动检测系统成为了一种理想选择。深度学习技术,尤其是卷积神
- 技术分享 | 如何写好测试用例?
程序员霄霄
软件测试测试用例软件测试功能测试自动化测试程序人生职场和发展
对于软件测试工程师来说,设计测试用例和提交缺陷报告是最基本的职业技能。是非常重要的部分。一个好的测试用例能够指示测试人员如何对软件进行测试。在这篇文章中,我们将介绍测试用例设计常用的几种方法,以及如何编写高效的测试用例。##一、测试用例设计的方法1、等价类划分方法等价类划分法是将测试数据分成多个等效类别的方法,以减少测试样例的数量。这种方法可以帮助测试人员节省时间和精力。通常,测试人员会为每个等效
- 以智能楼宇自动化控制系统为基石,构筑绿色建筑节能增效新标杆
ctrlworks
楼宇自控康沃思物联楼宇自控系统厂家ba系统厂商建筑管理系统厂家ibms系统厂家
在全球“双碳”目标加速推进与能源危机日益凸显的背景下,建筑行业作为能源消耗与碳排放的重点领域,正面临从传统建造向绿色智能化转型的迫切需求。数据显示,我国建筑运行阶段能耗占全社会总能耗超30%,碳排放占比达21.9%,而传统建筑管理模式下设备低效运行、能源浪费等问题普遍存在。智能楼宇自动化控制系统(BACS)凭借物联网、大数据、人工智能等技术,通过对建筑设备的精准监控、智能调度与协同管理,成为破解绿
- 警告:语音深度伪造技术持续升级,威胁加剧
HumanRisk
人工智能网络安全意识教育
根据Pindrop研究人员的报告,AI生成的语音深度伪造正对各类组织构成日益紧迫的威胁。研究人员警告,当前的语音生成工具已能近乎实时地创建高度逼真的人声克隆。这使得攻击者能够模仿受害者熟识者的声音,与受害者进行实时通话,大大增强了欺骗性。更令人担忧的是,这些工具如今还能令人信服地模仿人类情感,让社会工程攻击更具迷惑性。研究人员指出:“合成语音技术的进步,已使其能够表达喜悦、愤怒、同理心和悲伤等情绪
- 全国省市县分行业碳排放月度数据(2000-2023)
皮皮学姐分享-ppx
政务学习经验分享微信公众平台笔记
1688全国省市县分行业碳排放月度数据(2000-2023)数据简介今天我们分享的数据为全国省市月度分行业碳排放数据,其中包含电力行业、工业过程、工业燃烧、建筑物能源、浪费、农业、燃料能源和运输八种指标的碳排放总量,原始数据是来源于EDGAR的NC格式文件,我们对其进行数据整理,转换为各省市的月度碳排放总量的面板数据,原始数据为长时序的全球NC格式文件,但考虑到NC数据用户使用起来并不方便,皮皮侠
- SprutCAM 入门级铝板案例仿真
SprutCAMX
数控编程CAM数控机床编程数控机床加工动态仿真
四重风险拦截:动态碰撞检测实时标红刀具干涉深度,过切保护识别,奇异点规避映射关节突变,可达性验证预报警超行程区域,综合拦截率>95%;简单的铝板案例仿真
- 力扣网C语言编程题:快慢指针来解决 “寻找重复数”
魏劭
C语言逻辑编程题算法c语言leetcode
一.简介上一篇文章解决力扣网上"查找重复数"的题目,提供了两种思路:哈希表和二分法。文章如下:力扣网C语言编程题:寻找重复数-CSDN博客本文提供另外两种解决思路:快慢指针和位运算。二.力扣网C语言编程题:快慢指针来解决“寻找重复数”解题思路三:(快慢指针)什么是快慢指针?快慢指针(FastandSlowPointers)是一种在链表或数组中高效检测环、查找中点或特定位置的算法技巧。其核心思想是使
- 量子算法:微算法科技用于定位未知哈希图的量子算法,网络安全中的哈希映射突破
MicroTech2025
量子计算哈希算法
近年来,量子计算的飞速发展使其成为各个领域的变革力量。特别是在网络安全领域,量子算法展示了加速并增强威胁检测(如恶意软件识别)方法的巨大潜力。微算法科技(NASDAQ:MLGO)用于定位未知哈希图的量子算法,是针对未知哈希图定位而设计的量子算法。这项技术可能会彻底改变在数据处理中利用哈希值的方式,特别是在恶意软件模式识别中。传统网络安全框架通常依赖哈希函数来生成不同数据结构的唯一标识符,或称之为“
- Gartnet《Solution Path for Implementing Hybrid Cloud Applications With On-Premises Data》学习心得
架构师学习成长之路
大数据架构
一、引言随着企业数字化转型的深入,混合云架构逐渐成为一种中长期的现实选择。软件架构师们在将应用逻辑迁移到云端的同时,往往面临着数据层难以同步迁移的困境。Gartner的这份报告《SolutionPathforImplementingHybridCloudApplicationsWithOn-PremisesData》为我们提供了一条实施混合云应用的清晰路径,涵盖了从迁移策略的确定、应用与数据层的整
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro