微服务SpringCloud(Sleuth 分布式请求链路跟踪）整合二十一

为什么需要请求链路跟踪？

随着业务的发展，单体架构变为微服务架构，并且系统规模也变得越来越大，各微服务间的调用关系也变得越来越复杂。在分布式系统中，一个集群中有几十个微服务；微服务调用微服务，一个或多个微服务的网络环境问题、硬件问题导致服务提供失败。在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，在复杂的微服务架构系统中，几乎每一个前端请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整个请求最后的失败。

SpringCloud Sleuth 是什么？

Spring Cloud Sleuth提供了分布式追踪(distributed tracing)的一个解决方案。其基本思路是在服务调用的请求和响应中加入ID，标明上下游请求的关系。利用这些信息，可以方便地分析服务调用链路和服务间的依赖关系。微服务跟踪(sleuth)其实是一个工具,它在整个分布式系统中能跟踪一个用户请求的过程(包括数据采集，数据传输，数据存储，数据分析，数据可视化)，捕获这些跟踪数据，就能构建微服务的整个调用链的视图，这是调试和监控微服务的关键工具

SpringCloud Sleuth git地址：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth

SpringCloud Sleuth 的四个特点

• 提供链路追踪： 通过sleuth可以很清楚的看出一个请求经过了哪些服务，可以方便的理清服务局的调用关系。
• 性能分析: 通过sleuth可以很方便的看出每个采集请求的耗时，分析出哪些服务调用比较耗时，当服务调用的耗时,随着请求量的增大而增大时，也可以对服务的扩容提供一定的提醒作用。
• 数据分析优化链路:对于频繁地调用一个服务，或者并行地调用等，可以针对业务做一些优化措施。
• 可视化:对于程序未捕获的异常，可以在zipkpin界面上看到。

SpringCloud Sleuth 项目整合

我们先下载ZipKin,SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin Server了，只需调用jar包即可。
ZipKin 下载地址：https://zipkin.io/pages/quickstart.html

运行jar 包：
java -jar zipkin.jar

访问地址：http://localhost:9411/zipkin/

我们看下链路之间的关系：
一条链路通过Trace Id唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id 关联起来。

1、Trace:类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识。
2、span:表示调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息。

一、我们修改我们的8001 pom文件 和 yml 文件：

   
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-zipkin
        

server:
  port: 8001

spring:
  application:
    name: pcloud-user-service
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      #采样率值介于 0 到 1 之间，1 则表示全部采集
      probability: 1
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource            # 当前数据源操作类型
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver              # mysql驱动包 com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/pcloud?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: mysql

eureka:
  client:
    #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
    register-with-eureka: true
    #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息
    fetchRegistry: true
    service-url:
     # defaultZone: http://eureka6001:6001/eureka/,http://eureka6002:6002/eureka/
       defaultZone: http://eureka6001:6001/eureka/

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.younger.springcloud.model    # 所有Entity别名类所在包

二、修改pcloud-consumer-Login80的pom和yml 文件：

 	
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-zipkin
        

spring:
  application:
    name: pcloud-login-service
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1
server:
  port: 80

eureka:
  client:
    #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
    register-with-eureka: true
    #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息
    fetchRegistry: true
    service-url:
      # defaultZone: http://eureka6001:6001/eureka/,http://eureka6002:6002/eureka/
        defaultZone: http://eureka6001:6001/eureka/

我们启动项目测试：

测试地址： http://localhost:80/consumer/login/lb

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