- 【AI论文】Skywork-Reward-V2:通过人机协同实现偏好数据整理的规模化扩展
摘要:尽管奖励模型(RewardModels,RMs)在基于人类反馈的强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)中发挥着关键作用,但当前最先进的开源奖励模型在大多数现有评估基准上表现欠佳,无法捕捉人类复杂且微妙的偏好谱系。即便采用先进训练技术的方法也未能显著提升性能。我们推测,这种脆弱性主要源于偏好数据集的局限性——这些数据集往往范围狭窄、标
- STM32第十八天 ESP8266-01S和电脑实现串口通信
Do vis824
stm32嵌入式硬件单片机
一:ESP和电脑实现串口通信1.配置WiFi模式AT+CWMODE=3//softAP+stationmode响应:OK2.连接路路由器器AT+CWJAP="SSID","password"//SSIDandpasswordofrouter响应:OK3.查询ESP8266设备的IP地址AT+CIFSR响应:+CIFSR:APIP,"192.168.4.1"+CIFSR:APMAC,"1a:fe:3
- Django5.1(95)—— 通用编辑视图(API参考)
小天的铁蛋儿
djangoPythondjangopython后端
通用编辑视图本页介绍了以下视图,为编辑内容奠定了基础。django.views.generic.edit.FormViewdjango.views.generic.edit.CreateViewdjango.views.generic.edit.UpdateViewdjango.views.generic.edit.DeleteView备注本页的一些例子假定Author模型已在myapp/mode
- [文献阅读]ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
xiao_yuzaijia
周报语言模型
文章目录摘要Abstract:思考与行为协同化Reason(Chainofthought)ReActReAct如何协同推理+响应Action(动作空间)协同推理结果总结摘要ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels[2210.03629]ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels
- 多线程导出excel高并发_表格存储:使用TableStoreWriter进行高并发、高吞吐的数据写入-阿里云开发者社区...
rayyangul
多线程导出excel高并发
概述表格存储(原OTS)的一大特性是能够支撑海量数据的高并发、高吞吐率的写入,特别适合日志数据或物联网场景(例如轨迹追踪或溯源)数据的写入和存储。这些场景的特性是,会在短时间内产生大量的数据需要消化并写入数据库,需要数据库能够提供高并发、高吞吐率的写入性能,需要满足每秒上万行甚至上百万行的写入吞吐率。针对这些场景,我们在存储层做了很多的优化(本篇文章不赘述),同时在SDK接口层也做了一些优化,专门
- 深入解读MaaS技术架构:从模型服务到智能部署的全流程分析
Cc不爱吃洋葱
架构人工智能大语言模型大模型智能部署MaaS技术架构LLM
随着人工智能(AI)的迅速发展,MaaS(ModelasaService,模型即服务)技术架构应运而生。它通过将复杂的AI模型封装为标准化服务,降低了模型的开发和部署门槛,帮助企业快速实现业务场景的智能化升级。本文将深入解析MaaS技术架构,详细阐述其各个组成部分以及如何在实际应用中高效发挥其功能。一、使用方层:从应用接入到业务赋能MaaS技术架构的顶层是使用方层,它主要面向第三方应用,是企业与M
- 企业级多模型服务架构(MaaS)私有部署实战指南:统一调度、模型隔离与服务编排全路径解析
观熵
架构人工智能私有化部署
企业级多模型服务架构(MaaS)私有部署实战指南:统一调度、模型隔离与服务编排全路径解析关键词:多模型服务架构、MaaS、私有化部署、模型管理、推理调度、模型编排、TritonInferenceServer、DeepSeek、模型隔离、企业级AI平台摘要:随着企业对多任务、多模型能力的需求日益增长,MaaS(Model-as-a-Service)架构已成为私有部署中的关键支撑技术之一。该文聚焦当前
- Python打卡:Day46
剑桥折刀s
python打卡python
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnu
- AI初学者如何对大模型进行微调?——零基础保姆级实战指南
仅需8GB显存,三步完成个人专属大模型训练四步实战:从环境配置到模型发布步骤1:云端环境搭建(10分钟)推荐使用阿里魔塔ModelScope免费GPU资源:#注册后执行环境初始化pip3install--upgradepippip3installbitsandbytes>=0.39.0gitclone--depth1https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.
- Spark 各种配置项
zhixingheyi_tian
大数据sparkSparkConfsparkjvmjava
/bin/spark-shell--masteryarn--deploy-modeclient/bin/spark-shell--masteryarn--deploy-modeclusterTherearetwodeploymodesthatcanbeusedtolaunchSparkapplicationsonYARN.Inclustermode,theSparkdriverrunsinside
- MCP客户端请求MCP服务器资源的Python SDK实现
AI天才研究院
计算AI人工智能与大数据Python实战python开发语言ai服务器
我将为您提供一个详细的指南,说明如何使用PythonSDK让MCP客户端请求MCP服务器的资源。MCP客户端请求MCP服务器资源的PythonSDK实现核心概念ModelContextProtocol(MCP)是一个标准化协议,允许应用程序以标准化的方式为大语言模型(LLM)提供上下文,将提供上下文的关注点与实际的LLM交互分离。MCP中的资源(Resources)是一种核心原语,允许服务器暴露数
- macOS使用minicom调试串口
坚果-大发
智能硬件极客玩物
macOS开发Arduino时有时候需要调试串口1.配置minicom$minicom-sctl-AZ按下O或选择进入“Serialportsetup”选项修改Device为/dev/tty.usbmodem1411保存为默认参数,选择“Savesetupasdfl”并回车即可:接下来选择“Exit”并回车。2.再次运行$minicom初始化完成之后,minicom就会连接到串口,并显示。3.使用
- 基于odoo17的设计模式详解---工厂模式
大家好,我是你的Odoo技术伙伴。在Odoo开发中,我们几乎每天都在创建各种对象:新的客户记录、销售订单、发票、库存移动等等。虽然表面上我们只是简单地调用self.env['some.model'].create(...),但在这看似简单的操作背后,Odoo的ORM扮演着一个极其强大和复杂的工厂(Factory)角色。今天,我们将深入探讨经典的工厂模式(FactoryPattern),并揭示Odo
- 【Elasticsearch】自定义评分检索
G皮T
#Elasticelasticsearch大数据自定义评分查询检索_score搜索引擎
自定义评分检索1.自定义评分2.为什么需要自定义评分3.搜索结果相关度4.影响相关度评分的查询子句5.控制相关度评分的方法5.1FunctionScoreQuery5.1.1基础查询部分5.1.2评分函数部分(functions数组)第一个函数:品牌加权第二个函数:销量因子第三个函数:时间衰减5.1.3评分组合方式score_modeboost_mode5.1.4整体效果5.2使用Boosting
- Django多表查询(ORM)
八九燕来
django数据库python
1、建立表结构三个表:book、Author、publisher。书籍和作者是多对多的关系,一本书可以有多个作者,一个作者可以有多本书。出版社和书籍是一对多的关系,一个出版社可以出版多本书(多方,多方定义外键),一本书只能由某一个出版社出版(现实情况可能不同,只是我们这里这样规定。)fromdjango.dbimportmodels#Createyourmodelshere.classBook(m
- Django双下划线查询
八九燕来
djangosqlite数据库
在Django中,双下划线(__)查询是一种强大的语法,用于在ORM(对象关系映射)中跨关联模型进行字段查询,或使用内置查询表达式(如过滤、聚合等)。以下是其核心用法和示例:1.跨关联模型查询通过双下划线可以引用关联模型(ForeignKey、ManyToManyField、OneToOneField)的字段。示例模型:classAuthor(models.Model):name=models.C
- The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models
UnknownBody
LLMDailyCausalandReasoning语言模型人工智能
文章主要内容总结本文围绕大推理模型(LRMs)的推理能力展开系统研究,通过可控谜题环境分析其在不同问题复杂度下的表现,揭示其优势与局限性:研究背景与问题:当前LRMs(如OpenAIo1/o3、DeepSeek-R1等)虽在推理基准测试中表现提升,但对其底层能力、缩放特性及局限性的理解不足。现有评估依赖数学和编码基准,存在数据污染且缺乏对推理轨迹的深度分析。研究方法:采用可控谜题环境(如汉诺塔、跳
- 结构方程模型(SEM)高阶应用系列
梦想的初衷~
结构方程生态环境python开发语言结构方程
结构方程模型(StructuralEquationModeling)是分析多变量间因果关系的利器,在众多学科领域具有巨大应用潜力。我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解,由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示全过程,得到学员广泛
- Prompt相关论文阅读(02)--Auto-CoT(2024-11-25)
zhilanguifang
论文promptengineering论文阅读笔记
论文阅读笔记2024-11-24~2024-11-25Auto-CoT:AutomaticChainofThoughtPromptinginLargeLanguageModels(ICLR2023)碎碎念:复现代码和笔记保存到gitee仓库上海交通大学的学生在亚马逊实习的时候的成果ICLR2023摘要:LLM能够通过生成中间推理步骤执行复杂的推理。提供这些步骤用于提示演示叫做思维链提示CoT。Co
- 华为交换机配置console、telnet、ssh登录
虎皮辣椒小怪兽
datacom华为网络
文章目录一、console登录配置二、telnet登录配置三、ssh登录配置一、console登录配置1、配置密码登录system-view[Huawei]user-interfaceconsole0#进入到console接口视图[Huawei-ui-console0]authentication-modepassword#设置认证模式为passwordPleaseconfigurethelogi
- Ubuntu 20.04安装FlClash
墨玦子
ubuntulinux运维
1、下载好安装包使用sudodpkg-ixxx.deb安装好flclash2、终端输入FlClash,会遇到如下的问题,并附上解决方法(1)FlClash:errorwhileloadingsharedlibraries:libkeybinder-3.0.so.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory解决方法:sudoapt-getins
- 多角色AI Agent:基于LLM的虚拟角色扮演系统
AI天才研究院
AI人工智能与大数据人工智能ai
多角色AIAgent:基于LLM的虚拟角色扮演系统关键词多角色AIAgentLargeLanguageModel(LLM)虚拟角色扮演系统人工智能自然语言处理程序设计摘要本文旨在探讨多角色AIAgent的基础知识以及其如何在虚拟角色扮演系统中发挥作用。我们将首先介绍多角色AIAgent的概念、历史背景和基本原理。随后,我们将深入探讨LLM(大语言模型)在虚拟角色扮演系统中的应用,包括其工作原理、核
- FastMCP:用于构建MCP服务器的开源Python框架
NetX行者
AI编程服务器开源python
在人工智能领域,模型上下文协议(ModelContextProtocol,简称MCP)作为一种标准化的协议,为大型语言模型(LLM)提供了丰富的上下文和工具支持。而FastMCP作为构建MCP服务器和客户端的Python框架,以其简洁的API设计、高效的开发体验以及强大的扩展能力,正逐渐成为开发者们的首选工具。一、FastMCP简介FastMCP是一个用于构建MCP服务器和客户端的Python框架
- 【读代码】深度解析Kyutai Labs Delayed Streams Modeling项目
引言在实时语音交互需求爆炸式增长的今天,KyutaiLabs推出的**DelayedStreamsModeling(延迟流建模)**框架以其创新的流式处理能力和多模态支持,为语音技术领域注入了全新活力。本文将以开源的delayed-streams-modeling项目为核心,深度解析其技术架构、应用场景及创新价值,带您领略这项突破性技术如何重塑语音交互的未来。一、项目全景概览1.1核心定位与技术特
- 传统防火墙基础实验
实验拓扑实验配置配置pc主机ip配置接入层交换机Switch(config)#vlan10Switch(config-vlan)#exitSwitch(config)#interfacee0/0Switch(config-if)#switchportmodeaccessSwitch(config-if)#switchportaccessvlan10Switch(config-if)#exitSwi
- 【文献精读笔记】Explainability for Large Language Models: A Survey (大语言模型的可解释性综述)(五)
百万年薪天才少女
人工智能人工智能机器学习深度学习
****非斜体正文为原文献内容(也包含笔者的补充),灰色块中是对文章细节的进一步详细解释!五、解释评估(ExplanationEvaluation)在前面的章节中,我们介绍了不同的解释技术和它们的用途,但评估它们如何忠实地反映模型的推理过程仍然是一个挑战。我们将评估大致分为两类:传统微调范式的局部解释评估(第5.1节)和提示范式中自然语言CoT解释的评估(第5.2节)。评估的两个关键维度是对人类的
- Python训练打卡DAY47
韩哈哈1129
Python训练打卡python开发语言
DAY47:注意力热图可视化恩师@浙大疏锦行知识点:热力图#可视化空间注意力热力图(显示模型关注的图像区域)defvisualize_attention_map(model,test_loader,device,class_names,num_samples=3):"""可视化模型的注意力热力图,展示模型关注的图像区域"""model.eval()#设置为评估模式withtorch.no_grad
- Python打卡DAY36
DAY36:复习日恩师@浙大疏锦行在PyTorch中,nn.Model是所有神经网络模块的基类,为构建和训练神经网络提供了丰富的方法,如下:1.模型构建与参数管理__init__方法功能:用于初始化神经网络模块的参数和子模块。在自定义网络时,通常会重写此方法来定义网络的结构。细节解释:在__init__方法中,可以定义各种层,如卷积层、全连接层等。这些层会被自动注册为子模块,方便后续管理。impo
- 【人工智能】Maas(模型即服务)(Model as a Service)是一种基于云计算的商业模式,通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户,使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。
本本本添哥
A-AIGC人工智能大模型人工智能云计算
ModelasaService(模型即服务,MaaS)是一种基于云计算的商业模式,通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户,使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。MaaS通过云原生架构和标准化服务,正在重塑AI技术的开发和消费方式,推动人工智能从“技术专有”向“普惠工具”转变。以下是其核心要点:1.定义与核心理念MaaS将大模型(如GPT-3、多模态模型等)封装为标准化服务,用户
- MCP必将失败?关于MCP的质疑声
城下秋草
AI测试测试行业人工智能
模型上下文协议(Model-ContextProtocol,MCP从推出以来,备受关注并得到了快速的应用。目前大量的AI工具均已集成了对MCP的支持。但对于他的质疑声也逐渐开始出现,比如对于它在安全方面的局限性的担忧,近期Edgenesis创始人Yongli,Chen也发文认为MCP必将失败。这里将他的主要观点梳理为本文,大家可以做个参考和判断导语模型上下文协议(Model-ContextProt
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite