Hadoop体系-3数据应用体系

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底层数据，通过数据抽取（ETL）将数据抽入Hadoop的仓库中，仓库通过HDFS文件格式来存放这些数据。
数仓数据分层大体有两种分法：

1、三层：DWD,DWB,DWS
DWD：data warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层
DWB：data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。
DWS：data warehouse service 服务数据层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据，一般是宽表。

2、四层：ODS,DWD,DWS,ADS
ODS：原始日志数据
DWD：对原始日志数据做清洗
DWS：根据业务的数据需求对DWD日志类数据做转义，比如流量，启动，留存，日活，最终形成宽表
ADS：数据应用层数据，将DWS层数据分法到指定的数据应用层，供业务使用

DIM：维度信息表

数据应用同样是通过数据交换的工具，将数仓计算完成的数据，基本可以理解为DWS的数据分发到各个业务应用的数据库中。

这样就完成了数仓从原始数据到业务数据的整个流程。