- Flask实现高并发解决方案:探究Python高并发服务器性能
NfsVerilog
pythonflask服务器
随着互联网的快速发展,高并发成为了现代网络应用开发中的一个重要问题。在Python中,Flask是一个轻量级的Web框架,被广泛用于构建Web应用。虽然Flask本身并不是为高并发设计的,但通过一些优化和调整,我们可以使其支持处理百万级的并发请求。本文将介绍一些在Flask中实现高并发解决方案的方法,并提供相应的源代码。1.使用Gunicorn作为Flask的Web服务器默认情况下,Flask自带
- 深入探究:Python 如何实现 100 个并发请求
anan15879942866
python开发语言大数据c语言爬虫
在Web开发和数据抓取等领域,并发请求是提高效率和性能的重要手段。Python作为一门强大的编程语言,提供了多种方式来实现并发请求。本文将深入探讨如何使用Python实现100个并发请求,并分析其中的关键技术和注意事项。一、Python并发请求的基础在Python中,实现并发请求通常依赖于异步编程和多线程/多进程技术。以下是几种常见的方法:多线程(Threading):Python的threadi
- Python爬虫实战:电商数据爬取与价格趋势分析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言零售mongodb人工智能
摘要本文详细介绍了如何使用Python编写爬虫程序,从电商网站抓取商品数据,并对价格趋势进行分析。我们将使用最新的爬虫技术和数据分析工具,包括Selenium、BeautifulSoup、Pandas和Matplotlib等。通过本文,读者将学习到如何构建一个完整的电商数据爬取与分析系统,并掌握相关技术在实际项目中的应用。关键词Python爬虫、电商数据、价格趋势分析、Selenium、Beaut
- 【Python爬虫(82)】开启物联网数据爬取之旅
奔跑吧邓邓子
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【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、物联网设备通信协议1.1MQTT协议详解1.2CoAP协议探秘
- MATLAB的.m文件与Python的.py文件:比较与互参
小桥流水---人工智能
matlab深度学习simulinkmatlabpython开发语言
simulinkMATLAB的.m文件与Python的.py文件:比较与互参相似之处**1.基本结构****2.执行逻辑****3.可读性和维护性**差异性**1.语法特性****2.性能和应用****3.开发环境**互相学习的可能性结论MATLAB的.m文件与Python的.py文件:比较与互参在编程语言的选择上,MATLAB和Python都是科学计算和工程领域中极为流行的选项。特别是在文件格式
- python 利用Crypto进行AES解密&加密文件
LingRannn
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前言:今天写一个程序的时候:加密模式:AES/CBC/PKCS5Padding加密初始化向量:长度为16的空字节数组一直搞不懂长度为16的空字节数组怎么表示然后我用ECB模式发现跟他给的例子密码一样,头大。背景:工作需要,部分数据进行了加密传输,对方使用了AES对密码进行了加密,需要获取到解密的数据。目标:通过密钥成功解密文件。关键词:AES_ECB,AES_CBC,Java和Python的AES
- python包安装相关-conda,pip-虚拟环境
hn_lgc
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运行python的时候一定要注意当前运行所在环境位置,环境位置不同,包含的依赖包是不同的,然后不注意的话就是出很多莫名其妙的问题,比如一个pycharm里面不能运行的东西,命令行又能运行啥的PIP使用的一些点:pip安装包的时候加上后缀--prefer-binary不用最新的包,这样能避免很多包冲突安装不上的问题。为什么anaconda环境中,还需要用pip安装包,anaconda本身只提供部分包
- **探索MATLAB与Python之间的桥梁:mat73**
谢忻含Norma
探索MATLAB与Python之间的桥梁:mat73mat7.3LoadMATLAB7.3.matfiles.I.e.loadhdf5intoPythondatatypes.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/mat7.3在科研领域中,MATLAB和Python是最常被提及的两大编程语言,各自拥有独特的优势。然而,在数据交换时,尤其是处理.mat文件——M
- Python 开发必知的 30 款工具
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全面解析开发者在Python开发各个阶段可使用的核心工具热门开源工具Python开发涉及多个阶段,因此需要多种工具来管理:依赖管理:pip、Conda和Poetry是常见的选择。性能分析:psutil和Scalene备受欢迎,而新推出的Perforator提供了更可靠的生产级持续性能分析工具,可收集CPU配置文件而不影响性能。我们整理了一些热门工具,并制作了以下可视化概览:开源Python开发工具
- Conda如何管理Python虚拟环境?
GraceKeppel
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在Python开发过程中,虚拟环境是一个非常重要的工具。它可以帮助开发者隔离不同项目的依赖,确保项目的稳定性和一致性。Conda是一个开源的包管理系统,经常被用于科学计算和数据分析。除了包管理,Conda还提供了强大的环境管理功能。本文将详细介绍如何使用Conda来管理Python虚拟环境,内容涉及创建、激活、配置、安装包以及环境导出与移除等多个方面。一、Conda与virtualenv的区别在开
- 【蓝桥杯集训·每日一题2025】 AcWing 5437. 拐杖糖盛宴 python
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5437.拐杖糖盛宴Week22月25日题目描述农夫约翰的奶牛们非常爱吃甜食,尤其爱吃拐杖糖。约翰一共有NNN头奶牛,编号1∼N1\simN1∼N,其中第iii头奶牛的初始高度为aia_iai。约翰给奶牛们准备了MMM根拐杖糖,编号1∼M1\simM1∼M,其中第iii根的高度为bib_ibi。约翰会按照糖果的编号顺序,每次拿出一根糖果喂给奶牛们,直到所有糖果都被喂完为止。每当拿出一根糖果后,约翰
- 【Python爬虫(37)】解锁分布式爬虫:原理与架构全解析
奔跑吧邓邓子
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1.前言在使用Open3D进行三维可视化和点云处理时,有时需要将当前的视角(CameraViewpoint)保存下来,以便下次再次打开时能够还原到同样的视角。本文将演示如何在最新的Open3DGUI界面(o3d.visualization.gui/o3d.visualization.O3DVisualizer)中实现这一功能,并展示完整示例代码及运行效果。2.环境准备Python版本:3.xOpe
- Python3 【watchdog 模块】实时监控文件系统变化的黑科技
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Python3【watchdog模块】实时监控文件系统变化的黑科技PythonWatchdog模块是一个用于实时监控文件系统变化的高效工具,可检测文件/目录的创建、修改、删除、移动等事件。基于操作系统底层事件通知机制(如inotifyonLinux),相比传统轮询方式性能提升10倍以上¹。一、核心功能与安装1.1主要特性跨平台支持(Windows/Linux/macOS)事件分类细化:FileCr
- 01 目录-具身智能学习规划
天机️灵韵
具身智能人工智能具身智能机器人生物信息学
具身智能(EmbodiedIntelligence)强调智能体通过身体与环境的动态交互实现学习和决策,是人工智能、机器人学、认知科学和神经科学交叉的前沿领域。其核心在于打破传统AI的“离身认知”,将智能与物理实体、感知-运动系统紧密结合。以下是具身智能学习规划的框架:一、基础理论储备数学与编程基础数学:概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何(运动规划)。编程:Python(主流工具链)、C
- ESP32 esp-idf开发环境搭建
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c语言嵌入式硬件
一、准备工作安装必备工具Python3.8+:建议使用官方推荐的3.8版本,避免高版本兼容性问题(2()])。下载地址:Python3.8.10,安装时勾选AddtoPATH。VisualStudioCode:推荐开发工具,下载地址:VSCode4。配置Python镜像源以管理员身份运行CMD,执行以下命令加速依赖下载:pipconfigsetglobal.index-urlhttps://mir
- 零基础学习机器学习分类模型
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下面将带你通过一个简单的机器学习项目,使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集,来构建一个机器学习模型,进行花卉品种的分类。整个过程会包含:原理介绍:机器学习的基本概念。数据加载和预处理:如何加载数据并进行必要的处理。模型训练和评估:使用经典的分类算法——逻辑回归。代码解释:逐步分析代码实现。拓展内容:如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习(
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工作流:JupyterNotebook、Airflow1.JupyterNotebook1.1安装可以使用pip或者conda进行安装。使用pip安装:pipinstallnotebook使用conda安装:condainstall-cconda-forgenotebook1.2基本概念Notebook文件:以.ipynb为扩展名,它是一个包含代码、文本(支持Markdown格式)、图像和计算结果
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echo 慧
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文章目录1.定义2.函数参数类型2.1位置参数2.2默认参数2.3关键字参数2.4可变参数2.4.1*args2.4.2**kwargs2.4.3使用参数的顺序2.5仅限位置参数(Python3.8以上版本)2.6仅限关键字参数3.返回值4.作用域和变量访问5.匿名函数lambda6.高阶函数6.1map()6.2filter()6.3sorted()6.4reduce()7.闭包8.装饰器(De
- Jmeter 使用python脚本断言
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jmeter自带的BeanShell断言支持java,如果想使用Python脚本做断言的话需要安装Jython(java版Python)一、下载jythonDownloads|Jython1、下载JythonStandalone版本的jar包jython-standalone-2.7.3.jar2、将jythonjar包放到jmeterlib/ext下eg.apache-jmeter-5.5/li
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- 深入解析 Python 的 __str__() 方法重写
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各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474在Python中,__str__()是一个特殊的方法,用于定义对象的“非正式”字符串表示。重写__str__()方法可以让我们定制类的实例在打印或转换成字符串时的表现。本文将详细讲解__str__()方法的作用、如何重写它,以及具体的代码示例和运行结果。一、什么是__str__()方法__str__()方法是
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番茄番茄君
pythonjsonwindows
文章目录前言一、TXT文件转换为JSON数组1.txt文件内容2.python代码3.输出结果二、TXT文件转换为JSON对象1.txt文件2.python代码3.输出结果前言场景:用于读取包含空格分隔数据的TXT文件,并将其转换为结构化JSON文件一、TXT文件转换为JSON数组1.txt文件内容地点A116.40528539.90498943.5地标B121.47370131.2304164.
- JMeter中使用Python
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要在JMeter中使用Python,需要使用JSR223Sampler元素来执行Python脚本。使用JSR223Sampler执行Python脚本时,需要确保已在JMeter中配置了Python解释器,并设置了正确的环境路径。1、确保JMeter已安装Python解释器,并将解释器的路径添加到计算机的环境变量中。2、在JMeter的lib目录中,创建一个新目录,用于存放Python解释器所需的库
- JMeter 如何并发执行 Python 脚本
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你是否遇到过这样的场景:需要用Python实现复杂的逻辑处理,同时又想利用JMeter的强大并发能力来模拟大规模用户行为?这篇文章带你快速掌握如何让JMeter并发执行Python脚本,完美结合两者的优势!JMeter如何配置来调用Python脚本?如何实现高效的并发执行?在实践中有哪些需要注意的坑?随着性能测试需求的增加,JMeter的应用场景越来越广泛,而Python的灵活性与强大的第三方库支
- 【数据挖掘在量化交易中的应用:特征发现与特征提取】
调皮的芋头
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好的,我将撰写一篇关于金融领域数据挖掘的技术博客,重点阐述特征发现和特征提取,特别是在量化交易中的应用。我会提供具体的实操步骤,并结合Python和TensorFlow进行代码示例。完成后,我会通知您进行查看。数据挖掘在量化交易中的应用:特征发现与特征提取1.概述在金融领域的量化交易中,数据挖掘扮演着极其重要的角色。量化交易依赖于对海量金融数据的分析,从中寻找规律和模式,以支撑交易决策。数据挖掘技
- Python 运算符
2401_87587429
python开发语言
目录前言1.算数运算符2.赋值运算符3.比较运算符4.逻辑运算符5.其他运算符结语前言在编程的世界里,运算符是构建代码逻辑的基础。Python,作为一种功能强大且灵活的编程语言,提供了一套全面的运算符,使得数据处理和操作变得简单高效。本文将带你深入了解Python中的运算符,包括它们的用途、语法和一些实际的例子。1.算数运算符算数运算符用于执行基本的数学运算。以下是Python支持的算数运算符·+
- Selenium入门,最近看到的都师一些小白想学测试,今天就分享入门吧~
程序员-小枫
selenium自动化测试Pythonseleniumpython软件测试
Selenium入门(自动右键保存图片到本机上)前言入职测开一段时间,基本就是熟悉需求,熟悉业务,熟悉这熟悉那,再跟着需求做各种各样的测试和联调,趁着业余时间,也是学习了一下Selenium,在之前Selenium是我作为爬虫的工具,不过之后就用来做写一些自动化测试脚本啦~~(这里使用Python中的Selenium库进行Coding~~1、什么是SeleniumSelenium是一个用于Web应
- python 爬虫 智联招聘
风华明远
Python爬虫python
本方法使用cookie的方法下载智联招聘的职位。主要就是要先登录智联招聘,然后将对应的cookie作为爬虫访问的header。代码如下:importrequestsimportreimportxlwtdefparse_one_page(html):'''解析HTML代码,提取有用信息并返回'''#正则表达式进行解析pattern=re.compile('(.*?).*?''(.*?).*?''\\
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙 alxw4616@Msn.com
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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