- SNTP/NTP/PTP在局域网内时钟同步精度
妄想出头的工业炼药师
人工智能
在局域网(LAN)环境中,不同的时钟同步协议(如SNTP、NTP和PTP)的同步精度有所不同。以下是它们的典型精度范围:1.SNTP(SimpleNetworkTimeProtocol)精度:1毫秒(ms)到10毫秒(ms)。特点:SNTP是NTP的简化版本,适用于对时间同步精度要求不高的场景。由于SNTP没有复杂的算法来补偿网络延迟和抖动,其精度较低。适用场景:普通办公网络、低精度时间同步需求。
- 消息队列 随笔 3-抽象配置(spring-cloud-stream-rabbit)
肯尼思布赖恩埃德蒙
中间件springjava-rabbitmqrabbitmq
0.慢慢的做梦…十五.SpringCloud极简入门-SpringCloudStream消息驱动(版本有些过时了)SpringCloudStream进阶配置——高可用(二)——死信队列rabbitmq-client中文文档借助bindingRoutingKey属性配置exchange使用的路由键spring-cloud-stream整合rabbitmq消息分区rabbitmq消息补偿方案Rabbi
- 机器学习入门-读书摘要
不像程序员的程序媛
机器学习人工智能
先看了《深度学习入门:基于python的理论和实践》这本电子书,早上因为入迷还坐过站了。。因为里面的反向传播和链式法则特别难懂,又网上搜了相关内容进行进一步理解,参考的以下文章(个人认为都讲的都非常好):https://zhuanlan.zhihu.com/p/65472471https://zhuanlan.zhihu.com/p/635438713https://zhuanlan.zhihu.
- 开关电源实战(一)宽范围DC降压模块MP4560
贾saisai
硬件电路学习硬件工程嵌入式硬件开关电源
系列文章目录文章目录系列文章目录MP4560MP45603.8V至55V的宽输入范围可满足各种降压应用MOSFET只有250mΩ输出可调0.8V-52VSW:需要低VF肖特基二极管接地,而且要靠近引脚,高压侧开关的输出。EN:输入使能,拉低到阈值以下关闭芯片,拉高或浮空启动COMP:Compensation,GM误差放大器输出,控制环路的频率补偿FB:误差放大器输入,连接在输出和接地之间的外部电阻
- 用大模型学大模型02-数学基础 微积分
wyg_031113
人工智能
https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念:导数(尤其是偏导数)、梯度、链式法则;积分与最优化(如梯度下降法的数学推导)给我一个入门级的完整教程和实例好吧,我现在需要帮用户整理一个关于深度学习中微积分核心概念的入门教程和实例。用户提到了导数、偏导数、梯度、链式法则,还有积分和优化比如梯度下降法。我得先理清楚这些概念之间的联系,然后结
- 分布式事务-at模式
薛定谔的猫1982
系统架构分布式
AT模式通常指的是二阶段提交协议中的一种模式,即补偿事务(CompensatingTransaction)模式,也被称为AT模式,以下从基本概念、实现机制、应用场景等方面为你详细介绍:基本概念AT模式是在分布式事务处理中,基于支持本地ACID事务的关系型数据库,通过对数据的解析和日志记录等技术,来实现分布式事务的最终一致性。它是Seata框架中提出的一种分布式事务解决方案,旨在解决分布式系统中不同
- 【系统设计】俭约架构七大法则
乘风而来的思绪
系统设计读书系统架构原则架构原则俭约架构成本原则java
目录简约架构(FrugalArchitecture)设计阶段(DESIGN)法则一:将成本作为一种非功能性需求法则二:达成最终成本与业务保持一致的系统法则三:架构设计就是一系列权衡测量阶段(MEASURE)法则四:无法观测的系统导致无法估量的成本法则五:依托成本感知架构实现成本控制观察阶段(OBSERVE)法则六:成本优化是个渐进的过程法则七:没经挑战的成功会让人想当然阅读原文简约架构(Fruga
- 从VGG到Transformer:深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南
燃灯工作室
Aitransformerdnn深度学习
一、技术原理(数学公式+示意图)1.层深与模型容量关系数学表达:根据UniversalApproximationTheorem,深度网络可表达复杂函数:f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时,函数空间指数级扩大梯度传播挑战:链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f
- 智慧供热管理系统提高居民用热的智能化
waiwulianwang
方案开发供热管理
到冬季,大量的供热企业被用户室内温度不易采集的问题困扰着,虽然很多供热企业通过采用气候补偿控制等技术手段有效地减少了能源浪费,但是用户室内温度通常还是会随着室外温度的波动而发生较大变化.在供热品质不佳现象的背后依然隐藏着巨大的能源浪费.而且也造成了不同位置不同楼层温度不均问题,同时让热用户产生了极大的不满。于是,“智慧供热”这个概念被推出来了。智慧供热的最终目标是把政府、企业、用户都“串联”到一起
- saga模式的选择基于命令还是基于事件的Saga实现方式?
薛定谔的猫1982
系统架构系统架构
Saga模式通常有基于命令和基于事件这两种实现方式,以下是它们的详细介绍:基于命令的Saga实现方式核心原理:以命令为驱动来协调分布式事务中的各个子事务执行。通常会有一个Saga协调器,它负责发送命令来依次触发各个子事务的执行,每个子事务在接收到命令后执行相应的业务操作,并向协调器反馈执行结果。协调器根据收到的结果决定是否继续发送下一个命令,还是执行补偿操作。执行流程事务启动:外部请求触发Saga
- DeepSeek 指导手册从入门到精通
长久的梦
DeepSeekDeepSeek技术架构解析DeepSeek代码重构应用DeepSeek提示词模板DeepSeek联网搜索技巧DeepSeek未来趋势DeepSeek开源的意义DeepSeek性能优化方法
目录正文第⼀章:准备篇(30分钟上手)❄️1.1三分钟创建你的AI伙伴❄️1.2认识你的AI控制台第⼆章:基础对话篇(像交朋友⼀样学交流)❄️2.1有效提问的五个⻩⾦法则❄️2.2新⼿必学的10个魔法指令第三章:效率⻜跃篇(⽂件处理与复杂任务)❄️3.1五分钟学会⽂档分析❄️3.2让AI帮你写代码第四章:场景实战篇⸺解决真实世界问题❄️4.1学术论⽂全流程辅助(从开题到答辩)❄️阶段⼀:开题攻坚❄
- 职场人AI突围战:解密DeepSeek的36种反内耗姿势
小momomo
人工智能
当你的周报被AI碾压,当同事用智能看板抢走升职机会,当00后实习生靠提示词工程赢得领导青睐——这个悄然降临的AI职场时代,正在重构我们的生存法则。**▍DeepSeek职场变形记**这不是你认知中的聊天机器人,而是一个会进化的数字同事:-**会议终结者**:自动生成带执行方案的会议纪要,智能识别7种无效讨论模型-**文档捕手**:跨平台抓取微信/钉钉/邮件文件,建立带知识图谱的智能档案馆-**数据
- DeepSeek 15天指导⼿册⸺从⼊⻔到精通(二)
Mr_Moka
deepseekdeepseek人工智能
第⼆章:基础对话篇(像交朋友⼀样学交流)2.1有效提问的五个⻩⾦法则法则⼀:明确需求•❌错误⽰例:「帮我写点东西」•✅正确姿势:「我需要⼀封求职邮件,应聘新媒体运营岗位,强调3年公众号运营经验」法则⼆:提供背景•❌错误⽰例:「分析这个数据」•✅正确姿势:「这是⼀家奶茶店过去三个⽉的销售数据,请分析周末和⼯作⽇的销量差异(附CSV数据)」法则三:指定格式•❌错误⽰例:「给⼏个营销⽅案」•✅正确姿势:
- 分布式事务-补偿方案
C18298182575
分布式
背景订单中心订单更新状态,通过mq调用库存中心增加库存实现方案1,Rocketmq半消息/事务消息,本地事务执行完成,发确认消息2,判断mq扣减库存结果,如果不是ok,写入消息表,状态为失败。再通过JOB重新发送这些消息关于消息表需要注意的是,状态,业务类型,重试最大次数,重复发送接口(更新为失败)
- Python下PennyLane构建量子线路:原理、实践与应用
Allen_LVyingbo
量子计算与量子学习python量子计算开发语言
一、引言1.1研究背景与意义量子计算作为当今科技领域的前沿热点,具有突破传统计算限制的巨大潜力,有望在诸多复杂问题的处理上带来革命性的突破。它基于量子力学原理,利用量子比特(qubit)作为信息存储和处理的基本单元,相较于经典比特,能够实现更为强大的信息处理能力。例如,Shor算法在理论上可实现对大整数的快速分解,这对现代密码学产生了深远影响;Grover算法则能在无序数据库中实现快速搜索,大幅提
- 介绍下项目的架构
程序员馨馨
软件测试面试架构功能测试数据库
一、面试官考察点面试官想考察面试者对项目的理解程度,不是简单的点点点,对系统有一定的理解,如果不理解架构,不清楚系统之间的交互,会遗漏一些测试点,比如两个模块之间是通过MQ交互的,那就要考虑到MQ的弊端,生产者和消费者之间的数据不一致的问题,这个时候有没有xxljob的补偿机制等等。二、回答的框架项目概述:简要介绍项目的背景、目标和主要功能。根据产品PRD整理就可以了。技术栈:描述项目使用的主要技
- 常用设计模式
C18298182575
设计模式
设计模式工厂策略模版:templete---单例代理:AOP观察者装饰器IO建造者适配器迭代器集合遍历设计模式原则1,单一职责2,松耦合@迪米特法则(LawofDemeter,LoD)一个对象应该对其他对象有尽可能少的了解。即对象之间的耦合应尽量低合成复用原则(CompositionOverInheritance)在类设计时,优先考虑组合而非继承,避免类之间的强耦合。3,开闭原则4,依赖抽象,不依
- 滞后校正举例应用
徐行tag
matlab开发语言
如果把滞后校正器的传递函数改为Gc(s)=T⋅s+1β⋅T⋅s+1G_c(s)=\frac{T\cdots+1}{\beta\cdotT\cdots+1}Gc(s)=β⋅T⋅s+1T⋅s+1,其中β>1\beta>1β>1,则相角裕量的补偿量为Δφ=arcsin1−sinφmβ+1−arcsin1+sinφmβ−1\Delta\varphi=\arcsin{\frac{1-\sin{\va
- 【STM32】超声波传感器HC-SR04知识
佐左佑右同学
STM32单片机保姆级单片机stm32嵌入式硬件
一、超声波HC_SR04简介超声波传感器模块上面通常有两个超声波元器件,一个用于发射,一个用于接收。电路板上有四个引脚:VCC、GND、Trig(触发)、Echo(回应)。工作电压与电流:5V,15mA感应距离:2~400cm感测角度:不小于15度被测物体的面积不要小于50平方厘米并且尽量平整具备温度补偿电路二、超声波原理距离公式:高电平持续时间*声速(340m/s)/2三、超声波测距步骤配置GP
- 第五期:智能投顾的监管套利艺术 - 基金投顾牌照下的理财破局之道
abxzq19870214
金融系统架构数据仓库金融数据库大数据hive
一、牌照狩猎时代的生存法则1.1基金投顾牌照的战略纵深牌照权限解剖(证监会2024版):1.允许代客户作出投资决策(需保存完整决策日志) 2.收费模式突破:可采用按资产规模收费(0.5%-1.8%/年) 3.产品池限制:须从持牌机构白名单选取(目前涵盖136家公募基金) 监管套利边界测试(已验证可行模式):结构化存款包装术:将固定收益拆解为"80%货币基金+20%期权组合"实现存款保险覆盖+年化收
- 【笔记】架构上篇Day9b 六张图,带你回顾架构师的六条生存法则
gikod
系统架构笔记架构
六张图,带你回顾架构师的六条生存法则简介:包含模块一架构师的六大生存法则-模块小结:这些生存法则的逻辑是什么?&六张图,带你回顾架构师的六条生存法则2024-08-2922:40:12你好,我是辰洋,是《郭东白的架构课》的负责人。这是我们在这个专栏的第一次正式会面,你可能会觉得与我有些陌生。不过从我的眼光来看,对于专栏里的每一行字、每一个案例,对于在认真学习、留言打卡的你,我都太熟悉了。好了,感性
- 基于DQ轴谐波提取器的PMSM谐波抑制算法仿真研究:主动注入谐波电压与SVPWM调制策略的效果分析
BIdOeVNkOZSO
算法单片机嵌入式硬件
PMSM谐波抑制算法基于DQ轴谐波提取器的永磁同步电机仿真1.通过谐波提取器,直接提取DQ轴的谐波分量进行抑制,对五七次谐波电流抑制效果效果很好。2.为了放大效果,采用主动注入谐波电压的方法,增大了电机中的谐波分量。3.调制算法采用SVPWM,电流环处搭建了解耦补偿模块,控制效果更好。YID:799786174661444甜水井朴素的梭子蟹永磁同步电机仿真:PMSM谐波抑制算法的探索与实现在电力电
- 数据结构基础1
四代目 水门
嵌入式面试数据结构排序算法算法
什么是稳定排序和不稳定排序稳定排序和不稳定排序是排序算法的两种分类。稳定排序算法保证在排序过程中,相同元素的相对位置不变。不稳定排序算法则不保证在排序过程中,相同元素的相对位置不变。常见的稳定排序算法包括:冒泡排序快速排序常见的不稳定排序算法包括:选择排序堆排序二叉树前、中、后序遍历的规则前序遍历:先访问根结点、再前序遍历左子树、最后前序遍历右子树;中序遍历:中序遍历左子树、访问根节点、中序遍历右
- 深度学习查漏补缺:1.梯度消失、梯度爆炸和残差块
nnerddboy
白话机器学习深度学习人工智能
一、梯度消失梯度消失的根本原因在于激活函数的性质和链式法则的计算:激活函数的导数很小:常见的激活函数(例如Sigmoid和Tanh)在输入较大或较小时,输出趋于饱和(Sigmoid的输出趋于0或1),其导数接近于0。在反向传播中,每一层的梯度都会乘以激活函数的导数。如果导数很小,乘积就会导致梯度逐渐变小。链式法则的多次相乘:假设网络有nn层,梯度从输出层传到第ii层时,会经历多次链式相乘:如果每一
- LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)
ManonLegrand
大模型(LLM)人工智能LLMScalingLaws100B预训练DeepNormEGS
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/145356022免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中,用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规
- 齐普夫定律(Zipf‘s Law)
彬彬侠
自然语言处理齐普夫定律Zipf’sLaw单词频率排名PythonNLP自然语言处理
齐普夫定律(Zipf’sLaw)1.定义齐普夫定律(Zipf’sLaw)是一种经验法则,描述了单词频率分布在自然语言中的规律。它指出,在一篇文本或一个语料库中,单词的出现频率fff与其频率排名rrr之间存在如下关系:f∝1rsf\propto\frac{1}{r^s}f∝rs1其中:fff是单词的出现频率。rrr是单词的排名(按照频率从高到低排序)。sss是一个常数,通常在自然语言中接近1(即s≈
- 向量语义(Vector Semantics)与表征学习(Representation Learning)详解
苏西月
学习人工智能
1.向量语义(VectorSemantics)与词嵌入(WordEmbeddings)向量语义的核心思想是用数学向量来表示单词的意义。传统的NLP方法(如基于规则的语言模型)需要人为定义单词的语义规则,而向量语义方法则通过分析单词在大量文本中的使用模式来学习其语义。关键词:词向量(WordRepresentations):单词被表示为一个多维向量,每个维度对应于该单词的某种语义特征。分布式表示(D
- 点、线、圆、矩形、抛物线的类定义_德语词汇-数学类
weixin_39818662
点线圆矩形抛物线的类定义
德语词汇-数学类定理derTheorem公理dasAxiom定义dieDefinition法则dasGesetz定律dieRegel公式dieformel原理dasPrinzip性质dieBeschaffenheit加plus减minus乘mal除durch和dieSumme差derRest积dasProdukt商derQuotient比例dasVerhaeltnis符号dasZeichen整数d
- 设计模式的艺术-策略模式
晚秋贰拾伍
设计模式策略模式
行为型模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示:1.如何理解策略模式在策略模式中,可以定义一些独立的类来封装不同的算法,每个类封装一种具体的算法。在这里,每个封装算法的类都可以称之为一种策略(Strategy)。为了保证这些策略在使用时具有一致性,一般会提供一个抽象的策略类来做规则的定义,而每种算法则对应于一个具体策略类。策略模式的主要目的是将算法的定义与使用分开,也就是将算法的行为和环境分
- 2个大厂 100亿级 超大流量 红包 架构方案_日均百亿级红包架构
2401_87555613
架构python开发语言
1、Cache住所有查询,两层cache除了使用ckv做全量缓存,还在数据访问层dao中增加本机内存cache做二级缓存,cache住所有读请求。查询失败或者查询不存在时,降级内存cache;内存cache查询失败或记录不存在时降级DB。DB本身不做读写分离。2、DB写同步cache,容忍少量不一致,DB写操作完成后,dao中同步内存cache,业务服务层同步ckv,失败由异步队列补偿,定时的ck
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默