人脑与计算机的世纪大战—李世石与AlphaGo的世纪对决

 围棋，是所有棋牌技艺中，堪称变化最多、最难的一种。自从有计算机这东西后，无数的计算机工程师都希望设计出一套可以击败人脑的围棋程序，因为在象棋与国际象棋，他们都做到了。

  在今年1月27日，权威科学杂志Nature发表了一篇文章，谷歌旗下的DeepMind所开发的围棋程序，在去年就以5比0完胜职业棋手樊麾二段。DeepMind原来是家英国公司，后来被谷歌收购，专门开发人工智能研究。它其实并非专门针对围棋，而这人工智能是把它的思维模式，套用在围棋上。它的特点，据报导上说，是用一种人工智能系统最前沿的技术「深度学习」，用两种不同的深度神经网络：「策略网络」(policy network)与「价值网络」(value network)，合作挑选那些比较好的棋步，而放弃很差的棋步，在计算量上大大的缩减，从而达到跟人脑一样的思考。不过以我下过的计算机程序围棋，在局部计算上很强，尤其是对杀的时候很少犯错。AlphaGo除了可以跟人脑一样想外，其局部计算也应该是很强而少出错才对。

换句话说，人工智能可以像人类一样思考，透过大量的棋谱数据，它可以学习、模仿，就像人类一样。由于它有极高的指令周期，所以它学得进步幅度，可能超乎想象，它甚至可以自己跟自己对弈长棋，这太可怕了！过去最强的计算机围棋程序可以达到业余四、五段，也就跟我差不多而已，与职业棋手的实力相去甚远。但AlphaGo的横空出世，简直给围棋界、甚至给全世界丢了一颗炸弹。

如此，李世石还有胜算吗？

先说说李世石：李世石现在不见得是韩国第一高手，但是就世界冠军的夺冠次数，李世石也仅次于李昌镐。而李昌镐现在已经40岁了，竞技状态已经大为下降，他来比赛显然把握性会更低，而李世石今年33岁，还活跃在第一线。虽然李世石最近被中国的柯洁弄得比较惨，但无碍于他仍是世界第一流棋手的事实。为什么李世石、甚至许多棋界的人都信心满满？因为即便是AlphaGo学习了其他棋手的棋谱，真到对局时，也未必真能胜过李世石。而其他的棋手有李世石优秀吗？这可不见得。我个人觉得，李世石的近况还是不错，而且他是很有技术魅力、又不落常套、也是我最喜欢的棋手之一，选他是最合适不过。李世石还有个很大的特点：在奖金高的比赛里，他会发挥出更可怕的斗志。像之前与古力的十番棋大战，胜者拿500万人民币，他就6比2击败了此前与他胜负相当的古力。

从AlphaGo与樊麾的对局，可以发现AlphaGo的实力确实很好，但樊麾的发挥，令我很存疑。五局都没有打劫，打劫时会产生的变化与价值判断，很可能是AlphaGo有意避开的部份。有传闻AlphaGo有可能匿名在网上与职业棋手对局(很多职业棋手也会下网络围棋)，藉此经由实战演练。而它可能的进步会到那？这…真的不知道。

这个比赛的奖金是100万美金，难怪李世石推辞了另一个世界比赛春兰杯的邀请，专心准备对付AlphaGo。从3月9日到15日，这一周间要下五局，这会是举世注目。双方用时是基本时限两小时，60秒读秒3次。我个人预期，李世石会5比0完胜AlphaGo。如果AlphaGo赢了，也将昭示着人工智能的发展向前推进了一大步!

*一部关于AlphaGo的纪录片定于4月21日在纽约翠贝卡电影节首映。该部纪录片由格雷格执导，演员表有李世石，樊麾，黄士杰，哈萨比斯和席尔瓦。影片时长90分钟。这部电影全方位展示了人机大战的过程，更尽可能多的揭示了人类思维的工作方式和人工智能未来的工作方式。