- 第七个问题 - 什么是AIGC?它和LLM是什么关系?
释迦呼呼
AI一千问AIGC人工智能机器学习深度学习自然语言处理语言模型
AIGC(人工智能生成内容)和LLM(大语言模型)是当前人工智能领域的两个核心概念,它们既有紧密联系,又有明确区别。以下是详细解析:一、什么是AIGC?AIGC(AI-GeneratedContent,人工智能生成内容)指由人工智能系统自动生成的各类数字化内容,涵盖文本、图像、音频、视频、代码、3D模型等多种形式。其核心是让AI模型学习数据分布后,按需生成符合人类需求的内容。AIGC的关键特点:多
- 计算:第四部分 计算的极限 第 12 章 机器能思考吗 AlphaGo 与李世石
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
计算:第四部分计算的极限第12章机器能思考吗AlphaGo与李世石作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自从计算机问世以来,人们就不断探讨机器能否具备人类的思维能力。这个问题一直是人工智能领域的重要议题,也是哲学和认知科学领域长期争论的焦点。直到2016年,AlphaGo与李世石的围棋对决,才将这个问题推向了高潮
- 无人系统:未来技术的自动化与智能化应用
给生活加糖!
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随着技术的不断发展,无人系统(UnmannedSystems)作为一类智能化、高效能的自动化设备,已经在多个领域得到了广泛应用。无人系统是指能够自主或通过远程控制执行任务的设备,它们能够代替人类完成高风险或重复性工作,极大地提高生产效率和安全性。无人系统在军事、物流、农业、环境监测等领域的应用,正在重塑全球的生产和服务模式。本文将详细介绍无人系统的定义、类型、工作原理、关键技术、应用场景及其未来发
- 大语言模型能否完全替代人类?——技术、能力与未来的思考
Hello kele
人工智能
随着人工智能技术的迅猛发展,尤其是大语言模型(如DeepSeek、GPT系列、Grok等)的出现,人们开始探讨一个引人深思的问题:这些智能系统是否有一天能完全替代人类?本文从技术现状、能力边界以及未来趋势三个方面,分析这个问题,并试图给出一种平衡的视角。一、技术现状:大语言模型的能力与局限大语言模型在过去几年中取得了显著进步。可以理解复杂的自然语言,生成连贯的文本,甚至完成编程、分析和创意任务。例
- AI生成内容带来的核心挑战引发人机共治的必要提前
临水逸
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一、AI生成内容带来的核心挑战信息真实性危机斯坦福研究显示,AI生成虚假信息的速度是人类创作的6倍,如近期AI伪造的"拜登紧急状态"语音导致金融市场波动医疗领域已出现AI生成的伪科学内容,某健康论坛中23%的"患者经验分享"被证实为AI虚构数据质量劣化Google索引数据显示,2023年新网页中38%为AI生成,其中重复率高达57%学术领域发现,arXiv预印本平台AI代写论文占比已达12%,引发
- 2011年国赛高教杯数学建模A题城市表层土壤重金属污染分析解题全过程文档及程序
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笔记国赛高教杯数学建模数学建模全国大学生数学建模竞赛高教杯
2011年国赛高教杯数学建模A题城市表层土壤重金属污染分析 随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。 按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、
- 第十七:嵌套路由
小画家~
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4.7.【嵌套路由】编写News的子路由:Detail.vue配置路由规则,使用children配置项:constrouter=createRouter({ history:createWebHistory(),routes:[{name:'zhuye',path:'/home',component:Home},{name:'xinwen',path:'/news',component:News,
- 人工智能的崛起与未来发展趋势分析
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其他
内容概要人工智能作为一项颠覆性技术,近年来发展迅猛,正逐渐渗透到我们生活的每个角落。它不仅改变了人类的工作方式,还在医疗、金融、教育、交通等多个领域展现了巨大的应用潜力。通过理解人工智能的现状,我们可以更清晰地识别当前技术进展和市场需求,以及面临的挑战。领域应用实例发展现状医疗智能诊断、药物研发提高诊断准确率,缩短研发周期金融风险评估、智能投顾实现个性化服务与高效决策教育自适应学习系统提供个性化学
- 【华为OD-E卷 - 82 宜居星球改造计划 100分(python、java、c++、js、c)】
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算法题华为od(A+B+C+D+E卷)收录分享java华为odpythonc++javascript
【华为OD-E卷-宜居星球改造计划100分(python、java、c++、js、c)】题目2XXX年,人类通过对火星的大气进行宜居改造分析,使得火星已在理论上具备人类宜居的条件;由于技术原因,无法一次性将火星大气全部改造,只能通过局部处理形式;假设将火星待改造的区域为row*column的网格,每个网格有3个值,宜居区、可改造区、死亡区,使用YES、NO、NA代替,YES表示该网格已经完成大气改
- C/C++教程 第十七章 —— MFC开发多人聊天室
余识-
C/C++实战入门到精通mfcc++c语言
注意本系列文章已升级、转移至我的自建站点中,本章原文为:MFC开发多人聊天室目录注意一、前言二、网络编程基础三、网络协议1.TCP2.UDP四、TCP实现聊天1.Tcp服务器2.Tcp客户端4.运行测试五、UDP实现聊天1.UDP服务器2.UDP客户端3.运行测试六、思考问题一、前言前面几个章节我们大致过了一遍MFC的内容,相信现在的你已经是有能力开发一些简单的软件的了!但现在的软件,很少有不需要
- 用人类反馈微调大模型,InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨
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用人类反馈微调大模型,InstructGPT让GPT-3脱胎换骨本文展示了一种通过利用人类反馈进行微调,使大语言模型在广泛任务中契合用户意图的方法。我们从一组标注员编写的提示以及通过OpenAIAPI提交的提示开始,收集了一个数据集,其中包含标注员展示的期望模型行为,利用这些数据通过监督学习对GPT-3进行微调。接着,我们收集模型输出的排名数据集,使用人类反馈强化学习对这个经过监督学习训练的模型进
- 【Ansible 学习之旅】Ansible 介绍和架构
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目录Ansible发展Ansible介绍Ansible组成Ansible发展2012-03-09,发布0.0.1版2015-10-17,RedHat宣布1.5亿美元收购官网:https://www.ansible.com/官方文档:https://docs.ansible.com/Ansible介绍Ansible可自动管理远程系统并控制其所需状态。Ansible使用简单、人类可读的脚本(称为pla
- 探索Omniglot:一个无尽的手写字符集合
宋溪普Gale
探索Omniglot:一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集,用于机器学习模型的训练和评估。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/om/omniglot项目简介Omniglot是由BrendenLake等人创建的一个开源项目,其目标是提供一个广泛的手写字符集,用于研究人类和机器的学习能力。这个项目不仅仅是一
- MySQL自定义函数校验身份证号有效性
风中的千纸鹤
mysql运维管理mysql数据库
1.创建校验码函数DROPFUNCTIONIFEXISTSVALIDATE_CHECK_CODE;CREATEFUNCTIONVALIDATE_CHECK_CODE(ID_CARDVARCHAR(18))/*身份证号校验规则:1.将前面的身份证号码17位数分别乘以不同的系数。第i位对应的数为[2^(18-i)]mod11。从第一位到第十七位的系数分别为:7910584216379105842;2.
- 什么是数据要素资产化?
数据
在当今数字化时代,数据已成为关键的生产要素之一,其价值和影响力日益凸显。数据要素资产化,作为数据价值实现的重要环节,正逐渐成为推动数字经济发展的关键力量。那么数据要素究竟是怎样实现资产化的?一、数据要素资源化数据资源化是数据要素资产化的基础。资源通常是可以被人类探明、标识、利用,并用来创造价值的。对于数据而言,当我们了解不同数据的利用方式,并对其进行探明和标识的过程,就是数据的资源化。在这个过程中
- Engineering A Large Language Model From Scratch
UnknownBody
语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《EngineeringALargeLanguageModelFromScratch》的翻译。从头开始设计一个大语言模型摘要1引言2Atinuke算法3结果4相关工作5讨论6结论摘要自然语言处理(NLP)中深度学习的激增导致了创新技术的发展和发布,这些技术能够熟练地理解和生成人类语言。Atinuke是一种基于Transformer的神经网络,通过使用独特的配置来优化各种语
- 物联网安全:万物互联时代的数据守护者
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
物联网安全:万物互联时代的数据守护者1.背景介绍1.1物联网时代的来临随着互联网技术的飞速发展,我们已经进入了万物互联的时代。物联网(InternetofThings,IoT)作为新一代信息技术的重要组成部分,正在深刻改变着人类社会的方方面面。据Gartner预测,到2025年全球物联网连接数将达到250亿个,物联网市场规模将超过1.1万亿美元。1.2物联网安全面临的挑战物联网为人们的生活带来便利
- 图像信息的配准和融合
数据分析能量站
图像处理class
第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类:解剖结构图像和功能图像。这两类图像各有优缺点:解剖图像以较高的分辨率提供脏器的解剖形态信息,但无法反映脏器的功能情况;功能图像的分辨率较差,但它提供的脏器功能代谢信息是解剖图像不能替代的。二医学图像配准与融合的关系图像配准是图像融合的先决条件,必须是先进行配准变换,才能实现准确的融合。三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用
- 第八章 医学图像的配准和融合
数据分析能量站
图像处理图像
第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类:解剖结构图像和功能图像。这两类图像各有优缺点:解剖图像以较高的分辨率提供脏器的解剖形态信息,但无法反映脏器的功能情况;功能图像的分辨率较差,但它提供的脏器功能代谢信息是解剖图像不能替代的。二医学图像配准与融合的关系图像配准是图像融合的先决条件,必须是先进行配准变换,才能实现准确的融合。三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用
- 什么是AGI
hunter206206
人工智能agi
AGI(ArtificialGeneralIntelligence,人工通用智能)是指具备与人类相当或超越人类水平的通用智能的人工智能系统。与当前主流的**狭义人工智能(NarrowAI)**不同,AGI能够像人类一样灵活地处理各种任务,具备学习、推理、规划、创造和解决复杂问题的能力。AGI的核心特点通用性:AGI能够处理多种任务,而不仅限于特定领域。例如,它既能下棋,也能写作、驾驶、解决数学问题
- 什么AGI
MonkeyKing.sun
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通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)是人工智能领域的一个概念,指能够在广泛的认知任务中展现出与人类相当,甚至超越人类能力的智能系统。与当前大量应用的、针对特定任务设计的狭义人工智能(如专注于图像识别的人脸识别系统、专注于语言翻译的翻译软件等)不同,AGI具备以下显著特征:自适应学习能力:能从各种经验中学习新知识,并迅速适应全新的环境与任务。例如,面对一
- 【AI】详解从数学到物理再到工程应用,人类研究新理论 新方法的研究范式 (deepseek chatgpt Gemini等)...
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deepseek-R1Chatgpto3-miniGemini2.0FlashThinkingExperimentalClaudeMicrosoftCopilot-ThinkDeeperGrok3-Deepsearchdeepseek-R1人类探索新理论与方法的研究范式遵循着从抽象数学到物理建模,最终实现工程应用的递进路径。这一过程体现了基础科学与应用技术的深度协同,形成了知识创新的完整链条。以下
- DeepSeek vs ChatGPT:AI 领域的华山论剑,谁主沉浮?
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chatgpt人工智能
一、引言在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已然成为推动各领域变革的核心力量。而在人工智能的众多分支中,自然语言处理(NLP)因其与人类日常交流和信息处理的紧密联系,成为了最受瞩目的领域之一。在这片充满创新与突破的领域里,DeepSeek和ChatGPT犹如两颗璀璨的明星,吸引着全球开发者、研究人员以及广大普通用户的目光。它们代表着当前AI语言模型的顶尖水准,一场关于“谁主沉浮”的激烈较量正
- DNS (Domain Name System) - 域名系统
dlz0836
网络tcp/ip
DNS(域名系统)是互联网中的一个关键系统,负责将人类易于记忆的域名(如www.example.com)转换为计算机能理解的IP地址(如192.168.1.1)。DNS使得我们不需要记住一长串数字的IP地址,而只需使用简洁的域名即可访问网站或网络服务。一、DNS基本概念1.域名(DomainName)域名是互联网中标识一个特定计算机或网络服务的名称,分为多个级别。最常见的顶级域名(TLD)包括.c
- 《解锁AI密码,机器人精准感知环境不再是梦!》
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在科技飞速发展的当下,人工智能与机器人技术的融合正深刻改变着世界。其中,人工智能助力机器人实现更精准的环境感知,已成为该领域的核心课题,吸引着全球科研人员与科技企业的目光。这不仅关乎机器人能否在复杂环境中高效执行任务,更预示着未来智能时代的发展走向。多传感器融合:感知基石的稳固搭建机器人要精准感知环境,首先离不开各类传感器。视觉传感器,比如常见的摄像头,能像人类眼睛一样捕捉周围的图像信息,通过对图
- 生成对抗网络(GAN):从概念到代码实践(附代码)
全栈你个大西瓜
人工智能计算机视觉人工智能GAN网络对抗学习手势识别生成器与鉴别器生成对抗网络
第一章:计算机视觉中图像的基础认知第二章:计算机视觉:卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章:计算机视觉:卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章:搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章:计算机视觉:神经网络实战之手势识别(附代码)第六章:计算机视觉:目标检测从简单到容易(附代码)第七章:MTCNN人脸检测技术揭秘:原理、实现与实战(附代码)第八章:探索YOLO技术:目标检测的高
- MTCNN 人脸检测技术揭秘:原理、实现与实战(附代码)
全栈你个大西瓜
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- 当你给大模型一段输入之后,它是怎么得到答案的
牛不才
000-大模型chatgptAIGC文心一言gptllamaagiprompt
1.先把问题“嚼碎”(输入处理)比如你问:“太阳为什么东升西落?”切分知识点:模型会把这句话拆解成词汇单元(比如:“太阳”“为什么”“东”“升”“西”“落”),就像你背单词时先拆解句子。2.动用毕生所学(模型“回想”知识)大模型并不是真有一个“数据库”,而是依靠训练时海量的知识联结:(类似人类的经验积累)内在规律:从上学过的教材、论文、百科中记住过“地球自转导致太阳视运动”这个常识。猜测套路:统计
- 实战:用Spring Boot构建电商系统中的API接口
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介1998年,在经历了无数的创新革命之后,互联网成为科技界最重要的分支之一。随着时间的推移,互联网已经成为人类信息化革命的源头。如今的电子商务网站数量达到数百亿,这些网站都具有大规模的用户群体、丰富的内容、高频的交易、海量数据等特征。电商行业近几年有了很多变革,比如大数据分析、物流管理、供应链管理、订单评价、信用卡支付等等。其中API接口开发对于电商系统而言尤其重
- 《期权、期货及其他衍生产品》读书笔记(第五章:确定远期和期货价格)
PerpetualLearner
#期权量化期权期货衍生品远期价格期货价格
5.1投资资产与消费资产投资资产(InvestmentAsset):至少有一些交易员仅仅是为了投资目的而持有的资产。可以从无套利假设出发,由即期价格与其他市场变量得出远期价格和期货价格。消费资产(Consumption):持有目的主要是消费而不是投资。无法推演价格。5.2卖空交易另类报升(AlternativeUptick,2010.2):当某一股票价格在某一天的跌幅超过10%时,在这一天与下一天
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p