用python写yolov5

YOLOv5 是一种用于对象检测的神经网络算法，你可以使用 Python 实现它。

首先，你需要安装一些必要的库，如 PyTorch，NumPy 等。

然后，你可以从 GitHub 上获取 YOLOv5 的代码，并在训练好的模型上进行推理。

代码实现步骤如下：

1. 加载模型权重
2. 对输入图像进行预处理
3. 将图像送入模型中并进行推理
4. 处理推理结果，并在图像上进行标记

如果你是初学者，可以从现有的代码库中学习并进行参考，以便获得更好的理解。