扬帆丶起航
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redis集群【redis分布式缓存_分布式寻址/扩容方案】

分布式寻址算法

  • hash 算法（大量缓存重建）
  • 一致性 hash 算法（自动缓存迁移）+ 虚拟节点（自动负载均衡）
  • redis cluster 的 hash slot 算法

简单hash算法

只要集群数量N发生变化，之前所有的hash映射全部失效，缓存全部失效

redis集群【redis分布式缓存_分布式寻址/扩容方案】_第1张图片

一致性哈希算法+虚拟节点

一致性哈希算法

  • 假设有3个node
  • 增加一个Node4，只会使Node2和Node4之间缓存失效，其他数据正常
  • 删除一个Node1，只会使Node2和Node1之间缓存失效，其他数据正常

redis集群【redis分布式缓存_分布式寻址/扩容方案】_第2张图片

数据倾斜

节点少时，数据在每个节点上分布不均匀

数据雪崩

每个节点在环上只有一个，当其中一个并发量大的节点宕机后，并发量压倒了下一个节点，该节点也顶不住压力，也宕机，其他节点也一样... ...最后集群不可用

引入虚拟节点

引入虚拟节点之后，压力分散了，解决了数据倾斜和雪崩的问题

redis集群【redis分布式缓存_分布式寻址/扩容方案】_第3张图片

拓展

redis集群【redis分布式缓存_分布式寻址/扩容方案】_第4张图片

哈希槽算法

使用哈希槽的好处：方便的添加或移除节点

  • 当需要增加节点时，只需要把其他节点的某些哈希槽挪到新节点就可以了；
  • 当需要移除节点时，只需要把移除节点上的哈希槽挪到其他节点就行了；

redis集群【redis分布式缓存_分布式寻址/扩容方案】_第5张图片

使用场景

哈希槽算法应用于redis集群模式的分布式寻址，扩容、缩容中

其他

哨兵模式由于时一主多从（主从存储一样的数据）的模式，只有一个节点提供写服务，不需要分布式寻址；

集群模式的多主多从（每个主节点存储一部分数据），需要寻址到哪一个主节点进行写操作

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