平时编程时,在 Java
中创建对象,实际上是在堆上划分了一块区域,这个区域叫堆内内存。
-Xms -Xmx
来指定新生代和老年代空间大小的初始值和最大值,这初始值和最大值也被称为 Java
堆的大小,即 堆内内存大小。JVM
管理,JVM
有垃圾回收机制,所以我们一般不必关系对象的内存如何回收。剖开 JVM
内存模型,来看下其堆划分:
由图可知 Java8
使用元空间替代永久代且元空间放在堆外内存上,这是为啥?
GC
时回收效率偏低。那什么是堆外内存?
堆外内存与堆内内存相对应,对于整个机器内存而言,除堆内内存以外部分即为堆外内存。
Java
程序一般使用 -XX:MaxDirectMemorySize
来限制最大堆外内存。
还有个问题:堆外内存属于用户空间还是内核空间? 用户空间。
使用堆外内存,有这些好处:
I/O
操作、文件读写时,堆内内存都需要转换为堆外内存,然后再与底层设备进行交互。JVM GC
对应用程序影响:因为堆外内存不受 JVM
管理。JVM
多实例之间的数据共享。那我就有个问题:为什么使用堆外内存可以减少一次内存拷贝呢?
原因:当进行网络
I/O
操作或文件读写时,如果使用堆内内存(HeapByteBuffer
),JDK
会先创建一个堆外内存(DirectBuffer
),再去执行真正的读写操作。
具体原因是:调用底层系统函数(write
、read
等),必须要求使用是连续的地址空间。
JVM
的堆内存,而且 JVM
的内存布局与操作系统所分配的是不一样的,操作系统并不会按照 JVM
的行为来读写数据。JVM GC
的执行可能会随时发生变化,例如 JVM GC
的过程中会通过压缩来减少内存碎片,这就涉及对象移动的问题了。当然使用堆外内存,有这些弊端:
由此可以看出,如果想实现高效的 I/O
操作、缓存常用的对象、降低 JVM GC
压力,堆外内存是一个非常不错的选择。
Java
中堆外内存的分配方式有两种:
NIO
类中的ByteBuffer#allocateDirect
Unsafe#allocateMemory
首先来看下 Java NIO
包中的 ByteBuffer
类的分配方式,使用方式如下:
// 分配 10M 堆外内存
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(10 * 1024 * 1024);
// 释放堆外内存
((DirectBuffer) byteBuffer).cleaner().clean();
跟进 ByteBuffer.allocateDirect
源码,发现其中直接调用的 DirectByteBuffer
构造函数:
DirectByteBuffer(int cap) {
super(-1, 0, cap, cap);
boolean pa = VM.isDirectMemoryPageAligned();
int ps = Bits.pageSize();
long size = Math.max(1L, (long)cap + (pa ? ps : 0));
Bits.reserveMemory(size, cap); // 注意这里会调用 System.gc();
long base = 0;
try {
// 1\. 真正分配堆外内存
base = unsafe.allocateMemory(size);
} catch (OutOfMemoryError x) {
Bits.unreserveMemory(size, cap);
throw x;
}
unsafe.setMemory(base, size, (byte) 0);
if (pa && (base % ps != 0)) {
// Round up to page boundary
address = base + ps - (base & (ps - 1));
} else {
address = base;
}
// 2\. 用于回收堆外内存
cleaner = Cleaner.create(this, new Deallocator(base, size, cap));
att = null;
}
DirectByteBuffer
对象: 存放在堆内存里,仅仅包含堆外内存的地址、大小等属性。同时还会创建对应的 Cleaner
对象,通过 ByteBuffer
分配的堆外内存不需要手动回收,它可以被 JVM
自动回收。
当堆内的
DirectByteBuffer
对象被GC
回收时,Cleaner
就会用于回收对应的堆外内存。
真正分配堆外内存的逻辑还是通过 unsafe.allocateMemory(size)
Unsafe
是一个非常不安全的类,它用于执行内存访问、分配、修改等敏感操作,可以越过JVM
限制的枷锁。Unsafe
最初并不是为开发者设计的,使用它时虽然可以获取对底层资源的控制权,但也失去了安全性的保证,所以使用Unsafe
一定要慎重。
在 Java
中是不能直接使用 Unsafe
的,但是可以通过反射获取 Unsafe
实例,使用方式如下所示:
private static Unsafe unsafe = null;
static {
try {
Field getUnsafe = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
getUnsafe.setAccessible(true);
unsafe = (Unsafe) getUnsafe.get(null);
} catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
}
获得 Unsafe
实例后,可以通过 allocateMemory
方法分配堆外内存,allocateMemory
方法返回的是内存地址,使用方法如下所示:
// 分配 10M 堆外内存
long address = unsafe.allocateMemory(10 * 1024 * 1024);
// Unsafe#allocateMemory 所分配的内存必须自己手动释放,否则会造成内存泄漏
// 这也是 Unsafe 不安全的体现。
unsafe.freeMemory(address);
堆外内存回收,有两种方式:
Full GC
时以及调用 System.gc()
: 通过 JVM
参数 -XX:MaxDirectMemorySize
指定堆外内存的上限大小,当堆外内存的大小超过该阈值时,就会触发一次 Full GC
进行清理回收,如果在 Full GC
之后还是无法满足堆外内存的分配,那么程序将会抛出 OOM
异常。
使用unsafe.freeMemory(address);
来回收: DirectByteBuffer
在初始化时会创建一个 Cleaner
对象,Cleaner
内同时会创建 Deallocator
,调用 Deallocator#run()
来回收。
1)System.gc()
触发
那就有个问题,什么时候会触发 System.gc()
?
ByteBuffer.allocateDirect
分配的过程中: 如果没有足够的空间分配堆外内存,在Bits.reserveMemory
方法中也会主动调用System.gc()
,就会触发Full GC
(并不是马上执行)。
// ByteBuffer.allocateDirect 直接调用 DirectByteBuffer 构造函数
DirectByteBuffer(int cap) {
...
Bits.reserveMemory(size, cap); // 注意这里会调用 System.gc();
...
}
Tips:
如果环境中设置了 -XX:+DisableExplicitGC
,System.gc()
会不起作用的。
所以依赖 System.gc()
并不是一个好办法。
2)Cleaner
对象
通过前面堆外内存分配方式的介绍,我们知道 DirectByteBuffer
在初始化时会创建一个 Cleaner
对象,它会负责堆外内存的回收工作,那么 Cleaner
是如何与 GC
关联起来的呢?
先来看下 Cleaner
的源码:
public class Cleaner extends java.lang.ref.PhantomReference {
private static final ReferenceQueue
可以看到 Cleaner
属于 PhantomReference
的子类,那 Cleaner#clean()
执行是否跟 JVM GC
或Reference
有关呢?
Tips
:Java
对象有四种引用方式, 强引用StrongReference
、软引用SoftReference
、弱引用WeakReference
、虚引用PhantomReference
。
这里先了解下 Reference
核心处理流程:
JVM
垃圾收集器扫描到对象 O
可回收。
把对象 O
对应的 Reference
实例 R
添加到 PendingReference
链表中。
通知 ReferenceHandler
线程处理,最后完成清理逻辑。
下面是其源码:
// Reference.java, 部分代码省略
public abstract class Reference {
static {
Thread handler = new ReferenceHandler(tg, "Reference Handler");
handler.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
handler.setDaemon(true);
handler.start();
}
private static class ReferenceHandler extends Thread {
public void run() {
while (true) {
tryHandlePending(true);
}
}
}
static boolean tryHandlePending(boolean waitForNotify) {
Reference
总结一下: 当 DirectByteBuffer
被回收的时候,会调用 Cleaner
的 clean()
方法来释放堆外内存。
拓展:Netty
的 noCleaner
策略
Netty
提供分配堆外内存时,不带 Cleaner
的方法:
// UnpooledByteBufAllocator#newDirectBuffer();
// 会创建 InstrumentedUnpooledUnsafeNoCleanerDirectByteBuf 不带 Cleaner
UnpooledUnsafeNoCleanerDirectByteBuf.allocateDirect(); // 创建内存
UnpooledUnsafeNoCleanerDirectByteBuf.freeDirect(); // 释放内存
Tips
: -XX:MaxDirectMemorySize
无法限制 Netty
中 noCleaner
策略的 DirectByteBuffer
(堆外内存)的大小。
需要使用:-Dio.netty.maxDirectMemory
:
noCleaner
策略下 DirectByteBuffer
**分配的最大堆外内存的大小hasCleaner
策略,代码位于PlatformDependent#incrementMemoryCounter()
方法中。模拟堆外内存泄漏,设置堆外内存大小 10MB
,代码如下:
public class Test {
// -Xmx10M -XX:MaxDirectMemorySize=10M -Xloggc:gc.log
private static final int _10MB = 10 * 1024 * 1024;
public static void main(String[] args) throws Exception {
List list = new ArrayList<>();
// 分配 20MB
list.add(ByteBuffer.allocateDirect(_10MB));
list.add(ByteBuffer.allocateDirect(_10MB));
}
}
在 IDEA
里需要设置下 JVM
参数:
运行果如下:
gc.log
日志如下:
OpenJDK 64-Bit Server VM (25.162-b12) for linux-amd64 JRE (1.8.0_162-8u162-b12-1-b12), built on Mar 15 2018 17:19:50 by "buildd" with gcc 7.3.0
Memory: 4k page, physical 16306984k(1783576k free), swap 2097148k(7912k free)
CommandLine flags: -XX:InitialHeapSize=10485760 -XX:MaxDirectMemorySize=10485760 -XX:MaxHeapSize=10485760 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGC
0.093: [GC (Allocation Failure) 2048K->701K(9728K), 0.0020135 secs]
0.140: [GC (System.gc()) 2147K->857K(9728K), 0.0039815 secs]
0.144: [Full GC (System.gc()) 857K->663K(9728K), 0.0069431 secs]
可以看到:分配堆外内存失败,会调用 System.gc()
,之后会触发 Full GC
。
运行上面代码同时,观察 Linux
中所占内存情况:
# 1\. 先找到应用程序对应的 PID
$ jps
# 2\. top 观察
$ top | grep 25131
发现应用程序所占内存( RES
)约 40MB
,远超堆内内存 10MB
和 堆外内存 10MB
。
为什么不用 unsafe.allocateMemory()
来模拟分配内存?
因为 Unsafe.allocateMemory()
是系统调用的os::malloc
一个包装,并没有关心 VM
要求的内存限制,所以会绕过了 MaxDirectMemorySize
的限制。
可能会写这样的代码:
public class Test {
private static final int _10MB = 10 * 1024 * 1024;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Field unsafeField = Unsafe.class.getDeclaredFields()[0];
unsafeField.setAccessible(true);
Unsafe unsafe = (Unsafe) unsafeField.get(null);
while (true) { // 会导致机子直接卡死,直至耗尽内存
unsafe.allocateMemory(_10MB);
}
}
}
// Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError
// at sun.misc.Unsafe.allocateMemory(Native Method)
// at org.fenixsoft.oom.DMOOM.main(DMOOM.java:20)
最后抛出这个异常 Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError
,内存溢出才 kill
进程,且代价是期间机子卡死。
那为什么使用 ByteBuffer.allocateDirect()
就不会出现 unsafe
问题呢?
因为其每次分配内存,都会检查进程的内存占用情况并抛出异常。对应代码
Bits.reserveMemory(size, cap);
DirectByteBuffer(int cap) {
...
// 进行检测
Bits.reserveMemory(size, cap); // 注意这里会调用 System.gc();
...
}
所以使用 ByteBuffer.allocateDirect()
相比更为安全些。
WebSocket断开连接后无法正常释放内存,之后添加
Packet packet = new Packet(PacketType.MSSAGE)` 就好了,框架能正常识别并释放内存了。
他的排查问题步骤,总结如下:
CAT
查看整个集群的各项指标。Review
代码。以上就是所有学习啦,Have fun
。