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study软测
数据库pythonsql
在掌握SQL复杂查询和Python数据库基础操作后,第六天将深入探索Python高级编程特性与数据库性能优化。通过掌握Python的模块与包管理、装饰器等高级语法,结合数据库索引优化、慢查询分析等技术,提升测试工具开发与数据处理效率。一、Python高级编程:模块、包与装饰器1.模块与包的使用模块导入:将代码拆分到不同.py文件中,通过import实现复用#自定义模块my_module.pydef
- 高级 Python 测试工程师学习提升计划
code36
python学习开发语言测试爬虫高级测试
一、测试理论与流程夯实系统梳理:每周安排3-4小时,深入研读软件测试的艺术、Google软件测试之道,重点强化功能、性能、安全性测试流程,整理流程关键节点与执行要点笔记。实践模拟:基于线上开源项目(如GitHub找小型Web应用),每月开展2次全流程测试实践,从需求分析到测试报告输出,巩固理论应用。二、Python及测试工具深化Python进阶:利用Python高级课程资料,主攻面向对象编程、装饰
- Python高级编程:数据分析与数据可视化
软考和人工智能学堂
Python开发经验python数据分析信息可视化
Python高级编程:数据分析与数据可视化在前几篇文章中,我们讨论了Python的基础语法、面向对象编程、标准库、第三方库、并发编程、异步编程、网络编程与网络爬虫、数据库操作与ORM。在这篇文章中,我们将深入探讨Python在数据分析与数据可视化领域的应用。这些技术对于从数据中提取有价值的信息、展示数据趋势和模式非常重要。通过本文,你将学会如何使用Python进行数据分析、数据处理和数据可视化。1
- Python高级数据类型:集合,列表,元组,字典及其深浅拷贝
荷兰小香猪_01
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目录一、集合(Set)1.定义与特点2.基础操作3.关系运算4.集合推导式二、列表(List)1.定义与特点2.基础操作3.高级操作三、元组(Tuple)1.定义与特点2.基础操作3.应用场景四、字典(Dictionary)1.定义与特点2.基础操作3.循环遍历4.字典推导式五、关于深浅拷贝与列表生成式(一)深浅拷贝(DeepvsShallowCopy)1.赋值(Assignment)2.浅拷贝(
- python高级函数(匿名函数和装饰器)
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人工智能python开发语言
python高级函数(匿名函数和装饰器)一、匿名函数1.Pythonlambda(匿名函数)二、装饰器1.装饰器概念2.基本语法3.带参数的装饰器4.类装饰器三、代码概览(匿名函数)四、代码概览(装饰器)一、匿名函数1.Pythonlambda(匿名函数)Python使用lambda来创建匿名函数。lambda函数是一种小型、匿名的、内联函数,它可以具有任意数量的参数,但只能有一个表达式。匿名函数
- JAVA资料,C#资料,人工智能资料,Python资料】全网最全编程学习文档合集
wangjinjin180
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目录Java编程学习资源Java入门基础面向对象编程(OOP)Java高级特性与框架Java项目实践与开发工具C#编程学习资源C#入门与基础面向对象编程(OOP)在C#中的应用C#开发中的常见库与框架C#项目开发与实践人工智能编程学习资源人工智能基础机器学习与深度学习强化学习与自然语言处理AI开发工具与库Python编程学习资源Python基础与语法Python高级特性与库Python数据科学与人
- 【Python高级编程】第九章:计算机视觉与边缘计算
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摘要:本博文聚焦Python在计算机视觉与边缘计算融合领域的应用,深入解析OpenCV+DNN模块部署、ONNXRuntime边缘端推理及FFmpeg集成视频流实时分析等核心技术。结合智慧工厂安全行为检测、无人机航拍图像实时处理等典型场景,通过TFLite在树莓派实现人脸识别的完整案例,详细阐述从环境搭建、模型部署到功能实现的全流程。提供Docker与GoogleColab复现方案,对比传统计算与
- 第四篇:Python 高级-高性能计算加速秘籍
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第四篇:Python高级-高性能计算加速秘籍在当今数据量与计算需求日益增长的环境下,提升Python程序的计算性能显得尤为关键。本篇将深入探讨向量化计算的深度优化以及如何借助CUDA编程与GPU加速来显著提升Python计算效率。一、向量化计算的深度优化(一)利用Numba实现复杂算法的高效向量化Numba简介Numba是一个用于Python的即时编译器(JIT),它能够将Python函数转换为机
- 【Python高级编程】第五章:Web3与区块链开发
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摘要:本文深入探讨Python在Web3与区块链开发领域的核心技术、应用场景及实践案例。详细剖析Web3.py与智能合约交互、IPFS分布式存储集成、零知识证明(ZK-SNARKs)等核心技术,结合NFT元数据自动化生成、DeFi协议自动化套利等应用场景,通过基于Brownie的ERC20代币发行工具链案例,展示完整实操流程与代码实现。提供可复现的Docker环境和GoogleColab链接,对比
- ai agent(智能体)开发 python高级应用9:JAVA 调用 python时 crawl4ai对日志输出的控制
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我们在用Crawl4AI0.6.3抓取数据时,会输出抓取的log日志。我们需要把,无用的log屏蔽掉,避免java哪里获取到无用的信息。AsyncWebCrawler支持在初始化时传入自定义的AsyncLoggerBase实例。以下是具体实现步骤:步骤1:创建自定义Logger并设置日志级别在初始化AsyncWebCrawler前,创建一个AsyncLogger实例,并将日志级别设为ERROR:f
- 测试开发面试题:Python高级特性通俗讲解与实战解析
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前言:为什么测试工程师必须掌握Python高级特性?通俗比喻:基础语法就像“锤子”,能敲钉子;高级特性就像“瑞士军刀”,能应对复杂场景(如自动化框架、高并发测试)。面试官考察点:能否用Python构建高效、可维护的测试工具和框架。一、函数式编程:让代码更简洁高效1.1匿名函数(Lambda)面试题:如何用一行代码筛选出列表中的偶数?代码:nums=[1,2,3,4]evens=list(filte
- Python面试题大全(二):python高级语法
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4.接口中基本数据类型为static而抽象类不是47.Python中如何动态获取和设置对象的属性?ifhasattr(Parent,‘x’):print(getattr(Parent,‘x’))setattr(Parent,‘x’,3)print(getattr(Parent,‘x’))内存管理与垃圾回收机制48.哪些操作会导致Python内存溢出,怎么处理?49.关于Python内存管理,下列说
- ai agent(智能体)开发 python高级应用1:Crawl4AI 如何通过ollama 给本地大模型插上网络翅膀
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我们通过Crawl4AI和Ollama中的本地模型:deepseek-r1:8b实现百度图片定向抓取包含动态渲染、尺寸筛选和模型辅助验证,比如我们抓取包含“韩立”的图片,只要横版的,就是宽大于高的一、技术方案设计获取动态内容宽>高启动异步爬虫渲染百度图片页提取图片缩略信息模型筛选宽高比下载原图验证最终结果存储二、完整实现代码1.环境配置#安装增强依赖pipinstallcrawl4ai[async
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Python高级特性深度解析:从熟练到精通的跃迁之路引言对于已经掌握Python基础语法的开发者而言,如何突破瓶颈进入高手行列?本文将从Python的高级特性入手,深入剖析那些能让代码更优雅、效率更高的技术点,助你完成从"会写Python"到"精通Python"的关键跃迁。一、Python核心机制深度理解1.描述符协议(DescriptorProtocol)classVerboseAttribut
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我们在用crawl4ai抓取数据后,对数据的提取,对于LLMExtractionStrategy和re我们如何选择下面是关于crawl4ai的LLMExtractionStrategy与Python正则表达式(re)的对比分析,一、核心原理对比维度LLMExtractionStrategyPython正则表达式(re)底层机制基于大语言模型(如GPT)的语义理解基于预定义模式的字符串匹配工作方式理
- [特殊字符] Python高级爬虫:抓取JavaScript动态内容网页的终极指南(
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一、背景介绍:动态网页为何难爬?在现代Web开发中,JavaScript已成为前端渲染的主力军。许多网页的数据并不是直接嵌入HTML中,而是通过JavaScript在页面加载后从后台接口异步请求(AJAX),或通过React/Vue等框架组件动态渲染。这类页面我们称之为动态网页。例如你访问京东、微博或知乎,页面初始HTML结构非常简洁,而内容是通过前端JS逻辑调用接口加载进来的。这就意味着传统re
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lisw05
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李升伟整理在Python高级进阶中,使用Vim或Vi作为代码编辑器可以显著提升开发效率,尤其是在远程服务器开发或快速脚本编辑时。以下是关于它们在Python开发中的高级应用详解:1.Vim/Vi简介Vi:经典的Unix文本编辑器,轻量但功能基础。Vim(ViImproved):Vi的增强版,支持语法高亮、多窗口、插件系统等,适合编程。2.为什么用Vim/Vi开发Python?轻量高效:无需图形界面
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Python面试宝典:1000加python面试题助你轻松捕获大厂OfferPython面试宝典:1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer前言本书目录第一部分:Python基础第二部分:Python高级特性第三部分:实战模拟附录索引致谢Python面试宝典:1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer前言本书介绍在这个快速发展的技术世界中,Python已经成为了最受欢迎和最
- 从零开始学习人工智能(Python高级教程)Day6-Python3 正则表达式
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一、Python3正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在Python中,使用re模块来处理正则表达式。re模块提供了一组函数,允许你在字符串中进行模式匹配、搜索和替换操作。re模块使Python语言拥有完整的正则表达式功能。本章节主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数,如果你对正则表达式不了解,可以查看我们的正则表达式-教程。1.re
- 从0.2到0.5的python高级特性__装饰器
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不了解闭包的同学可以看我之前的文章闭包是啥?核心观点:装饰器=闭包+额外操作作用:再不改变原函数的基础上,给函数加功能举个栗子1.生活中的装饰器例子场景:给手机加一个防摔手机壳原对象:手机(功能:通话、拍照)装饰器:手机壳(不修改手机本身,但新增“防摔”功能)结果:手机还是那个手机,但变得更耐摔了。代码展示def防摔壳(手机):def增强版手机():手机()#原功能不变print("防摔能力+1"
- Python高级爬虫之JS逆向+安卓逆向1.6节: 函数基础
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目录引言:1.6.1理解函数1.6.2定义函数1.6.3调用函数1.6.4位置实参1.6.5关键字实参1.6.6爬虫不要进接单群引言:大神薯条老师的高级爬虫+安卓逆向教程:这套爬虫教程会系统讲解爬虫的初级,中级,高级知识,涵盖的内容包括基础爬虫,高并发爬虫的设计与开发,js逆向,安卓逆向,反爬策略及应对(反调试,指纹检测,图文验证码,短信验证码等),以及大规模分布式爬虫的设计与开发。希望学习我这套
- Java工程师至Python工程师转型指南
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职业规划python开发语言职场发展
一、明确转型动机与目标1.转型动机市场需求:Python在数据分析、人工智能、Web开发等领域有广泛应用,市场需求量大。个人兴趣:对Python的简洁语法、强大库支持或特定应用场景(如机器学习)感兴趣。职业发展:寻求新的职业机会或提升现有技能,以适应技术发展趋势。2.转型目标掌握Python基础:包括语法、数据类型、控制结构、函数等。学习Python高级特性:如生成器、装饰器、上下文管理器等。熟悉
- Python高级爬虫实战,JS解密咪咕音乐登录参数分析
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目标:分析咪咕视频登录参数(enpassword、fingerPrint、fingerPrintDetail)工具:NodeJs+Chrome开发者工具许久没有水文了,闲来无事特来混混脸熟很多人学习python,不知道从何学起。很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,
- 【Python高级编程案例】-第29课时-Python 爬虫数据存储
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Python高级编程python爬虫开发语言ipythoncondapipgunicorn
前言:通过爬虫解析出网页数据之后,就要对数据进行存储。保存的形式多种多样,最简单的形式是保存为文本形式,如TXT、JSON、CSV、XLSX等。另外还可以保存在数据库之中,如关系型数据库MySQL,非关系型数据库MongoDB、Redis等。一、文件储存1、TXT文本储存将数据保存为TXT文本的操作方式非常简单,而且TXT基本兼容任何平台且不依赖配置环境。但是缺点是不利于检索。如果对检索或者数据结
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本文主要内容字符字节结构体和内存视图字符和字节之间的转换——编解码器BOM鬼符标准化Unicode字符串Unicode文本排序字符'''字符编码问题是经常困扰python编程人员的问题,我在编写爬虫的过程中也经常遇到这个头疼的事。从python3开始,明确区分了人类语言(文本字符串)和机器语言(二进制字节),咱们先说文本字符串开始之前,得对"字符"进行定义:字符:Unicode字符,从python
- 第一篇:Python 高级-底层内存管理探秘
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第一篇:Python高级-底层内存管理探秘在Python的世界里,深入理解底层内存管理机制对于编写高效、稳定的代码至关重要。接下来,我们将深入探讨Python内存布局以及垃圾回收机制的高级特性。一、Python内存布局深度解析对象在内存中的存储结构对象头部:在Python中,一切皆对象,而每个对象在内存中都有着特定的存储结构。以CPython实现为例,PyObject结构体是所有Python对象的
- AI大模型从0到1记录学习 day13
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第13章Python高级语法13.1浅拷贝与深拷贝直接赋值:对象的引用(别名),不产生拷贝。浅拷贝:拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。拷贝后只有第一层是独立的。深拷贝:完全拷贝了父对象及其子对象。拷贝后所有层都是独立的。13.1.1如何浅拷贝切片操作(如[:])。使用工厂函数(如list()/set())。使用copy模块的copy()函数。13.1.2案例(1)创建一个列表,其
- Python入门 ————万字导读
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一.Python入门基础二.Python核心编程三.Python高级特性四.Web开发五、数据科学与机器学习六、实战项目与拓展七、学习资源与社区
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目录引言:1.1.1为什么要安装Python?1.1.2下载Python解释器1.1.3安装Python解释器1.1.4测试是否安装成功1.1.5跟大神学高级爬虫+安卓逆向引言:大神薯条老师的高级爬虫+安卓逆向教程:这套爬虫教程会系统讲解爬虫的初级,中级,高级知识,涵盖的内容包括基础爬虫,高并发爬虫的设计与开发,js逆向,安卓逆向,反爬策略及应对(反调试,指纹检测,图文验证码,短信验证码等),以及
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比