Python异步编程之concurrent.futures中的Future对象详解

今天继续给大家介绍Python相关知识，本文主要内容是Python异步编程之concurrent的future对象详解。

一、concurrent.futures中Future对象简介

在前文Python异步编程Future对象详解种，我们介绍了asyncio中的Future对象。然而，在Python中，concurrent.futures模块中也有一个Future对象，这个Future对象与asyncio中的Future对象没有关联，是在进程池和线程池中实现异步操作时使用的对象。与asyncio中的Future对象相类似，也常用于获取结果。

二、concurrent.futures中Future对象使用示例

下面，我们就使用一个示例来展示concurrent.futures中的Future对象，Python代码如下所示：

import time
from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor

def func(value):
    print(123)
    time.sleep(2)
    print(321)
    return 4

pool=ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
future=[]
for i in range(3):
    fut=pool.submit(func,i)
    future.append(fut)
for i in range(3):
    print(future[i].result())

在上述代码中，ThreadPoolExecutor()函数用于创建线程池，pool.submit()方法可以将一个函数加入pool所指示的进程池，同时返回一个Future对象。这样，借助线程池，我们也可以实现异步。
上述代码运行结果如下所示：

注意，在实际项目中，同时出现concurrent.futures中和asyncio中的Future对象情况比较少，只存在与项目的一部分使用协程，而另一部分不支持协程异步时会使用这种场景。
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