代码随想录算法训练营第四十八天|198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

LeetCode 198 打家劫舍

题目链接:https://leetcode.cn/problems/house-robber/

思路:

  • dp数组的含义

dp[i]表示前i个房间(包括第i个房间)所能偷到的最大金额

  • 递推公式

有两种情况:

1、偷了第i个房间

那么此时第i-1个房间肯定是不偷的,所以

2、没有偷第i个房间

那么有可能偷了第i-1个房间,所以此时

因为求的是最大金额,所以二者要求最大值

  • 初始化

由递推公式可知,显然需要初始化dp[0]和dp[1],dp[0]=nums[0],dp[1]=max(nums[0],nums[1])

  • 遍历顺序

因为dp[i]依赖于dp[i-1]和dp[i-2],所以必然是从前往后遍历

代码:

class Solution {
public:
    int rob(vector& nums) {
        if(nums.size() == 1)    return nums[0];
        vectordp(nums.size(), 0);

        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = max(nums[0], nums[1]);

        for(int i = 2; i < nums.size(); i++)
        {
            dp[i] = max(dp[i - 1],dp[i - 2] + nums[i]);
        }

        for(int i = 0; i < dp.size(); i++)
            cout << dp[i] << " ";
        cout << endl;

        return dp[nums.size() - 1];
    }
};

总结

自己写的时候,dp数组的含义定义错误了

LeetCode 213 打家劫舍II

题目链接:https://leetcode.cn/problems/house-robber-ii/

思路:

本题要分成两种情况来讨论:

1、考虑包含头元素,不包含尾元素

代码随想录算法训练营第四十八天|198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III_第1张图片

2、考虑包含尾元素,不包含头元素

代码随想录算法训练营第四十八天|198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III_第2张图片

最后求两种情况的最大值即为答案。

注:“考虑"不代表必须要选,例如情况二,虽然是考虑包含尾元素,但不一定要选尾部元素! 对于情况二,取nums[1] 和 nums[3]就是最大的。

代码:

class Solution {
public:
    int rob(vector& nums) {
        if(nums.size() == 1)    return nums[0];
        if(nums.size() == 2)    return max(nums[0], nums[1]);
        int result1 = robRange(nums, 0, nums.size() - 2);   // 不包含尾元素的情况
        int result2 = robRange(nums, 1, nums.size() - 1);   // 不包含头元素的情况
        return max(result1, result2);
    }

    int robRange(vector&nums, int start, int end)
    {
        vectordp(nums.size(), 0);
        dp[start] = nums[start];
        dp[start + 1] = max(nums[start],nums[start + 1]);

        for(int i = 2; i <= end; i++)
        {
            dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
        }

        return dp[end];
    }

};

总结

学会了数组环形要如何解决

LeetCode 337 打家劫舍III

题目链接:https://leetcode.cn/problems/house-robber-iii/

思路:

  • dp数组的含义

dp[0]代表不偷该节点时的最大金额

dp[1]代表偷该节点时的最大金额

  • 遍历顺序

首先明确的是使用后序遍历。 因为要通过递归函数的返回值来做下一步计算。

通过递归左节点,得到左节点偷与不偷的金钱。

通过递归右节点,得到右节点偷与不偷的金钱。

  • 单层递归逻辑

1、不偷当前节点

那么此时就可以选择偷和不偷左右节点。

2、偷当前节点

那么就是选择不偷左右子树

  • 举例推导

代码随想录算法训练营第四十八天|198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III_第3张图片

代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int rob(TreeNode* root) {
        vectorresult = robTree(root);
        return max(result[0], result[1]);
    }

    vector robTree(TreeNode *cur)
    {
        if(cur == nullptr) return vector(2, 0);

        // 后续遍历
        vectorleftdp = robTree(cur -> left);
        vectorrightdp = robTree(cur -> right);

        int val0 = max(leftdp[0], leftdp[1]) + max(rightdp[0], rightdp[1]);
        int val1 = cur->val + leftdp[0] + rightdp[0];

        return vector{val0, val1};
    }
};

总结

dp和树结合的一道题

今日总结:

三道打家劫舍的题目对应了普通数组情况,环形情况和树形情况。其中环形情况和树形情况需要多加练习和理解。

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