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打开Anaconda Prompt ,输入
conda init
回车运行,等待执行完毕后,再输入
conda info --envs
将会得到类似下图的反馈,
输入以下命令开始激活环境变量
(注意!!!下面这行命令中的 C:\Util\Anaconda3 是从上图中复制过来的,请根据实际情况替换)
conda activate C:\Util\Anaconda3
最后,输入
python
验证一下激活是否成功
验证好之后记得 CrtlZ 退出Python,再进行以下的步骤。
希望你还记得你的Anaconda安装路径,不记得的话可以输入
conda info --envs
将会得到类似下图的反馈,
输入以下命令
(注意!!!下面这行命令中的 C:\Util\Anaconda3 是从上图中复制过来的,请根据实际情况替换)
cd C:\Util\Anaconda3\Scripts
输入以下命令开始安装pip工具
easy_install.exe pip
得到下图中的反馈基本就是安装成功了
用以下指令验证一下安装结果
pip3 -V
自己新建一个文件夹,用来存放虚拟环境相关的文件。
新建的这个文件夹里不能有任何东西!
输入以下指令,用自己刚创建的那个文件夹的路径来替换C:\Util\Anaconda3\venv
(我新建了一个名为venv的文件夹)
python -m venv --system-site-packages C:\Util\Anaconda3\venv
运行完毕之后会发现文件夹中多出了如下图所示的这些东西
输入指令激活虚拟环境
(注意!!!下面这行命令中的 C:\Util\Anaconda3\venv,请根据实际情况替换)
C:\Util\Anaconda3\venv\Scripts\activate
激活虚拟环境后,命令行会自动重启,重启后会有(venv)标识
如果想退出虚拟环境,只需要输入下面这个命令就可以了
当然,现在先不要退!!!
deactivate
首先,在虚拟环境中更新pip
pip install --upgrade pip
接着运行指令开始下载安装Tensorflow pip软件包
pip install --upgrade tensorflow
这时候可以去⛆⛆了,因为至少半小时才能下载完毕。
等待全部安装完毕后,输入以下命令验证安装是否成功
python -c “import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))”
以下安装步骤依旧在venv虚拟环境中进行
pip install git+https://github.com/keras-team/keras-tuner.git
注:如果报错 ERROR: Cannot find command ‘git’ - do you have ‘git’ installed and in your PATH? 需要先运行一下命令安装git
pip install git
(不知道为啥,我安装了git之后还是有这个ERROR,无奈最后在cmd命令行里运行了)
接下来继续在venv虚拟环境中运行下面的指令,开始安装AutoKeras
pip install autokeras
Spyder是Anaconda中的一个Python编译软件。这里在Spyder中建立一个.py文件,用来验证AutoKeras在Python代码文件中的运行情况。
import autokeras
import pprint
pprint.pprint(autokeras)
点击Tools - Preferences
选择Python Interpreter, 点击“Use the following Python interpreter”, 找到venv虚拟环境相应的文件夹目录下的python.exe (“C:\Util\Anaconda3\venv” 根据实际情况更改)
C:\Util\Anaconda3\venv\Scripts\python.exe
依次点击Apply和OK退出Preference设置,关掉所有ipython console下的标签让它自行重启console窗口
Console窗口重启完毕后,点击运行代码。
第一次运行可能有些慢,报了一堆不知道啥,直接忽视
在最后显示出