叶琛_
叶琛_

计算机必读AI算法书单（含下载方式）

研究生期间我看了很多书，每隔一个月，我都会去杭州庆春路购书中心淘书。

看一些经典好书，如同穿越时空和大师们促膝长谈，又像是站在巨人的肩膀上一目千里。

即便工作以后，我仍然保持着阅读的习惯，每天抽空给自己充充电。其实很多计算机知识底层逻辑都是相似的，可以触类旁通。

最近在看的部分书

这儿分享一份自己整理的电子书库，绝不是网上打包下载敷衍了事，而是需要用到某方面的知识，去网上挨个寻找，最后汇总形成。

我主要是做深度学习相关研究，推荐的书单以Python、机器学习、算法为主，也包含程序设计等内容。

我花了1年多的时间，看完了书库中90%以上的书。这份书单后续我会不断完善，作为自己的小电子书库。

我整理的这些书大家可以在这里获取，对于学习计算机和算法研究帮助非常大，且十分系统：书单pdf

大家下载后记得勤阅读，不要让书一直放在收藏夹里吃灰哦。

一、Python

  • 《笨办法学 Python》第三版
  • 《Python编程：从入门到实践》
  • 《流畅的python》
  • 《Python Cookbook》第三版
  • 《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》
  • 《python爬虫实战》
  • 《Python核心编程第三版》第三版
  • 《用Python写网络爬虫》
  • 《Python高效开发实战 Django》
  • 《python绝技-运用python成为顶级黑客》

★必读书单：《笨办法学 Python》、《Python编程：从入门到实践》、《流畅的python》、《Python Cookbook》

学计算机、做算法没有捷径，就是需要稳扎稳打，多写多练多看好书。

获取方式：书单pdf

二、机器学习

  • 《机器学习》西瓜书
  • 《统计学习方法》
  • 《Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-and-Keras》第二版
  • 《机器学习导论》
  • 《机器学习实战》

★必读书单：《机器学习》、《统计学习方法》、《Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-and-Keras》

三、深度学习

理论基础
  • 《深度学习》花书中文版
  • 《李宏毅深度学习教程》
  • 《Deeplearning深度学习笔记》
  • 《deep learning: 一份简短的深度学习笔记》

★必读书单：《深度学习》

Pytorch

  • 《动手学深度学习》

  • 《Pytorch深度学习》

  • 《Dive-into-DL-Pytorch》中文版

  • 《GAN：实战生成对抗网络》

★必读书单：《动手学深度学习》、《Pytorch深度学习》

Keras/Tensorflow

  • 《Python深度学习》

  • 《TensorFlow+2.0深度学习算法实战教材》

  • 《TensorFlow深度学习》

  • 《Tensorflow 实战Google深度学习框架》

★必读书单：《Python深度学习》

四、自然语言处理

  • 《数学之美》NLP&数学启蒙
  • 《自然语言处理理论与实战》
  • 《基于深度学习的自然语言处理》
  • 《自然语言处理技术入门与实战》
  • 《Python自然语言处理》
  • 《自然语言处理原理与技术实现》Java实现NLP

★必读书单：《数学之美》、《自然语言处理理论与实战》、《自然语言处理技术入门与实战》

五、程序设计与系统

  • 《算法导论》第三版中文
  • 《代码整洁之道》中文完整版
  • 《编程珠玑》第2版
  • 《大话数据结构》数据结构自学指南
  • 《程序员修炼之道：从小工到专家》
  • 《设计模式的艺术—软件开发人员内功修炼之道》

★必读书单：《算法导论》、《代码整洁之道》、《编程珠玑》

六、面试 & 其他

  • 《深度学习500问》

  • 《百面机器学习—算法工程师带你去面试》

  • 《软技能 代码之外的生存指南》

  • 《浪潮之巅》

  • 《未来简史》

  • 《这就是搜索引擎：核心技术详解》

  • 《Docker 容器与容器云》第2版

  • 《Docker技术入门与实战》第3版

★必读书单：《深度学习500问》、《百面机器学习》、《软技能 代码之外的生存指南》、《浪潮之巅》

未完待续，电子书仓库之后会持续更新。

书籍分享：书单pdf

书单内容较多，如果时间紧迫可以优先看「★必读书单」部分。

祝大家学习愉快丫！

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