【每日算法】二叉树 找树左下角的值

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层序遍历

递归遍历

递归不揍

递归总代码

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513.找树左下角的值

层序遍历

找树的最底层，最先想到的是层序遍历。我们只需要记录一层的第一个节点，然后遍历到下一层时，就覆盖这个值，怎样就可以保证我们记录的是最后一层的节点了。

下面是迭代层序遍历

 public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        Queue queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        int res = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode poll = queue.poll();
                if (i == 0) {
                    res = poll.val;
                }
                if (poll.left != null) {
                    queue.offer(poll.left);
                }
                if (poll.right != null) {
                    queue.offer(poll.right);
                }
            }
        }
        return res;
    }

递归遍历

这道题用层序遍历会更简单，用递归的话，就会难一点。

寻找左下角的值，可能第一反应是一直遍历左节点，当遍历到叶子节点的时候，就返回这个节点的值，但是其实这是错误的，我们来看一下下面这个情况

如果这样的话，得到的就不是我们要求的值了。

这里我们应该求节点的最大深度，当深度最大时，将节点保存下来。

递归不揍

1. 确定函数返回值和参数

参数是给定的树，返回值就是void

 private void findLeftValue(TreeNode root, int depth) {}

1. 确定递归结束条件

当遍历到根节点时，就返回，同时，如果这个节点的深度比记录的最大深度大的话，就将这个节点的值记录下来，同时最大深度更新

 if (root.left == null && root.right == null){
            if (depth > maxDepth){
                maxDepth = depth;
                res = root.val;
            }
            return;
        }

1. 确定递归遍历顺序

如果左节点不为空，就遍历左节点，如果右节点不为空，就遍历右节点

 if (root.left != null){
            depth ++;
            findLeftValue(root.left,depth);
            depth --;
        }
        
        if (root.right != null){
            depth ++;
            findLeftValue(root.right,depth);
            depth --;
        }

递归总代码

 int res = 0;
    int maxDepth = -1;
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        res = root.val;
        findLeftValue(root,0);
        return res;
    }

    private void findLeftValue(TreeNode root, int depth) {
        if (root.left == null && root.right == null){
            if (depth > maxDepth){
                maxDepth = depth;
                res = root.val;
            }
            return;
        }


        if (root.left != null){
            depth ++;
            findLeftValue(root.left,depth);
            depth --;
        }
        
        if (root.right != null){
            depth ++;
            findLeftValue(root.right,depth);
            depth --;
        }

        
    }