人工智能培训的过去与现在
IT培训从过去的办公软件培训，经过不断发展，到如今的人工智能培训，市场规模不断扩大，政策不断利好。
本文回顾IT培训的过去，结合当前市面上企业管理培训和人工智能培训，为未来的人工智能培训行业提供思考。
国家政策——”双减“与新基建
”双减“政策对教培行业的影响
7月24日，中共中央办公厅，国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》：
《意见》明确了学科类培训机构一律不得上市融资，严禁资本化运作。这使得中概教育股几乎全部被团灭。许多K12公司开始转型，向职业教育赛道发展。
新基建与新行业
”新基建“是新型基础设施的简称，指以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
早在2018年12月，中央经济工作会议就提出“加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”，这是新基建首次出现在中央层面的会议中。
新基建催生出了一批新型职业，首批新职业已获得国家官方认证。
2019年4月，人社部、市场监管总局、统计局正式公布了人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员等共13个新职业，这也将带动相关职业培训和就业需求。
全球人工智能竞争的核心是人才存量与人才质量的竞争。关键是人才培养能力和人才培养水平的竞争。它从根本上说是人才培养体系，即对高素质人才持续输出能力的竞争。
中考改革与人才培养新趋势
今年的中考改革重点，分别有三点：
一是中职和普高的招生比例需要达到5:5，在此之前是4:6。
二是禁止所有学校、机构招收初三复读学生，复读、择校将不复存。
三是中招不达标只能去职高、技校进行就读。
未来将会有更多的人在中考之后，进入职业院校学习发展，这也从侧面说明国家不断推动职业教育改革的原因在于，从供给端来说，高校毕业生进入社会后不能满足企业需求。
新型人才培养方式对教育培训提出了新的需求
从原来的学历证书和职业资格证书“双证书”制度，演变为现行的“1+X”证书制度。
过去的双证强调学历证书与职业资格证书的衔接，促进学生校内专业知识与校外专业技能的融合，从而增强就业竞争力，促进高质量充分就业。
现在的“1+X”证书制度进一步扩大了职业技能的范围，促进了职业院校与职业培训机构、企业的深度合作，形成了利益共同体，有效提升了学生的各项职业技能，从而增强了适应市场、对接科技发展趋势和市场需求的能力。
职业技能教育市场的历史、现状与发展
市场规模
我国职业技能教育市场规模，从2016年的880亿元，平均每年以10%的增速，2021年已达到1919亿元。
于此同时，我国IT培训市场规模，也从2012年的72亿元，到2019年的410亿元，预计到2023年可达到680亿元。
IT职业教育市场的不断增长，也印证着市场对IT人才需求的不断增长。
人口素质提升与工程师红利
5月11日，国家统计局、国务院第七次全国人口普查领导小组办公室发布第七次全国人口普查公报。
与第六次全国人口普查相比，每10万人中拥有大学文化程度的人由8930人上升至15467人，提升幅度高达73.2%。
人口素质的大幅度提升，意味着我国未来“工程师红利”将得到持续释放，对于我国经济质量、科技水平提升将起到重要支撑。
兴业银行首席经济学家鲁政委曾发表观点，通过发展高技术产业，以“工程师红利”应对人口老龄化挑战。
新冠疫情中的IT技术
疫情期间在线教育，在线会议被大家所熟悉，IT大公司持续对线上场景的办公工具持续发力，也使得线上学习的配套基础设施趋于完善。
结论：未来的IT职业培训风口，应是以“AI工程师+职业培训+人才认证”的模式。
IT 培训行业现状
行业头部企业
新型职业教育的兴起，造就了一大批各具特色的公司。其中具有代表的有：
按商业模式划分，C2C模式的“在行”，B2C模式的“我赢职场”，B2B2C模式的“淘宝教育、腾讯精品课”。
按内容分，IT技能培训的“3节课、邢帅教育”，职前辅导培训的“互联派、offer先生”。
按授课方式分，线下为主的“达内教育”和线上为主的“开课吧”。可谓是百花齐放。
IT 技能培训
我国的 IT 技能培训，主要分为两类：
一类是以认证培训为主，例如微软认证、思科认证、华为认证；
另一类为职业技能培训，近几年不断兴起的培训也主要集中在技能培训。
企业管理培训
IT 行业内，与技术岗位相对的是技术管理岗位。针对后者，同样存在着相应的职业培训机构。
笔者调研了一些企业管理培训公司，经过调研发现这类公司的业务范围包括培训服务、管理咨询服务和相关图书音像制品销售。
其中企业培训的形式主要分为线上和线下形式。
对于企业内不同级别的员工和领导，培训公司也能拿出相对应的课程和具体相当级别的讲师：
对于企业普通员工，以内训师教授公开课为主；
对于中层领导，通常是行业名师讲授内训课和讨论课；
而对于公司高管和一把手，由国际名师进行具有针对性的小班教学，深入探讨企业业务现状。
这些公司的长处通常是，一是深耕于自己公司所培训的课程，在深度上不断下功夫；二是拥有在业界、学界富有声望和资历的明星讲师，三是对于课程运营、课程开发有自己独特的理念。
同样的，这些公司所面临的挑战也一直存在：
一是课程名不规范具有误导性，部分机构开设EMBA课程，实际上并不具有学历证书，只是为了显得高大上。
二是课程内容同质化严重，并不能很好的满足企业需求，教学内容和企业实际业务的需要有脱离。
人工智能培训
高校建立人工智能学院和研究院
近两年，国内诸多本科大学和专科院校筹划和建设人工智能学院和研究院，通过联合人工智能产业链各环节的领先企业。
例如百度、腾讯、 科大讯飞等，加强在人才培养、实训课程、项目共享、实践机会等方面合作，着重培养具备人工智能实践经验的应用开发型人才。
双一流及计算机强校，自己建立人工智能学院和开设人工智能课程，职业院校则与IT大公司合作办学。
下面是两张高校人工智能学院分布地图：
通过办学地图可以发现，高校的人工智能学院多分布在北上广深和新一线二线城市。
人工智能企业培训
培训机构
既有北大青鸟、达内教育、光华国际等传统老牌职业培训学校，又有小象学院、深蓝学院、咕泡学院等新型培训机构。
课程类型与研发
当前培训机构的AI课程以应用开发技能为主， 主要包含三种类型课程：i）Python 培训、ii) 人工智能基础入门培训和 iii) 人工智能细分技术培训。
目前人工智能培训的课程形式非常的多样。针对企业实际的各种场景，可开发出公开课、企业内训、论坛公开课、在线课程等不同的课程类别。
做到企业有需求，培训方就能拿出对应课程企业内部的员工级别丰富，按照级别大体可分为普通员工、中层领导、高层领导，对于不同级别的企业人士，准备不同的课程内容和授课形式。
面对级别越高的领导，课程内容应聚焦于助力企业发展，紧密结合公司业务场景。可将反馈评价高的课，作为精品单元课积累下来，作为宣发课程。随着积累变多，可将单元课打包成系统正式课沉淀下来。
对于企业的培训内容，可在面向个人的课程上做定制化修改，课程最好能结合企业的实际需求。
其中由一线业务人员和工程师打造的课程，因所讲解内容来源于实际的工程开发实践，落地技术和项目经验都很丰富完善，企业的吸收效果非常好
授课模式
各类型培训机构在授课方式上已经形成线上、线下相结合的全方位人工智能培训方式。
通过调研多家IT培训机构发现，IT培训机构的业务包含：面授课程、在线课程，和项目研发三个大方向。
面授课程包含就业课程、企业内训、短期提升课程、讲师培训。
在线课程包含职业课程、趣味闯关学习模式、智能学习管理系统、在线答疑、就业推荐。
项目研发包含教学方案及教学系统设计、 IT项目开发服务。以IT教学为主，拓宽到IT的其他方面。
面向大众和面向企业内训的课程区别。面向大众的课程以短时间内集中授课为主，而面向企业的，大多根据企业需求，在面向大众的课程上做修改，进行定制课程。
机构若能结合企业发展中的需求，并对企业内不同级别和不同工种的员工，做到定制开发课程，会使企业更加受益。
目前各类机构均向学员提供分阶段的实战项目教学。其中还有多家已接入华为、百度、阿里巴巴等科技巨头的实践经验和实践机会。
但由于数理知识课程内容欠缺、培训时间较短，培训机构输出的人才多数为初级的实用技能型人才。
培训费结构
通常一次企业培训，费用会分为四个部分：
一是讲师费用，外请讲师则是授课费，若是采用企业自己内部的讲师，通常给讲师礼品或课酬。
二是场地费用，使用公司内部的会议室则无费用，租用外部场地，如酒店、专门的培训教室，则会形成了一笔开支。
三是学员差旅费用，要考虑到公司的特点，即员工是否分散在全国各地。
如果做集中培训，学员的差旅费用会是一块非常大的部分。
四是会务费用，包括就餐、茶歇、教材印制、会务用品制作、工作人员的相关费用等。
这块费用往往很难缩减，建议寻找稳定合作的供应商，费用也许减少不多，但会节省很多的时间。
不同课程内容和课程形式，收费定价不同。线下大众课可按天收费，不限人数。在线课和中高端的定制化课程，可按人数收费。
“众智汇”愿景
尽职尽才，允公允能 —— 本社群不定期举行线上分享，组织群友分享知识、经验、资源，以达到让我们每个人的职业生涯得到最大程度的发展的目的。
欢迎扫面下列二维码关注“悦思悦读”公众微信号
