工具：Anaconda软件管理工具

Python渐渐成为最流行的编程语言之一，在数据分析、机器学习和深度学习等方向Python语言更是主流。Python的版本比较多，并且它的库也非常广泛，同时库和库之间存在很多依赖关系，所以在库的安装和版本的管理上很麻烦。Conda是一个管理版本和Python环境的工具，它使用起来非常容易。更多知识分享请到 https://zouhua.top/。

命令集合

类别	功能	命令
anaconda	集群登陆	conda install anaconda-client anaconda login
conda环境管理	查看所有环境	conda info -e
	新建环境	conda create --name py35 python=3.5
	使用自己环境	source activate name conda deactivate
	使用他人环境	source activate /anaconda3/envs/name conda deactivate
	使用它人base环境	source anaconda/etc/profile.d/conda.sh source activate base conda deactivate
	删除环境	conda remove --name py35 --all
库管理	查看已安装包	conda list
	查看某环境下已安装包	conda list -n py35
	搜索包	conda search numpy
	安装包	conda install module1 module2
	安装包到指定环境	conda install -n py35 module=version
	更新所有包	conda update --all
	更新包	conda update package
	卸载包	conda remove package
	卸载某个环境包	conda remove -n py35 package
特殊安装包	包安装失败情况下	conda install --override-channels -c https://metachannel.conda-forge.org/defaults,bioconda,conda-forge/picrust2,--max-build-no picrust2

conda打包软件

1. build.sh:编译软件需要运行的代码

2. meta.yaml:描述软件以及提供依赖环境等

   参数类别	参数	含义	实列
   包描述	name	包名	name: package1
   	version	版本	version: {{version}}
   包来源	url/git_url/hg_url	tar.gz文件地址	url: package1.{{version}}.tar.gz
   	md5/sha1/sha256	文件的唯一识别码	md5: md2sum
   	path	文件来自本地相对路径	path: ../src
   	folder	指定目录放置文件源	folder: my-destination/folder
   建立包	number	建立次数默认是0	number: 0
   	script	代替build.sh。建立包
   依赖包	build	包安装的依赖工具（tools）	build: - git - cmake
   	host
   	run	包安装的依赖项(dependencies)	run: - numpy 1.4

参考

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