阿里开源流控框架 - Sentinel入门介绍
大家好，我是方木
前言
限流一直就是一个比较热门而又老旧的话题，但是作为应对高并发的手段之一，限流的热度一直都在。
提到限流框架，很多人可能会想到Guava的Ratelimiter，或者Netflix的concuurency-limits，又或者Spring官方出品的Hystrix（已经停止维护了）和替代Hystrix的Resilience4j。
那么，如果必须要我选择一款限流的框架，那就是它 - Sentinel
Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
Sentinel 2012年诞生，至今已有10个年头，在阿里内部积累了大量的流量生产实践经验。目前的社区活跃度很高，很多公司都在使用。
sentinel的主要功能有
流量控制：直接限流、冷启动、排队等熔断降级：通过并发线程数、响应时间进行限制降级系统负载保护：提供系统维度的自适应保护能力
基础使用
让我们先从简单的例子入手
1. 引入 Sentinel 依赖
使用 Maven引入，在pom.xml文件中加入sentinel依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cspgroupId>
<artifactId>sentinel-coreartifactId>
<version>1.8.3version>
dependency>
2. 定义规则和资源
规则
private static void initFlowRules() {
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("HelloWorld");
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
// QPS 20.
rule.setCount(20);
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}
资源
public static void main(String[] args) {
// 配置规则
initFlowRules();
while (true) {
// 1.5.0 版本开始可以直接利用 try-with-resources 特性
try (Entry entry = SphU.entry("HelloWorld")) {
// 被保护的逻辑
System.out.println("hello world");
} catch (BlockException ex) {
// 处理被流控的逻辑
System.out.println("blocked!");
}
}
}
也可以直接使用注解
@SentinelResource("HelloWorld")
public void helloWorld() {
// 资源中的逻辑
System.out.println("hello world");
}
3. 运行
可以看到，当我们设置了QPS为20的时候，SphU.entry()模拟请求跑了20次就会报错
我们可以查看日志~/logs/csp/${appName}-metrics.log.xxx，日志中也记录了详情，其中 p 代表通过的请求, block 代表被阻止的请求, s 代表成功执行完成的请求个数, e 代表用户自定义的异常, rt 代表平均响应时长。
可以看到，这个程序每秒稳定输出 "hello world" 20 次，和规则中预先设定的阈值是一样的。说明sentinel的限流策略生效了。
1646746567000|2022-03-08 21:36:07|HelloWorld|20|6863|20|0|1|0|0|0
1646746568000|2022-03-08 21:36:08|HelloWorld|20|109154|20|0|0|0|0|0
1646746569000|2022-03-08 21:36:09|HelloWorld|20|115142|20|0|0|0|0|0
1646746570000|2022-03-08 21:36:10|HelloWorld|20|134763|20|0|0|0|0|0
Sentinel 控制台
Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，它提供机器发现以及健康情况管理、监控（单机和集群），规则管理和推送的功能。
Sentinel 控制台包含如下功能:
查看机器列表以及健康情况：收集 Sentinel 客户端发送的心跳包，用于判断机器是否在线。监控 (单机和集群聚合)：通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API，定期拉取并且聚合应用监控信息，最终可以实现秒级的实时监控。规则管理和推送：统一管理推送规则。鉴权：生产环境中鉴权非常重要。这里每个开发者需要根据自己的实际情况进行定制。
需要注意的是：
Sentinel 控制台目前仅支持单机部署。官方表示Sentinel 控制台不作为开箱即用的生产环境控制台，若希望在生产环境使用要根据文档自行进行定制和改造。
使用sentinel控制台，首先需要下载控制台 jar 包
sentinel 控制台 release 下载页面
ps：也可以自己下载源码打jar包
接着就是启动控制台
java -Dserver.port=8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
访问http://localhost:8080/就可以看到sentinel的控制台了，默认用户名和密码都是 sentinel
此时控制台空空如也，是因为现在我们的程序是没有接入到dashboard的，
此时我们需要按照以下步骤接入到控制台
- 引入JAR包
引入 Transport 模块来与 Sentinel 控制台进行通信
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cspgroupId>
<artifactId>sentinel-transport-simple-httpartifactId>
<version>1.8.3version>
dependency>
- 配置dashboard参数
server:
port: 8081
spring:
application:
name: test
cloud:
#sentinel控制台的请求地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
编写测试接口
@GetMapping("/test")
public String testSentinel() {
String resourceName = "test";
Entry entry = null;
String retVal;
try {
entry = SphU.entry(resourceName, EntryType.IN);
retVal = "passed";
} catch (BlockException e) {
retVal = "blocked";
} finally {
if (entry != null) {
entry.exit();
}
}
return retVal;
}
客户端配置好了与控制台的连接参数之后，并不会主动连接上控制台，需要触发一次客户端的规则才会开始进行初始化，并向控制台发送心跳和客户端规则等信息。所以测试项目启动后访问http://localhost:8081/test，可以看到，此时的sentinel控制台已经有我们项目启动的信息了
客户端连接上dashboard之后，我们就可以为我们定义的资源配置规则了，有两种方式可以配置规则：
- 在
流控规则页面中新增 - 在
簇点链路中添加
我们可以在流控规则页面中新增，点击流控规则进入页面，如下图所示：
也可以在簇点链路的页面中找到我们埋点的资源名，然后直接对该资源进行增加流控规则的操作
通过这些资源的配置，就可以简单的实现项目接口的流控了。
以上就是sentinel的基本操作了，后续的文章里方木会继续讲解sentinel的深度使用以及二次开发，感兴趣的朋友可以点个关注~
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