1. 首先是mysql实现分组排序
如下scores表记录了某次考试各班级学生的成绩：
id是学号（主键），class是班级，Chinese、math、English分别为语文数学英语的成绩：
如何查询出每个班级语文成绩前三名的同学记录？
图片.png
先上一下sql
SELECT
a.`id`,
a.class,
a.`name`,
a.chinese,
count(b.`id`) + 1 as rank_num
from scores a
left join scores b on a.class = b.class
and a.chinese < b.chinese
group by a.`id`,
a.class,
a.`name`,
a.chinese
HAVING rank_num <=3
order by a.class asc,a.chinese desc
结果下如图：
图片.png
可以看到，rank_num实现了按照班级对语文成绩的降序排列，下面分步解释：
1.1 把scores表与它自己left Join，会产生以下结果
SELECT
a.*,
b.*
from scores a
left join scores b on a.class = b.class
and a.chinese < b.chinese
where a.class = 215 -- 方便说明，只选取一个班级
order by a.chinese desc,a.name
图片.png
可以看到，语文成绩最高的胡贵波没有关联到b表的记录，因为有a.chinese < b.chinese限制，语文成绩第二的马雨韵只关联到了第一的胡贵波，而第三的丰雪关联到了前两位，
那么此时对b表的id进行count，就会得出一个rank数字
SELECT
a.`id`,
a.class,
a.`name`,
a.chinese,
count(b.`id`) as rank_nnum
from scores a
left join scores b on a.class = b.class
and a.chinese < b.chinese
where a.class = 215 -- 方便说明，只选取一个班级
group by a.`id`,
a.class,
a.`name`,
a.chinese
order by a.chinese desc,a.name
图片.png
此时，rank已对语文成绩做出了排名，按照习惯没有第 0 名，所以rank_num加个1，也就是count(b.
id) + 1，
所以，最终sql是：
SELECT
a.`id`,
a.class,
a.`name`,
a.chinese,
count(b.`id`) + 1 as rank_num
from scores a
left join scores b on a.class = b.class
and a.chinese < b.chinese
group by a.`id`,
a.class,
a.`name`,
a.chinese
HAVING rank_num <=3
order by a.class asc,a.chinese desc
2. Hive实现分组排序
a 表如下，id为人员id，日期为签到日期，取每个用户前两天的记录
| id | date |
|---|---|
| 1 | 2017-01-01 |
| 1 | 2017-01-02 |
| 1 | 2017-01-03 |
| 2 | 2017-01-01 |
| 2 | 2017-01-02 |
| 2 | 2017-01-03 |
| 3 | 2017-01-01 |
| 3 | 2017-01-02 |
| 4 | 2017-01-01 |
在hive里分组排序可以使用 row_number() over(partition by 列名1 order by 列名2)
select
id,
date,
row_number() over(partition by id order by date) as rank
from a
结果如下：
| id | date | rank |
|---|---|---|
| 1 | 2017-01-01 | 1 |
| 1 | 2017-01-02 | 2 |
| 1 | 2017-01-03 | 3 |
| 2 | 2017-01-01 | 1 |
| 2 | 2017-01-02 | 2 |
| 2 | 2017-01-03 | 3 |
在此基础上对rank进行筛选就可以得出想要的结果了