专注Java13年
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Redis-RESP协议与AOF持久化有什么关系？看完这一篇就够了！

Spring依赖注入

常见java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是我们程序员，而控制反转是指new实例工作不由我们程序员来做而是交给spring容器来做。

性能调优

影响MySQLServer 性能的相关因素

  1. 商业需求对性能的影响
  2. 系统架构及实现对性能的影响
  3. Query语句对系统性能的影响
  4. Schema设计对系统的性能影响
  5. 硬件环境对系统性能的影响

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MySQL 数据库锁定机制

  1. MySQL锁定机制简介
  2. 各种锁定机制分析
  3. 合理利用锁机制优化MySQL

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MySQL数据库Query 的优化

  1. 解析MySQL的QueryOptimizer
  2. Query语句优化基本思路和原则
  3. 充分利用Explain和Profiling
  4. 合理设计并利用索引
  5. Join的实现原理及优化思路
  6. ORDERBY，GROUPBY和DISTINCT优化

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Schema设计的性能优化思路

  1. 组建高效的模型设计
  2. 利用合适的数据类型
  3. 规范的对象命名

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MySQLServer 性能优化

MySQL安装优化

日志设置优化

QueryCache优化

Server其他常用优化

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常用存储引擎优化

MyISAM存储引擎优化

Innodb存储引擎优化

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架构设计

可扩展设计的基本原则

  1. 可扩展性
  2. 事务相关性最小化原则
  3. 数据一致性原则
  4. 高可用及数据安全原则

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MySQLReplication可扩展性设计

  1. Replication对可扩展性设计的意义
  2. Replication机制的实现原理
  3. Replication 线程
  4. 复制实现级别

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数据切分

  1. 数据的垂直切分
  2. 数据的水平切分
  3. 垂直与水平联合切分的使用
  4. 数据切分及整合方案
  5. 数据切分与整合中可能存在的问题

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解析Cache与Search 的利用

  1. 可扩展设计的数据库之外延伸
  2. 合理利用第三方 Cache解决方案
  3. 自行实现 Cache服务
  4. 利用 Search实现高效的全文检索
  5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算

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深度理解MySQLCluster

  1. MySQL Cluster环境搭建
  2. MySQL Cluster基本管理与维护
  3. 基本优化思路

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高可用设计之思路及方案

  1. 利用 Replication来实现高可用架构
  2. **Master-Slave **解决基本的主备设计
  3. Master 单点问题的解决
  4. 利用 DRBD保证数据的高安全可靠
  5. 其他高可用设计方案
  6. 各种高可用方案的利弊比较

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MySQL 监控设计

  1. 监控系统设计
  2. 性能状态监控

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总结

对于面试，一定要有良好的心态，这位小伙伴面试美团的时候没有被前面阿里的面试影响到，发挥也很正常，也就能顺利拿下美团的offer。
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