提示工程师的最强辅助来了!
这不,Meta前工程师搞了份全面指南,星标飙升破万。
最新论文、工具、常见用例、讲座数据集应有尽有~还包括一些最新提示技术总结,比如主动提示、定向刺激提示等。
有了它,普通人也可以从小白直接进阶到高级提示工程师,年薪百万不是梦!
光这么粗略一看,就已经眼花缭乱了吧。
就提前来看看这份指南里究竟有啥?
从目录来看,主要包括演讲、指南、最新论文、工具和库、数据集以及各种教程汇总,从入门到熟练一步到位。
首先,作者准备了1个小时的演讲,全面讲述了提示技术、应用程序和工具。
视频、笔记(含代码)以及演讲的PPT都悉数放出。(亲测PPT可下载,共有50页)
如果这些听的、看的还没有弄懂,他们还搞了一份提示工程指南,且还在持续更新中。
随便点进一项「Introduction」,就首先介绍了下提示工程是什么,然后系统性地从基本提示、一句话设置、标准提示、提示元素、设计提示的一般技巧等内容做了个梳理。「Miscellaneous Topics」包括了各种杂项的话题,还包括了最新的提示技术。
看完这些就差不多入门结束,就到了进阶环节——看论文。
论文这块,小哥团队不光收集到了最新论文,按照日期排序,而且根据论文的内容,按照概述/调查、方法/技术、应用等类别来划分。
随后这些类别,又集合到思维链论文、代码论文以及提示论文三个大类。
据介绍,他们每天都会更新这个板块,然后每周都会对这些论文进行摘录。
当然了解了提示工程之后,也少不了更多的训练和练习。他们整理了工具、库还有数据集供食用。
如果这些还不够,作者还整理了其他的博客、教程指南,其中不乏GPT-3、DALL-E等一些内容。
开发的这位小哥叫做Elvis Saravia,从他个人页面来看,是一位独立的机器学习和NLP研究人员,专注于大语言模型、信息检索和生成式AI。
目前是DAIR.AI联合创始人,在此之前曾在Meta当过工程师,从事过Galactica模型、Papers with Code、PyTorch和FAIR的工作。
他在伯利兹大学攻读了信息技术专业,随后在新竹清华读了硕博士。
这份指南目前还仍处于建设的状态,时不时更新新的内容,感兴趣的旁友可以持续关注!
这不现在招聘市场上已经有了提升工程师这样的工作了嘛。
不用写代码、不用计算机专业、也不要求学历,就研究怎么跟ChatGPT“聊天”,年薪居然开到了25万美元-33万美元,折合人民币下来足足170万+。
这样一份提示工程全面指南,简直成为了刚需!
于是在GitHub上一经发布,就受到了广泛关注,据开发者透露,曾登上Hacker News榜首。
正如这位网友所言: 是时候提高技能了!
GitHub直通车:
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
参考链接:
[1]https://twitter.com/omarsar0/status/1630666585848291343
— 完 —
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