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数据仓库：金融/银行业的分层架构篇

文章目录

    • 一.Why?为什么要对数据仓库进行分层
    • 二.What?核心分层有哪些
      • 2.1 ODM（Origin Data Manager）贴源层
      • 2.2 SDM（Standard Data Manager）标准层
      • 2.3 FDM（Finance Data Manager）金融主题层
      • 2.4 ADM（Application Data Manager）应用层
    • 总结

一.Why?为什么要对数据仓库进行分层

自从大数据平台hadoop及其技术火起来之后，无论是政企、民企还是各类金融机构，都掀起了一股大数据技术转型、数据仓库重构、智能数据分析、AI 等一系列黑科技且高大上的热潮。其实，是否转型大数据技术以后，产品营销、风险管控、数据分析、管理决策等企业核心诉求都可以应有尽有呢？企业的数据管理核心——数据仓库又应该以何种形态来建设？要回答上述问题，必须要从理解数据仓库的本质与架构开始。

数据仓库，由数据仓库之父 Bill Inmon 在 1991 年出版的“Build

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