第四章 Hadoop运行模式

目录

  • 1、本地运行模式(了解)
    • 1.1 在hadoop-3.1.3文件下面创建一个wcinput文件夹
    • 1.2 在wcinput文件下创建一个word.txt文件
    • 1.3 回到Hadoop目录/opt/module/hadoop-3.1.3
    • 1.4 查看结果
  • 2、完全分布式运行模式(重点)
    • 2.1 编写集群分发脚本xsync
      • 2.1.1 scp(secure copy)安全拷贝
      • 2.1.2 rsync远程同步工具
      • 2.1.3 xsync集群分发脚本
    • 2.2 SSH无密码登录配置
      • 2.2.1 免密登录原理
      • 2.2.2 配置102无密登录103和104
    • 2.3 集群配置
      • 2.3.1 集群部署规划
      • 2.3.2 配置文件说明
      • 2.3.3 配置自定义文件
    • 2.4 群起集群
      • 2.4.1 配置workers
      • 2.4.2 启动集群
      • 2.4.3 集群基本测试
    • 2.5 常见集群崩溃后解决方法
    • 2.6 配置历史服务器
    • 2.7 配置日志的聚集
    • 2.8 集群启动
      • 2.8.3 制作脚本封装启动和关闭操作
      • 2.8.4 制作脚本封装查看所有服务器的jps操作
    • 2.9 常用端口号对比
    • 3.0 时间同步

  • Hadoop官方网站:http://hadoop.apache.org/
  • Hadoop运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式

1、本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。
2、伪分布式模式:也是单机运行,但是具备Hadoop集群的所有功能,一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试,生产环境不用。
3、完全分布式模式:多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。
第四章 Hadoop运行模式_第1张图片

1、本地运行模式(了解)

1.1 在hadoop-3.1.3文件下面创建一个wcinput文件夹

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mkdir wcinput

1.2 在wcinput文件下创建一个word.txt文件

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd wcinput
[atguigu@hadoop102 wcinput]$ vim word.txt

在文件中输入如下内容

hadoop yarn
hadoop mapreduce
atguigu atguigu

1.3 回到Hadoop目录/opt/module/hadoop-3.1.3

# 选择统计个数的jar包,执行wordcount,输入的在wcinput,输出在wcoutput(存在的话会报错)
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput 

1.4 查看结果

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cat wcoutput/part-r-00000

第四章 Hadoop运行模式_第2张图片

2、完全分布式运行模式(重点)

2.1 编写集群分发脚本xsync

  • 服务器与服务器之间的传输命令
  • 利用分发脚本可以将102上的JDK和Hadoop直接拷贝到103和104上。

2.1.1 scp(secure copy)安全拷贝

  • scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。
    在这里插入图片描述

前提:在hadoop102、hadoop103、hadoop104都已经创建好的/opt/module和/opt/software两个目录,并且已经把这两个目录修改为atguigu:atguigu

(1)在hadoop102上,将hadoop102中/opt/module/jdk1.8.0_212目录拷贝到hadoop103上。

[atguigu@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212  atguigu@hadoop103:/opt/module

(2)在hadoop103上,将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上。

[atguigu@hadoop103 ~]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/

(3)在hadoop103上操作,将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上。

[atguigu@hadoop103 opt]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/* atguigu@hadoop104:/opt/module

2.1.2 rsync远程同步工具

  1. rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
  2. rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。
    第四章 Hadoop运行模式_第3张图片
    (1)删除hadoop103中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput和wcoutput
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$  rm -rf wcinput/ wcoutput/

(2)同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103

[atguigu@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ atguigu@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/

2.1.3 xsync集群分发脚本

目的:每次访问都要密码,还要切换不同的集群,该脚本是对rsync进行封装实现集群分发功能,循环复制文件到所有节点的相同目录下

期望脚本案例实现:

  • 在102上输入:xsync a.txt 就把 txt文件分发到103、104上相同的目录里面。
  • 在任何路径上都能实现(全局路径)

(1)新建txt文件
第四章 Hadoop运行模式_第4张图片
(2)在/home/atguigu/bin目录下创建xsync文件

[atguigu@hadoop102 opt]$ cd /home/atguigu
[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim xsync

添加下面内容:

#!/bin/bash

#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi

#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录,挨个发送

    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)

                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done

(3)修改可执行权限
第四章 Hadoop运行模式_第5张图片
(4)在102上同步bin目录,发现103和104上都有bin/xsync

[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync bin/

(5)分发环境变量my_env.sh

# 发现根本没有分发
[atguigu@hadoop102 profile.d]$ xsync /etc/profile.d/my_env.sh

修改:(注意:如果用了sudo,那么xsync一定要给它的路径补全。)

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync/etc/profile.d/my_env.sh

(6)让环境变量生效

[atguigu@hadoop103 bin]$ source /etc/profile
[atguigu@hadoop104 bin$ source /etc/profile

2.2 SSH无密码登录配置

hadoop102上直接访问103,(exit退出)
第四章 Hadoop运行模式_第6张图片

2.2.1 免密登录原理

第四章 Hadoop运行模式_第7张图片
(1)查看所有文件(包括隐藏的)
第四章 Hadoop运行模式_第8张图片
(2)查看访问记录(只有用过ssh的才有.ssh)
第四章 Hadoop运行模式_第9张图片
(3).ssh文件夹下(~/.ssh)的文件功能解释
第四章 Hadoop运行模式_第10张图片

2.2.2 配置102无密登录103和104

(1)生成公钥和私钥

#然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

第四章 Hadoop运行模式_第11张图片
(2)将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102  # 访问自己
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104
  • 在103和104上也做上述操作,就可以三个自己免密登录。
  • 目前只在atguigu上配置了,想再root权限下也免密,也需要相同配置。

2.3 集群配置

2.3.1 集群部署规划

  1. NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
  2. ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

第四章 Hadoop运行模式_第12张图片

2.3.2 配置文件说明

Hadoop配置文件分两类:默认配置文件自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。
(1)默认配置文件:
第四章 Hadoop运行模式_第13张图片
(2)自定义配置文件:
core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

2.3.3 配置自定义文件

(1)配置core-site.xml

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml

添加内容:





    
    
        fs.defaultFS
        hdfs://hadoop102:8020
    

    
    
        hadoop.tmp.dir
        /opt/module/hadoop-3.1.3/data
    

    
    
        hadoop.http.staticuser.user
        atguigu
    

第四章 Hadoop运行模式_第14张图片
(2)HDFS配置文件,配置hdfs-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

文件内容如下:





	
	
        dfs.namenode.http-address
        hadoop102:9870
    
	
    
        dfs.namenode.secondary.http-address
        hadoop104:9868
    

(3)YARN配置文件,配置yarn-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

文件内容如下:





    
    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

    
    
        yarn.resourcemanager.hostname
        hadoop103
    

    
    
        yarn.nodemanager.env-whitelist
        JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME
    

(4)MapReduce配置文件,配置mapred-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

文件内容如下:





	
    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    

(5)在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

(6)去103和104上查看文件分发情况

[atguigu@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
[atguigu@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

2.4 群起集群

2.4.1 配置workers

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

在该文件中增加如下内容:

hadoop102
hadoop103
hadoop104

注意:该文件中添加的内容结尾不允许有空格,文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

2.4.2 启动集群

(1)如果集群是第一次启动,需要在hadoop102节点格式化NameNode(注意:格式化NameNode,会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化NameNode的话,一定要先停止namenode和datanode进程,并且要删除所有机器的data和logs目录,然后再进行格式化。)

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

初始化会生成一个data文件:
第四章 Hadoop运行模式_第15张图片
(2)启动HDFS

#102、103、104都启动了
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

第四章 Hadoop运行模式_第16张图片
(3)在配置了ResourceManager的节点(hadoop103)启动YARN

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

在这里插入图片描述

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ jps
95059 NameNode
95282 DataNode
107602 Jps
103260 NodeManager
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ jps
61331 ResourceManager
53572 DataNode
61545 NodeManager
63113 Jps
[atguigu@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ jps
53574 DataNode
61465 NodeManager
66347 Jps
53771 SecondaryNameNode

第四章 Hadoop运行模式_第17张图片
(4)Web端查看HDFS的NameNode

(a)浏览器中输入:http://hadoop102:9870

第四章 Hadoop运行模式_第18张图片
(b)查看HDFS上存储的数据信息
第四章 Hadoop运行模式_第19张图片
(5)Web端查看YARN的ResourceManager

(a)浏览器中输入:http://hadoop103:8088
(b)查看YARN上运行的Job信息

第四章 Hadoop运行模式_第20张图片

2.4.3 集群基本测试

1. 上传小文件

# 创建
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /wcinput
# 上传本地word.txt到wcinput
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put wcinput/word.txt /wcinput

第四章 Hadoop运行模式_第21张图片
第四章 Hadoop运行模式_第22张图片
2. 上传大文件

# 上传到根目录
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put  /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz  /

第四章 Hadoop运行模式_第23张图片
注意:

  1. 这里web页面不具备存储功能,只是方便展示;
  2. 真正存储的文件的是datenode,路径为之前设置的data文件夹中。

3. 查看HDFS文件存储路径

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0

第四章 Hadoop运行模式_第24张图片
4. 查看HDFS在磁盘存储文件内容

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825

在这里插入图片描述

# 查看文件追加到gz
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741826>>tmp.tar.gz
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741827>>tmp.tar.gz
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz

第四章 Hadoop运行模式_第25张图片
102,103,104上都有相同的内容,所以有三份。
第四章 Hadoop运行模式_第26张图片

5. 执行wordcount程序

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /wcinput /wcoutput

第四章 Hadoop运行模式_第27张图片
第四章 Hadoop运行模式_第28张图片

2.5 常见集群崩溃后解决方法

1、查看进程

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ jps
95059 NameNode
95282 DataNode
26682 Jps
103260 NodeManager

2、关闭集群
第四章 Hadoop运行模式_第29张图片
3、删除每个集群上(102,103,104)的data和logs文件

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ ll
总用量 180
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu    183 9月  12 2019 bin
drwxrwxr-x. 4 atguigu atguigu     37 1月  20 17:45 data
drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu     20 9月  12 2019 etc
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu    106 9月  12 2019 include
drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu     20 9月  12 2019 lib
drwxr-xr-x. 4 atguigu atguigu    288 9月  12 2019 libexec
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 147145 9月   4 2019 LICENSE.txt
drwxrwxr-x. 3 atguigu atguigu   4096 1月  20 17:45 logs
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu  21867 9月   4 2019 NOTICE.txt
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu   1366 9月   4 2019 README.txt
drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu   4096 9月  12 2019 sbin
drwxr-xr-x. 4 atguigu atguigu     31 9月  12 2019 share
drwxrwxr-x. 2 atguigu atguigu     22 1月  19 15:12 wcinput
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu     88 1月  19 15:14 wcoutput
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/

4、格式化namenode

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

5、重启集群

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
Starting namenodes on [hadoop102]
Starting datanodes
hadoop104: ssh: connect to host hadoop104 port 22: No route to host
hadoop103: ssh: connect to host hadoop103 port 22: No route to host
Starting secondary namenodes [hadoop104]
hadoop104: ssh: connect to host hadoop104 port 22: No route to host
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ jps
4017 NameNode
4438 Jps
4188 DataNode

2.6 配置历史服务器

为了在web(102:1988)上查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下:

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

1、在该文件里面增加如下配置。



    mapreduce.jobhistory.address
    hadoop102:10020




    mapreduce.jobhistory.webapp.address
    hadoop102:19888

2、分发配置

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

3、在hadoop102启动历史服务器

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ sbin/stop-dfs.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop]$  sbin/start-dfs.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver

4、查看历史服务器是否启动

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ jps
4017 NameNode
5129 JobHistoryServer
4188 DataNode
5246 Jps

5、查看JobHistory
http://hadoop102:19888/jobhistory

2.7 配置日志的聚集

日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。
第四章 Hadoop运行模式_第30张图片
日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。
注意:开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。
1、配置yarn-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

在该文件里面增加如下配置。



    yarn.log-aggregation-enable
    true


  
    yarn.log.server.url  
    http://hadoop102:19888/jobhistory/logs



    yarn.log-aggregation.retain-seconds
    604800

2、分发配置

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

3、关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver

4、启动NodeManager 、ResourceManage和HistoryServer

[atguigu@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh
[atguigu@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver

5、删除HDFS上已经存在的输出文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output

6、执行WordCount程序

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

7、查看日志
(1)历史服务器地址
http://hadoop102:19888/jobhistory
(2)历史任务列表
第四章 Hadoop运行模式_第31张图片
(3)查看任务运行日志
第四章 Hadoop运行模式_第32张图片
(4)运行日志详情
第四章 Hadoop运行模式_第33张图片

2.8 集群启动

2.8.3 制作脚本封装启动和关闭操作

1、创建myhadoop.sh脚本文件
第四章 Hadoop运行模式_第34张图片
2、粘贴后授权:

#!/bin/bash

if [ $# -lt 1 ]
then
    echo "No Args Input..."
    exit ;
fi

case $1 in
"start")
        echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
        echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
    echo "Input Args Error..."
;;
esac

第四章 Hadoop运行模式_第35张图片
3、测试关闭集群
第四章 Hadoop运行模式_第36张图片
4、测试打开集群
在这里插入图片描述

2.8.4 制作脚本封装查看所有服务器的jps操作

第四章 Hadoop运行模式_第37张图片

2.9 常用端口号对比

第四章 Hadoop运行模式_第38张图片

3.0 时间同步

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