1、本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。
2、伪分布式模式:也是单机运行,但是具备Hadoop集群的所有功能,一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试,生产环境不用。
3、完全分布式模式:多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mkdir wcinput
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd wcinput
[atguigu@hadoop102 wcinput]$ vim word.txt
在文件中输入如下内容
hadoop yarn
hadoop mapreduce
atguigu atguigu
# 选择统计个数的jar包,执行wordcount,输入的在wcinput,输出在wcoutput(存在的话会报错)
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cat wcoutput/part-r-00000
前提:在hadoop102、hadoop103、hadoop104都已经创建好的/opt/module和/opt/software两个目录,并且已经把这两个目录修改为atguigu:atguigu
(1)在hadoop102上,将hadoop102中/opt/module/jdk1.8.0_212目录拷贝到hadoop103上。
[atguigu@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 atguigu@hadoop103:/opt/module
(2)在hadoop103上,将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上。
[atguigu@hadoop103 ~]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/
(3)在hadoop103上操作,将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上。
[atguigu@hadoop103 opt]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/* atguigu@hadoop104:/opt/module
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf wcinput/ wcoutput/
(2)同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103
[atguigu@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ atguigu@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/
目的:每次访问都要密码,还要切换不同的集群,该脚本是对rsync进行封装实现集群分发功能,循环复制文件到所有节点的相同目录下
期望脚本案例实现:
(1)新建txt文件
(2)在/home/atguigu/bin目录下创建xsync文件
[atguigu@hadoop102 opt]$ cd /home/atguigu
[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim xsync
添加下面内容:
#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
echo Not Enough Arguement!
exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ==================== $host ====================
#3. 遍历所有目录,挨个发送
for file in $@
do
#4. 判断文件是否存在
if [ -e $file ]
then
#5. 获取父目录
pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
#6. 获取当前文件的名称
fname=$(basename $file)
ssh $host "mkdir -p $pdir"
rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
else
echo $file does not exists!
fi
done
done
(3)修改可执行权限
(4)在102上同步bin目录,发现103和104上都有bin/xsync
[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync bin/
(5)分发环境变量my_env.sh
# 发现根本没有分发
[atguigu@hadoop102 profile.d]$ xsync /etc/profile.d/my_env.sh
修改:(注意:如果用了sudo,那么xsync一定要给它的路径补全。)
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync/etc/profile.d/my_env.sh
(6)让环境变量生效
[atguigu@hadoop103 bin]$ source /etc/profile
[atguigu@hadoop104 bin$ source /etc/profile
(1)查看所有文件(包括隐藏的)
(2)查看访问记录(只有用过ssh的才有.ssh)
(3).ssh文件夹下(~/.ssh)的文件功能解释
(1)生成公钥和私钥
#然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102 # 访问自己
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104
Hadoop配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。
(1)默认配置文件:
(2)自定义配置文件:
core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
(1)配置core-site.xml
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml
添加内容:
fs.defaultFS
hdfs://hadoop102:8020
hadoop.tmp.dir
/opt/module/hadoop-3.1.3/data
hadoop.http.staticuser.user
atguigu
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
文件内容如下:
dfs.namenode.http-address
hadoop102:9870
dfs.namenode.secondary.http-address
hadoop104:9868
(3)YARN配置文件,配置yarn-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
文件内容如下:
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
yarn.resourcemanager.hostname
hadoop103
yarn.nodemanager.env-whitelist
JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME
(4)MapReduce配置文件,配置mapred-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
文件内容如下:
mapreduce.framework.name
yarn
(5)在集群上分发配置好的Hadoop配置文件
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
(6)去103和104上查看文件分发情况
[atguigu@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
[atguigu@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
在该文件中增加如下内容:
hadoop102
hadoop103
hadoop104
注意:该文件中添加的内容结尾不允许有空格,文件中不允许有空行。
同步所有节点配置文件
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
(1)如果集群是第一次启动,需要在hadoop102节点格式化NameNode(注意:格式化NameNode,会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化NameNode的话,一定要先停止namenode和datanode进程,并且要删除所有机器的data和logs目录,然后再进行格式化。)
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
#102、103、104都启动了
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
(3)在配置了ResourceManager的节点(hadoop103)启动YARN
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ jps
95059 NameNode
95282 DataNode
107602 Jps
103260 NodeManager
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ jps
61331 ResourceManager
53572 DataNode
61545 NodeManager
63113 Jps
[atguigu@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ jps
53574 DataNode
61465 NodeManager
66347 Jps
53771 SecondaryNameNode
(a)浏览器中输入:http://hadoop102:9870
(b)查看HDFS上存储的数据信息
(5)Web端查看YARN的ResourceManager
(a)浏览器中输入:http://hadoop103:8088
(b)查看YARN上运行的Job信息
1. 上传小文件
# 创建
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /wcinput
# 上传本地word.txt到wcinput
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put wcinput/word.txt /wcinput
# 上传到根目录
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /
3. 查看HDFS文件存储路径
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825
# 查看文件追加到gz
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741826>>tmp.tar.gz
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741827>>tmp.tar.gz
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz
5. 执行wordcount程序
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /wcinput /wcoutput
1、查看进程
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ jps
95059 NameNode
95282 DataNode
26682 Jps
103260 NodeManager
2、关闭集群
3、删除每个集群上(102,103,104)的data和logs文件
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ ll
总用量 180
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 183 9月 12 2019 bin
drwxrwxr-x. 4 atguigu atguigu 37 1月 20 17:45 data
drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu 20 9月 12 2019 etc
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 106 9月 12 2019 include
drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu 20 9月 12 2019 lib
drwxr-xr-x. 4 atguigu atguigu 288 9月 12 2019 libexec
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 147145 9月 4 2019 LICENSE.txt
drwxrwxr-x. 3 atguigu atguigu 4096 1月 20 17:45 logs
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 21867 9月 4 2019 NOTICE.txt
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 1366 9月 4 2019 README.txt
drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu 4096 9月 12 2019 sbin
drwxr-xr-x. 4 atguigu atguigu 31 9月 12 2019 share
drwxrwxr-x. 2 atguigu atguigu 22 1月 19 15:12 wcinput
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 88 1月 19 15:14 wcoutput
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
4、格式化namenode
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
5、重启集群
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
Starting namenodes on [hadoop102]
Starting datanodes
hadoop104: ssh: connect to host hadoop104 port 22: No route to host
hadoop103: ssh: connect to host hadoop103 port 22: No route to host
Starting secondary namenodes [hadoop104]
hadoop104: ssh: connect to host hadoop104 port 22: No route to host
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ jps
4017 NameNode
4438 Jps
4188 DataNode
为了在web(102:1988)上查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下:
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
1、在该文件里面增加如下配置。
mapreduce.jobhistory.address
hadoop102:10020
mapreduce.jobhistory.webapp.address
hadoop102:19888
2、分发配置
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
3、在hadoop102启动历史服务器
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ sbin/stop-dfs.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ sbin/start-dfs.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver
4、查看历史服务器是否启动
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ jps
4017 NameNode
5129 JobHistoryServer
4188 DataNode
5246 Jps
5、查看JobHistory
http://hadoop102:19888/jobhistory
日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。
日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。
注意:开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。
1、配置yarn-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
在该文件里面增加如下配置。
yarn.log-aggregation-enable
true
yarn.log.server.url
http://hadoop102:19888/jobhistory/logs
yarn.log-aggregation.retain-seconds
604800
2、分发配置
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
3、关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver
4、启动NodeManager 、ResourceManage和HistoryServer
[atguigu@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh
[atguigu@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver
5、删除HDFS上已经存在的输出文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output
6、执行WordCount程序
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
7、查看日志
(1)历史服务器地址
http://hadoop102:19888/jobhistory
(2)历史任务列表
(3)查看任务运行日志
(4)运行日志详情
#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
echo "No Args Input..."
exit ;
fi
case $1 in
"start")
echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="
echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="
echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
echo "Input Args Error..."
;;
esac