万里长江横渡
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用户画像的基本架构

用户画像的基本架构_第1张图片
整个用户画像技术架构图，
1、数据源层
MySQLl数据库表、日志文件

2、数据存储层
采集工具：Sqoop、Flume、Canal
存储：HDFS、HBase、Hive、MySQL

3、数据分析层
主要使用SparkSQL、SparkMlib构建用户标签
标签数据存储：HBase、Solr/Elasticsearch

4、标签元数据
主要管理整个用户画像平台中有哪些标签，标签的基本信息
存储MySQL表中

5、每个标签开发完成以后，每隔一段时间运行应用程序，给用户打上标签
人的基本属性和行为属性会随着时间的推移发生改变，如学历提高、职位上升伴随着收入上升，家庭变化…兴趣爱好变化等等都会影响消费习惯，从而影响用户画像的标签改变，所以需要定期执行，对用户画像的标签化进行动态调整。

用户画像的基本架构_第2张图片
用户画像的基本架构_第3张图片
常用标签的分类
用户画像的基本架构_第4张图片

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