回归预测 | MATLAB实现BO-MLP贝叶斯优化多层感知机多输入单输出回归预测

回归预测 | MATLAB实现BO-MLP贝叶斯优化多层感知机多输入单输出回归预测

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    • 回归预测 | MATLAB实现BO-MLP贝叶斯优化多层感知机多输入单输出回归预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
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预测效果

回归预测 | MATLAB实现BO-MLP贝叶斯优化多层感知机多输入单输出回归预测_第1张图片
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基本介绍

多层感知器(Multilayer Perceptron,缩写MLP)是一种前向结构的人工神经网络,映射一组输入向量到一组输出向量。MLP可以被看作是一个有向图,由多个的节点层所组成,每一层都全连接到下一层。多层感知机(Multi-Layer Perceptron)是由单层感知机推广而来,最主要的特点是有多个神经元层。一般将MLP的第一层称为输入层,中间的层为隐藏层,最后一层为输出层。MLP并没有规定隐藏层的数量,

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