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回归预测 | MATLAB实现BO-MLP贝叶斯优化多层感知机多输入单输出回归预测

回归预测 | MATLAB实现BO-MLP贝叶斯优化多层感知机多输入单输出回归预测

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    • 回归预测 | MATLAB实现BO-MLP贝叶斯优化多层感知机多输入单输出回归预测
      • 预测效果
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预测效果

回归预测 | MATLAB实现BO-MLP贝叶斯优化多层感知机多输入单输出回归预测_第1张图片
回归预测 | MATLAB实现BO-MLP贝叶斯优化多层感知机多输入单输出回归预测_第2张图片

基本介绍

多层感知器（Multilayer Perceptron,缩写MLP）是一种前向结构的人工神经网络，映射一组输入向量到一组输出向量。MLP可以被看作是一个有向图，由多个的节点层所组成，每一层都全连接到下一层。多层感知机（Multi-Layer Perceptron）是由单层感知机推广而来，最主要的特点是有多个神经元层。一般将MLP的第一层称为输入层，中间的层为隐藏层，最后一层为输出层。MLP并没有规定隐藏层的数量，

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