详解matplotlib的color配置

详解matplotlib的color配置

Matplotlib可识别的color格式

格式	举例
RGB或RGBA，由[0, 1]之间的浮点数组成的元组，分别代表红色、绿色、蓝色和透明度	(0.1, 0.2, 0.5), (0.1, 0.2, 0.5, 0.3
不区分大小写的十六进制RGB或RGBA字符串。	‘#0f0f0f’, ‘#0f0f0f80’
不区分大小写的RGB或RGBA字符串等效的十六进制缩写重复字符。	‘#abc’ 等于 ‘#aabbcc’
对于灰度值，浮点值在闭合区间[0,1]中的字符串表示形式。	‘0’ 表示黑色，‘1’表示白色，‘0.8’表示浅灰色
一些基本颜色的单字符简写符号。	‘b’表示蓝色
不区分大小写的X11/CSS4颜色名称，不包含空格。	‘aquamarine’
使用前缀’xkcd:'进行xkcd颜色调查，颜色名称不区分大小写。	‘xkcd:sky blue’
来自T10分类调色板的不区分大小写的Tableau颜色。	‘tab:blue’
CN"颜色规范，其中C排在一个数字前面，作为默认属性cycle的索引	‘C0’

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)

# 1) RGB tuple:
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18, .31, .31))
# 2) hex string:
ax.set_facecolor('#eafff5')
# 3) gray level string:
ax.set_title('Voltage vs. time chart', color='0.7')
# 4) single letter color string
ax.set_xlabel('Time [s]', color='c')
# 5) a named color:
ax.set_ylabel('Voltage [mV]', color='peachpuff')
# 6) a named xkcd color:
ax.plot(t, s, 'xkcd:crimson')
# 7) Cn notation:
ax.plot(t, .7*s, color='C4', linestyle='--')
# 8) tab notation:
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')


plt.show()

通过辅助函数认识颜色

import math

from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors


def plot_colortable(colors, *, ncols=4, sort_colors=True):

    cell_width = 212
    cell_height = 22
    swatch_width = 48
    margin = 12

    # Sort colors by hue, saturation, value and name.
    if sort_colors is True:
        names = sorted(
            colors, key=lambda c: tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgb(c))))
    else:
        names = list(colors)

    n = len(names)
    nrows = math.ceil(n / ncols)

    width = cell_width * 4 + 2 * margin
    height = cell_height * nrows + 2 * margin
    dpi = 72

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(width / dpi, height / dpi), dpi=dpi)
    fig.subplots_adjust(margin/width, margin/height,
                        (width-margin)/width, (height-margin)/height)
    ax.set_xlim(0, cell_width * 4)
    ax.set_ylim(cell_height * (nrows-0.5), -cell_height/2.)
    ax.yaxis.set_visible(False)
    ax.xaxis.set_visible(False)
    ax.set_axis_off()

    for i, name in enumerate(names):
        row = i % nrows
        col = i // nrows
        y = row * cell_height

        swatch_start_x = cell_width * col
        text_pos_x = cell_width * col + swatch_width + 7

        ax.text(text_pos_x, y, name, fontsize=14,
                horizontalalignment='left',
                verticalalignment='center')

        ax.add_patch(
            Rectangle(xy=(swatch_start_x, y-9), width=swatch_width,
                      height=18, facecolor=colors[name], edgecolor='0.7')
        )

    return fig

• 基本色

plot_colortable(mcolors.BASE_COLORS, ncols=3, sort_colors=False)

• 表盘色

plot_colortable(mcolors.TABLEAU_COLORS, ncols=2, sort_colors=False)

• CSS颜色

plot_colortable(mcolors.CSS4_COLORS)
plt.show()

• XKCD颜色

xkcd_fig = plot_colortable(mcolors.XKCD_COLORS)
xkcd_fig.savefig("XKCD_Colors.png")

matplotlib.colors API 点击进入