- Agent与自主系统之核心概念与架构解析
陈乔布斯
AI人工智能大模型架构人工智能AIpythonAgent大模型智能体
引言:从智能助手到自主决策者想象一下,当你清晨醒来,智能家居系统已经根据你的睡眠数据和日程安排,自动调节了室内温度、煮好了咖啡,并推送了个性化的早间新闻摘要。这一切背后,正是Agent在默默工作——它们不再是被动执行指令的工具,而是能够感知环境、自主决策并持续优化的"数字同事"。2025年,Agent技术迎来爆发式发展。从OpenAI的Operator能独立完成餐厅预订和购物,到智谱的AutoGL
- 语音信号基础篇1-预加重(Pre-emphasis)
沐黎~
信号与系统语音识别人工智能
预加重就是对语音信号的高频进行补偿,语音信号90%能量集中在有效带宽低频分量上,高频分量频谱(一般我们用其幅度谱,通俗将就是频谱的模长或者绝对值长度)较小,我们让它变大一定,占比多,增强其高频分量。预加重原理也非常简单,其时域表达式非常简单,如下式子:公式中:一般取0.97时域看着就简单后一个减去前一个,看不出有什么规律,我们对其进行z变换,可得:合并同类项,可得:自变量为z,我们画出z变化后的频
- 9.7 国产代码生成神器CodeGeex2实测:效率提升300%,免费平替Copilot!
少林码僧
掌握先机!从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力copilotlangchainllama语言模型
国产代码生成神器CodeGeex2实测:效率提升300%,免费平替Copilot!代码生成模型CodeGeex2:智能编程的国产之光智谱AI推出的CodeGeex2是当前国产代码生成模型的标杆之作,其技术架构与训练策略展现了中国在代码大模型领域的突破性进展。本章将深入解析CodeGeex2的技术原理,并通过实战演示如何构建智能编程助手。一、CodeGeex2技术架构解析1.1模型底座与训练数据
- 前沿交叉:Fluent与深度学习驱动的流体力学计算体系
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流体力学深度学习人工智能航空航天fluent流体力学材料科学CFD
基础模块流体力学方程求解1、不可压缩N-S方程数值解法(有限差分/有限元/伪谱法)·Fluent工业级应用:稳态/瞬态流、两相流仿真(圆柱绕流、入水问题)·Tecplot流场可视化与数据导出2、CFD数据的AI预处理·基于PCA/SVD的流场数据降维·特征值分解与时空特征提取深度学习核心3.物理机理嵌入的神经网络架构·物理信息神经网络(PINN):将N-S方程嵌入损失函数(JAX框架实现)·神经常
- 多模态AI声纹特征处理与多模态生物识别系统
一、声纹特征处理在多模态AI系统中,声纹特征的处理是实现高精度生物识别的关键步骤之一。以下是声纹特征处理的主要流程:数据预处理语音增强:对采集到的语音信号进行降噪处理,以提高信号质量。语谱图生成:将增强后的语音信号转换为语谱图,语谱图是一种时间-频率表示,能够直观地展示语音信号的频谱变化。图像转换:将彩色语谱图转换为灰度图,进一步进行二值化处理,以便提取纹理特征。特征提取MFCC特征:梅尔频率倒谱
- 【工具】Eclipse:一个用于对两个或多个非靶向液相色谱-质谱代谢组学数据集进行比对的 Python 软件包
生信学习者1
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文章目录介绍代码参考介绍非靶向液相色谱-串联质谱(LC-MS)代谢组学数据集蕴含着大量信息,但在分析和处理过程中却面临诸多挑战。通常,需要对两个或多个独立处理的数据集进行整合以形成完整的数据集,但现有的软件并不能完全满足我们的需求。为此,我们创建了一个名为“Eclipse”的开源Python包。Eclipse采用一种新颖的基于图的方法来处理由n个(n>2)数据集引发的复杂匹配情况。Nontarge
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- 2025版最新渗透测试入门教程,从零基础入门到精通,从看这篇开始!
Python_chichi
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目录渗透测试:不只是找Bug,更是“攻心”?渗透测试“十八般武艺”:你练哪一种?渗透测试“套路”深:六大流派,谁是天下第一?(待续)渗透测试兵器谱:神兵利器大盘点(待续)渗透测试实战演习:看我如何“偷”走你的秘密(待续)从小白到大神:渗透测试修炼手册前言:别再啃那些枯燥的教科书了!想入行网络安全?想玩转渗透测试?别再抱着那些过时的教程死记硬背了!这玩意儿,光靠理论可不行,得结合实战,还得有点“玄学
- 扫描电镜能谱分析入门:扫描电镜不仅能看,还能“查成分”
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扫描电镜能谱分析入门:扫描电镜不仅能看,还能“查成分”掌握EDS,从一张黑白图到微观化学地图的跃迁引言:黑白图像之外,还有哪些信息?在扫描电子显微镜(SEM)中,你或许已经熟悉了放大图像的纹理与结构。但仅靠形貌还不够,我们还需要知道:这是什么材料?都有哪些元素?分布在哪里?这就是能谱分析(EDS)登场的时刻。配合SEM,EDS让我们从“看图”进入“读谱”的阶段,打通形貌与成分之间的桥梁,是现代微纳
- 佰力博科技与您探讨阻抗谱测量的基本原理和测量方法
阻抗谱测量是一种通过施加小幅度的交流信号激励,并分析被测对象在不同频率下的响应来获取阻抗信息的技术。它广泛应用于材料科学、电化学、生物医学等领域,用于表征材料或系统的电学特性、界面特性以及动力学行为。1、阻抗谱测量的基本原理阻抗谱测量的核心是通过施加一个频率可调的小幅度交流信号(如正弦波电压或电流),记录被测对象的响应信号(如电流或电压)。通过分析激励信号与响应信号之间的幅值比和相位差,可以得到频
- [AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder
Micheal超
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一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息,通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务,如:分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等。在这种架构中,所有的注意力机制和网络层都集中在编码输入数据上,其输出通常是关于输入的复杂语义表示。谷歌的BERT、智谱AI发布的第四代基座大语言模型GLM4Decoder-Only也被称为
- LlamaIndex + 智谱大模型GLM 实现智能代理(Agent)
不吃辣的陈
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LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理(Agent)文章目录LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理(Agent)前言一、模型加载二、向量数据库加载1.向量库加载2.向量库生成三、方法创建1.创建FAISS查询引擎适配器(本地外挂知识库查询)2.数学计算工具函数(计算器)3.WebSearch工具(网络搜索)4.手机号码归属地信息(号码归属地工具)四、FunctionTool
- 新手向:代码编写工具推荐
nightunderblackcat
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开发者兵器谱:我的高效编码六大神器深度解析在软件开发的世界里,得心应手的工具如同侠客手中的利剑。经过多年的项目锤炼,我精心打磨了一套开发工具链,它们各有所长,助我在不同战场上游刃有余。下面就来深度剖析这六位“数字战友”:一、轻骑兵:Notepad++——闪电编辑与文本处理的王者核心定位:超轻量级文本/代码编辑器,启动如闪电,资源占用极低。看家本领:列编辑模式:Alt+鼠标拖拽或Alt+Shift+
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要点Python和MATLAB实现以下波形和模型模拟以给定采样率模拟正弦信号,生成给定参数的方波信号,生成给定参数隔离矩形脉冲,生成并绘制线性调频信号。快速傅里叶变换结果释义:复数离散傅里叶变换、频率仓和快速傅里叶变换移位,逆快速傅里叶变换移位,数值NumPy对比观察FFT移位和逆FFT移位。离散时域表示:余弦信号生成取样,使用FFT频域信号表示,使用FFT计算离散傅里叶变换DFT,获得幅度谱并提
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1.组学数据:生命系统的分子层面快照定义:组学数据是指利用高通量实验技术,对生物样本(细胞、组织、个体等)在特定状态下,某一类生物分子全集进行系统性、大规模定量测量所产生的数据集。核心特征:全局性(Global):目标是对该分子层面尽可能完整的覆盖(如全基因组、全转录组、全蛋白质组),而非单个分子。高通量(High-throughput):依赖先进平台(如二代/三代测序、高分辨率质谱、芯片技术),
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所谓频谱分析,又称为功率谱分析或者功率谱密度(PowerSpectralDensity,PSD)分析,实际就是通过一定方法求解信号的功率power随着频率变化曲线。笔者在这里对目前常用的频谱分析方法做一个总结,并重点介绍目前EEG分析中最常用的频谱分析方法,并给出相应的Matlab程序。1.频谱分析的方法有哪些?目前来说,功率谱分析的方法大致可以分为两大类:第一类是经典的功率谱计算方法,第二类是现
- 【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.06(上)
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AIGC大模型启元:2024.06(上)(1)ChatTTS(语音合成项目)(2)Mamba-2(大模型新架构Mamba升级)(3)GLM-49B(智谱开源LLM)(4)Seed-TTS(字节语音合成)(5)QWen2(阿里大模型)(6)VideoReTalking(数字人对口型)(7)StableDiffusion3Medium(文生图更新)(8)DreamMachine(LumaAI文生视频)
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【SpringAI0基础教程】spring人工智能javaai
基础篇|聊天客户端-智能健康助手一、学习目标在上一小节中,我们学习了SpringAI最基础的使用方法,但是大家可以思考一个问题,目前我们使用的是智谱提供的AI大模型,如果我想切换成最近最火的DeepSeek大模型,那应该怎么处理呢?所以这一小节,我们将学习SpringAI中推荐使用的ChatClient来完成其他大模型的接入,并完成另外一个新的案例:智能健康助手。我们先来看下最终的效果:这个智能健
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LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序的框架。在使用LangChain框架前,先导入LangChain#这里根据你使用的AI进行引入,我使用的是智谱清言的AIfromlangchain_community.chat_modelsimportChatZhipuAI#这里导入的是消息类型fromlangchain_core.messagesimportAIMessag
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Python实战教程python开发语言
python实现DFT并绘制功率谱以下是使用Python实现离散傅里叶变换(DFT)并绘制功率谱的完整源码。该代码包括生成一个示例信号、手动计算DFT、计算功率谱以及使用Matplotlib绘制结果。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefDFT(x):"""计算离散傅里叶变换(DFT)参数:x(numpy.ndarray):输入时域信号返回:X
- 船舶事故海上搜救VR情景演练全场景 “复刻”,沉浸式救援体验
广州华锐视点
vr
船舶事故海上搜救VR情景演练系统的一大核心优势,便是能够全场景“复刻”海上事故,为使用者带来沉浸式的船舶事故海上搜救VR情景演练体验。在船舶事故海上搜救VR情景演练的事故场景模拟方面,系统几乎涵盖了所有常见的船舶事故类型。碰撞事故中,能逼真呈现两艘或多艘船舶猛烈撞击的瞬间,船体破裂、零件飞溅,海水迅速涌入船舱;搁浅事故里,船舶倾斜在浅滩上,周围是汹涌的海浪不断拍打着船身,发出令人揪心的声响;触礁事
- 频域圆形区域划分+可视化
super春卷
图像处理
频域圆形区域划分+可视化一、简单说明 这是之前写的一部分创新性代码,现在整理讲解一下。 首先,通过FFT(快速傅里叶变化)进行频域分析是一般性的常规操作,通过频域的频域特征分析图像整体或是图像分块之后的小图像块,计算幅度谱最高值、均值或是标准差,可以去反映振动程度/振动强度/频域特征。 (这里补一下对于频谱和幅度谱的理解,简单来说,傅里叶变化将空间中的二维坐标点变为频谱中的频点,频点坐标(u
- C# 定时器周期获取线程数
小盼你最萌哒
C#
在C#中我们往往喜欢多开线程,有些线程我们是写完就不管了,有时候不知道有没有执行,但是在debug的时候想在页面上监控线程数量,心中对自己写的程序有个谱。话不多说,查看线程数量代码如下:ProcessmyProcess=Process.GetCurrentProcess();//获取该进程ProcessThreadCollectionPTC=myProcess.Threads;//获取其关联的线程
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那