ZETA端智能振温传感器 解决工业场景“非计划停机”难题

工业企业在日常生产流程中，普遍面临着两大核心痛点难题，一个是非计划停机，一个是安全事故，两者均会带来巨大的损失。随着物联网、云计算、工业大数据等技术的成熟，通过技术手段分析和预测机电类设备的故障，为预防事故、科学安排检修、更换备件，实现预测性维护已经成为可能。

基于以上难题，针对工业场景中数量众多的旋转类设备，国内物联网厂商推出了ZETA端智能振温传感器。它可以基于设备的温度、振动状态的监测，进行设备故障的判断，帮助工业企业客户实现设备预测性维护，解决“非计划停机”难题，减少安全事故的发生。

ZETA端智能振温传感器，是基于ZETA技术推出的一款无线振动温度一体化的传感器。它采用了嵌入式技术、温度传感技术和振动传感技术，开发的一款低功耗、高性能、抗干扰强的复合型振温传感器。它使用了TinyML微型机器学习算法（机理模型算法+AI学习算法），可实现高精度、高频响振动和温度数据采集。

ZETA端智能振温传感器，在现场有条件的情况下可以采用螺纹安装，金属壳体上的标准螺纹可与安装部位快速连接；也可以选用磁吸安装方式，现场免去打孔困扰，端侧安装，即插即用，安装便利，施工成本低。ZETA端智能振温传感器可以广泛应用于水泥、煤矿、化工、冶金、发电等行业的电机、风机、空压机、离心机、水泵等旋转类设备温度和振动的在线监测，帮助工业企业摆脱以往单纯依靠人力巡检的现状。

日常应用中，ZETA端智能振温传感器在面对机壳振动、轴瓦振动、转子的不平衡、不对中、机件松动、滚动轴承损坏、齿轮损坏等原因引起的振动变化时，都能够进行及时的测量，并提前监测到故障向用户发出预警提示，防止机器在不良的状态下继续工作而导致“非计划停机”，从而带来经济损失。

将ZETA端智能无线振温传感器应用到工业场景智能监测中，有助于提高工业生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平，从而为客户打造低成本、可规模化、快速复制的通用型旋转设备AIoT升级解决方案，助力实现工业设备数智化管理和预测性维护，进一步降低制造企业设备运维成本，解决“非计划停机”等工业痛点。

目前，ZETA端智能振温传感器已经在水泥、热电厂、化工等国内外大型企业中落地应用，从实际应用效果上看，该设备预警提前量甚至达到1-3个月，大大提升了工业维护人员的反应时间，同时降低了设备故障及安全事故带来的潜在损失，为制造企业带来巨大的经济效益。

国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》提出了“到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%的重要发展目标”，工信部等八部委联合印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划》指出“加速推进全面感知、泛在连接、安全可信的物联网新型基础设施建设”。两个重要文件中都将传感技术作为关键基础技术，并明确提出了“纵深推进工业数字化转型，加快全生命周期数字化转型”。

因此，随着工业智能化升级及物联网技术的不断进步，我国工业设备状态监测与故障诊断系统将迎来快速发展期。我们有理由相信ZETA端智能振温传感器，将拥有广阔的市场发展前景，并将向更多的场景领域扩展，帮助更多客户解决“非计划停机”难题。