内置函数
python里的内置函数。截止到python版本3.6.2,现在python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了,有些我们还没用到过,还有一些是被封印了,必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数,我们该从何学起呢?
上面就是内置函数的表,68个函数都在这儿了。这个表的顺序是按照首字母的排列顺序来的,你会发现都混乱的堆在一起。比如,oct和bin和hex都是做进制换算的,但是却被写在了三个地方。。。这样非常不利于大家归纳和学习。那我把这些函数分成了6大类。你看下面这张图
我们今天就要学习用粉红色标注出来的这四大块——56个方法。
作用域相关:
基于字典的形式获取局部变量和全局变量
globals()——获取全局变量的字典
locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典
在全局执行这两种方法,结果相同
在局部执行,locals()表示函数内的名字,globals()始终不变
其他:
字符串类型代码的执行——eval、exec、compile
eval()将字符串类型的代码执行并返回结果——有返回值
print(eval('1+2+3+4'))
exec()将字符串类型的代码执行——没有返回值
print(exec('1+2+3+4'))exec("print('hello,world')")
compile 将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。
2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。
3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。
>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')>>> exec(compile1)1
3
5
7
9
>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')>>>eval(compile2)>>> #交互语句用single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')>>> name #执行前name变量不存在
Traceback (most recent call last):
File"", line 1, in name
NameError: name'name' is notdefined>>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入
please input your name:'pythoner'
>>> name #执行后name变量有值
"'pythoner'"
输入输出相关:
input()输入
s = input("请输入内容:”) #输入的的内容赋值给s变量
print(s) #输入什么打印什么。数据类型是str
input的用法
print()输出
def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): #known special case of print
"""print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
file: 默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件
sep: 打印多个值之间的分隔符,默认为空格
end: 每一次打印的结尾,默认为换行符
flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存"""
print源码剖析
f = open('tmp_file','w')print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)#sep=',' 分隔符
file关键字的说明
importtimefor i in range(0,101,2):
time.sleep(0.1)
char_num= i//2 #打印多少个'*'
per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num)print(per_str,end='', flush=True)#\r 可以把光标移动到行首但不换行
打印进度条
数据类型相关:
type(n)返回变量n的数据类型
内存相关:
id(n) n是参数,返回一个变量的内存地址
hash(n) n是参数,返回一个可hash变量的哈希值,不可hash的变量被hash之后会报错
t = (1,2,3)
l= [1,2,3]print(hash(t)) #可hash
print(hash(l)) #会报错
'''结果:
TypeError: unhashable type: 'list''''
hash实例
hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理,返回一个int数字。
*每一次执行程序,内容相同的变量hash值在喝一次执行过程中不会发生改变。
文件操作相关:
open()打开一个文件,返回一个文件操作符(文件句柄)
操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+共6种,每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+ab+)
可以用encoding指定编码
#创建文档并写入
f=open('print_test','w',encoding='utf-8')print(121421313,file=f)
创建文档并写入
模块操作相关:
__import__导入一个模块
import time
导入模块
os = __import__('os')print(os.path.abspath('.'))
__import__
帮助:
help() 看一些帮助的信息 退出输入quit
和调用相关:
callable(n),n是参数,看这个变量是不是可调用
如果n是一个函数名,就会返回Ture
def func():pass
print(callable(func)) #参数是函数名,可调用,返回True
print(callable(123)) #参数是数字,不可调用,返回False
callable实例
查看参数所属类型的所有内置方法:
dir()默认查看全局空间内的属性,也接受一个参数,查看这个参数内的方法或变量
print(dir(list)) #查看列表的内置方法
print(dir(int)) #查看整数的内置方法
查看某变量/数据类型的内置方法
和数字相关:
数字——数据类型相关:bool ,int ,float ,complex
数字——进制转换相关:bin ,oct ,hex
数字——数学运算:abs ,divmod ,min ,max ,sum ,round ,pow
和数据结构相关:
序列——列表和元组相关的:list和tuple
序列——字符串相关的:str ,format ,bytes ,bytearry ,memoryview ,ord ,chr ,ascii ,repr
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')print(id(ret))print(ret[0])
ret[0]= 65
print(ret)print(id(ret))
bytearray
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))print(len(ret))print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
memoryview
序列:reversed,slice
l = (1,2,23,213,5612,342,43)print(l)print(list(reversed(l)))
reversed
l = (1,2,23,213,5612,342,43)
sli= slice(1,5,2)print(l[sli])
slice
数据集合——字典和集合:dict,set,frozenset
数据集合:len,sorted,enumerate,all,any,zip,filter,map
filter
filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:
defis_odd(x):return x % 2 == 1
然后,利用filter()过滤掉偶数
>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果:
[1, 7, 9, 17]
利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:
defis_not_empty(s):return s and len(s.strip()) >0>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
结果:
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下:
>>> a = '123'
>>>a.strip()'123'
>>> a = '\t\t123\r\n'
>>>a.strip()'123'
map
Python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。
有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理。
>>> L = [1,2,3,4,]>>> defpow2(x):
...return x*x
...>>>map(pow2,L)
[1, 4, 9, 16]
sorted
对List、Dict进行排序,Python提供了两个方法
对给定的List L进行排序,
方法1.用List的成员函数sort进行排序,在本地进行排序,不返回副本
方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始),返回副本,原始输入不变
--------------------------------sorted---------------------------------------
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.
-----------------------------------------------------------------------------
参数说明:
iterable:是可迭代类型;
key:传入一个函数名,函数的参数是可迭代类型中的每一项,根据函数的返回值大小排序;
reverse:排序规则. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序,有默认值。
返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。
例:
列表按照其中每一个值的绝对值排序
l1 = [1,3,5,-2,-4,-6]
l2= sorted(l1,key=abs)print(l1)print(l2)
列表按照绝对值顺序
列表按照每一个元素的len排序
l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),'123']print(sorted(l,key=len))
列表按照每一个元素的长度排序
匿名函数:
匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数
#这段代码
defcalc(n):return n**nprint(calc(10))#换成匿名函数
calc = lambda n:n**nprint(calc(10))
上面是我们对calc这个匿名函数的分析,下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda参数 :返回值#参数可以有多个,用逗号隔开#匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出,匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了~~~
练一练:
请把以下函数变成匿名函数defadd(x,y):return x+y
上面是匿名函数的函数用法。除此之外,匿名函数也不是浪得虚名,它真的可以匿名。在和其他功能函数合作的时候
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]print(max(l))
dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}print(max(dic))print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])for i inres:print(i)
输出1
25
49
16
64
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])for i inres:print(i)
输出11
15
面试题:
现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
#答案一
test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j inzip(t1,t2)]print(test(t1,t2))#答案二
print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2))))#还可以这样写
print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)])
答案
1.下面程序的输出结果是:
d= lambda p:p*2t= lambda p:p*3x= 2x=d(x)
x=t(x)
x=d(x)printx#答案:
defmultipliers():
new_l=[]for i in range(4):deffunc(x):return x*i
new_l.append(func)returnnew_lreturn [lambda x: i * x for i in range(4)] #6,6,6,6
for func inmultipliers():
func(2)print([m(2) for m inmultipliers()])2.现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
答案:
(1)
t1= (('a'),('b'))
t2= (('c'),('d'))for i inzip(t1,t2):print(i)
test= lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j inzip(t1,t2)]print(test(t1,t2))
(2)print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]} ,zip(t1,t2))))
(3)print([{i[0]:i[1]} for i inzip(t1,t2)])3.以下代码的输出是什么?请给出答案并解释。defmultipliers():return [lambda x:i*x for i in range(4)]print([m(2) for m inmultipliers()])
请修改multipliers的定义来产生期望的结果。#答:
defmultipliers():
new_l=[]for i in range(4):deffunc(x):return x*i
new_l.append(func)returnnew_l#return [lambda x: i * x for i in range(4)] #6,6,6,6#i = 0#[func]#i = 1#[func,func]#i = 2#[func,func,func]#i = 3#[func,func,func,func]
#
#for func in multipliers():#func(2)
print([m(2) for m in multipliers()])
练习
本章小结
说学习内置函数,不如说整理自己的知识体系。其实整理这些内置函数的过程也是在整理自己的知识体系。
我们讲课的时候会归类:常用或者不常用,主要还是根据场景而言。
一个优秀的程序员就应该是在该用这个方法的时候信手拈来,把每一个内置的函数都用的恰到好处。
要想做到这一点,至少要先了解,才能在需要的时候想起,进而将它用在该用的地方。
但是在这里,我还是以自己的一点经验之谈,把几个平时工作中相对更常用的方法推荐一下,请务必重点掌握:
其他:input,print,type,hash,open,import,dir
str类型代码执行:eval,exec
数字:bool,int,float,abs,divmod,min,max,sum,round,pow
序列——列表和元组相关的:list和tuple
序列——字符串相关的:str,bytes,repr
序列:reversed,slice
数据集合——字典和集合:dict,set,frozenset
数据集合:len,sorted,enumerate,zip,filter,map